首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

大数据学习路线

小编根据自己目前对大数据的学习,将学习线路先做一个初步的总结,总结中的内容不是很完善,大家可以提出建议,我们一起完善学习路线,便于我们后续的一起学习和交流。

第一阶段:Linux和Hadoop生态系统的学习

1.Linux基础

2.Hadoop生态系统

1)认识Hadoop的体系结构

a.分布式存储(HDFS)

b.Yarn:分布式计算(MapReduce)

c.HBase的体系结构

2)Hadoop环境的搭建

a.本地模式搭建‍

b.伪分布式模式搭建

c.全分布式模式搭建

3.Hadoop深入学习

1)HDFS运行原理

2)MapReduce分布式计算

第二阶段:Storm实时计算处理

第三阶段:Spark内存计算处理

小编目前还在学习第一个阶段,所以对第一阶段的学习内容做了一个基本的罗列,如果大家对这块有好的分享,可以与小编联系,小编会尽力完善,后续也会同步完善这个学习线路,并细化每个线路的内部内容。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180211G011F800?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券