借助大数据管理健康及慢病管理

所谓大数据，就是一个非常庞大的数据库，比较抽象。大数据有它本身一些固有的特点，量比较大，类型多样，速度快，还具有复杂性。大数据的质量好坏决定了它应用价值的大小。

现在各行各业都在普遍的参与大数据的建立和应用，包括公共事业服务、能源教育、电子商务，还有金融方面。医疗方面的大数据是有前途的，临床的决策、医疗的研发、健康的管理、公共服务等方面都离不开大数据的服务。

目前中国医疗大数据主要来源于临床医疗，特别是医院一些电子病例、一般体检的健康档案等，现在的大数据量还是相对比较小的，但是中国医疗大数据的未来规模是非常大的。特别是随着医疗健康的推进，可能会出现越来越多个人日常健康检测的信息，未来中国健康大数据的规模可能是海量。医疗大数据的潜在应用，除了临床的决策，还有一些临床药物的应用监测，特别是现在基层医疗数据分析等，应用的前景是非常大的。

中国也是糖尿病患者最多的一个国家，很多慢性病研究者开始尝试研究利用移动医疗收集患者相关信息，最终为提供个体化诊疗服务和提升健康管理奠定重要基础。糖尿病作为慢性病，应该更需要大数据的支撑。

糖尿病已经成为全球重点关注的一个问题，对人类的危害非常大。中国的形势更不可观，1980年改革开放以来，中国糖尿病患者从当时的不到1%，增长到2007年的9.7%，患者数量已经到了一个非常高的地步，2013年报道的我国糖尿病患病率已经达到了11.6%，再次证明糖尿病处于爆发期。

中国的糖尿病防治任务非常艰巨，一方面我们有庞大的糖尿病人群，另一方面知晓率很低，而知道自己有糖尿病的人，真正接受治疗的比例也很低，也就是30%，经过治疗效果很好的也就60%，所以目前糖尿病患者的生活质量不高，并发症的风险非常大。

30年间，中国有些慢性病是减少的，但是有些慢性病是增长的，特别是糖尿病的增长率是非常大的。我们做过一个统计，现在每2秒钟就有一例糖尿病患者离世，2例新增患者出现。世界卫生组织提出，到2025年将慢性病的死亡率降低到25%，我们中国也提出了一个指标，到2030年慢性病的死亡率比2015年降低30%。为了实现防治糖尿病这个艰巨的任务，必须借助强大的大数据应用。

医疗大数据的问世，给糖尿病的防治、医疗科研诊疗水平提供了一个很好的机遇。在临床治疗的决策上，有广泛的应用前景，比如糖尿病人用什么药更适合，需要用药量又是多少，这需要前期大量的数据分析，才能提供一个精准的指导。我们知道糖尿病的治疗目的是把血糖控制好，减少心血管病并发率，所以应该综合管理病人，未来大数据肯定会更好的、更高效的管理病人，更有针对性的对病人进行治疗。所以未来的大数据，对临床决策的影响是方方面面的。

大数据是无所不在的，大数据应用于慢性病管理的各个阶段，目前更多是慢病后续的线上线下管理，第三方的支付、物流、金融等，未来的大数据肯定是以我们无法想象的速度在变化。当然现在移动互联网的发达，实现了家庭和医院的互动互通，医生完全可以通过大数据对病人进行管理。大数据可以促进数据信息共享与利用，使打破信息孤岛成为可能，而且大数据可以促进基本公共卫生服务的质量，促进分级诊疗制度的真正落地，实现双向转诊、上下联动措施的实施，所以大数据对未来的慢性病防控非常有意义。

当然现在大数据也面临挑战，比如信息孤岛、信息壁垒的问题，全国的整体卫生信息平台也需要完善。另外大数据的技术标准要尽快完善，标准不一样对于大数据的质量是有影响的。现在缺乏专业大数据的服务团队，大数据发展更需要既懂IT又懂医疗的专业人才队伍。

医疗APP，我们现在暂且把它当成大数据的一部分，它主要是一种智能管理的服务应用，包括大数据的采集、智能统计分析、血糖的风险评估等，可以帮助增强糖尿病的防控，提高全民糖尿病的防控意识。目前看来APP对医疗还是起到了很大的作用，对中国糖尿病的防治很有意义。糖尿病APP的内容包括健康教育、饮食管理、运动管理、药物疗法、血糖监测等。但是移动APP也存在一些问题，比如患者总体活跃度比较低，设计风格差不多，医生的参与也比较少。

总之，慢性病的管理必须借助大数据这个平台，才能对现在慢性病“不堪重负”的现状进行有效的管理。