阿新带你了解ChatGPT——ChatGPT的发展过程

在昨天的文章当中，阿新为大家简单介绍了一下睡眠是ChatGPT，今天阿新带大家来了解一下ChatGPT的发展历史。

我们现在在OpenAI官网上看到的ChatGPT是GPT-3.5的主力模型，也就是说ChatGPT是被描述为优化对话的语言模型。有GPT-3.5那就有GPT-1、GPT-2、GPT-3等等。在2018年GPT-1诞生了，很巧的是2018年也是自然语言处理（NLP）的预训练模型元年。GPT-1有一定的泛化能力，可以用于和监督任务无关的NLP任务中，例如：自然语言推理、问答与常识推理、语义相似度识别、判断文本类别等等。不过这样的GPT-1也只能说是一个语言理解工具，而不是我们现在看到的对话式AI。

到了2019年GPT-2诞生，GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计，只使用了更多的网络参数与更大的数据集。在性能方面GPT-2不仅拥有理解能力，还有强大的生成天赋，它可以编故事，聊天，写摘要，甚至生成假新闻。GPT-2展现出了普适而强大的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了在2019年的最佳性能。随后GPT-3出现，它几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务：问题搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答，甚至在翻译这一方面也有不错的表现。

到了2022年11月底人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出且迅速在社交媒体上走红，在2023年1月末ChatGPT的月活用户已经突破1亿，ChatGPT不仅具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。与之前的程序相比ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。