梨花教育缴费8800｜规范化与反规范化

规范化是指使用一系列范式设计数据库的过程，其目的是减少数据冗余，增强数据的一致性。通常情况下，规范化之后，一张表的字段会拆分到多张表。如果对其进行规范化，得到的维度模型称为雪花模型，雪花模型，比较靠近3NF，但是无法完全遵守，因为遵循3NF的性能成本太高。

反规范化是指将多张表的数据冗余到一张表，其目的是减少join操作，提高查询性能。

在设计维度表时，如果对其进行反规范化，得到的模型称为星型模型。雪花模型与星型模型的区别主要在于维度表是否进行规范化。

数据仓库系统的主要目的是用于数据分析和统计，所以是否方便用户进行统计分析决定了模型的优劣。采用雪花模型，用户在统计分析的过程中需要大量的关联操作，使用复杂度高，同时查询性能很差，而采用星型模型，则方便、易用且性能好。所以出于易用性和性能的考虑，维度表一般反规范化的。