BrainChip启动巡展演示Edge AI成果

BrainChip是专注于超低功耗、全数字化、基于事件的神经形态人工智能IP商用生产商，作为白金合作伙伴加入Edge Impulse ML系列活动，向受邀观众展示先进的边缘机器学习的创新成果。

该系列活动包括六场为期一天的面对面活动，探索边缘机器学习的好处，如何利用嵌入式智能产品，以及如何使用edge Impulse等人工智能工具在更短的时间内实现价值，同时降低运营成本。每一次活动都有来自行业领导者的主题演讲、实践研讨会、客户成功案例、大规模部署ML解决方案的见解以及现场演示。

在Edge Impulse ML活动上，BrainChip发表了“Edge AI（边缘人工智能）：当你准备好了！”主题演讲，阐述了人工智能提供新功能、效率和经济增长的承诺，所有这些都有可能改善人类状况。实现这一承诺面临许多挑战，特别是对高性能、安全的边缘人工智能的需求。

BrainChip生态系统与合作副总裁RobTelson表示：“我们很高兴能参加Edge ImpulseML系列。”“随着我们下一代平台的推出，以及与合作伙伴的持续进步和生态系统的扩展，Edge Impulse ML等活动使BrainChip有机会交流、展示和推动我们的技术平台，并为当前和未来的客户提供长期、智能的解决方案，将人工智能扩展到他们的设备中。”

Edge Impulse ML系列活动将于五个不同时间分别在六个城市举行。

3月27日，圣何塞

3月27日，阿姆斯特丹

4月25日，芝加哥

4月27日，慕尼黑

5月17日，伦敦

5月18日，波士顿

BrainChip是边缘人工智能芯片处理和机器学习领域专业供应商。该公司第一款上市的全数字、基于事件的人工智能处理器Akida使用神经形态原理模拟人脑，在采集点分析基本的传感器输入，以无与伦比的效率、精度和能源经济性处理数据。

Akida独特地实现了芯片本地的边缘学习，独立于云，极大地减少了延迟，同时提高了隐私和数据安全性。Akida Neural（神经）处理器IP可以集成到任何工艺技术的芯片级系统（SoC）中，在当今的工作负载和网络上显示出巨大的优势，并为开发人员提供了一个平台，可以使用Tensorflow/Keras等标准人工智能工作流创建、调整和运行他们的模型。

通过使有效的边缘计算能够在联网汽车、消费电子产品和工业物联网等现实世界应用中普遍部署，BrainChip正在证明，接近传感器的片上人工智能是其客户产品和地球的未来。