智能时代的自动化

------智能硬件高峰论坛分享嘉宾中山大学智能工程学院李晓东教授

“2017智能硬件高峰论坛”于12月9日在佛山如期召开，此次论坛以“智能生态，定制未来”为主题，与会行业优秀代表、知名专家学者等大咖就会议主题深度解析人工智能、智能硬件在新零售、智慧餐饮、智慧安防、O2O、智慧金融等行业的应用与发展趋势，探讨智能硬件定制+的未来之路，共建合作交流平台，为共创互利互赢的智能生态献言献策。

2017智能硬件高峰论坛

此次大会邀请了中山大学智能工程学院的李晓东教授为我们分享《智能时代的自动化》，讲述了自动控制理论的发展历程以及智能时代自动控制的新特点、自动化与人工智能的相互促进。

中山大学智能工程学院李晓东教授

首先，李晓东教授介绍了自动控制理论的发展历程，他认为主要分为三个历程：

1）经典控制理论：主要起始于19世纪蒸汽机的出现。

2）现代控制理论：主要起始于20世纪50年代，应空间技术和计算机技术的发展而产生。

3）智能控制理论：主要包括模糊控制，神经网络控制，学习控制等。推理、记忆和学习能力是智能控制的主要特征。对控制系统数学模型的依赖性降低。

接下来，李晓东教授认为控制理论的发展历程是与控制对象和控制要求的变化紧密相关的并给在场嘉宾分享了智能时代的控制理论呈现出的新特点。

1、复杂系统的控制进入新的发展阶段

互联网、物联网等网络化系统的控制要求继续催热复杂系统的控制研究。复杂系统往往空间范围大、层次多、多尺度、多时标、难建模，在空间和时间上呈网格化分布。复杂系统的控制常常要求通信技术和控制技术相结合，控制数据在传输过程中的丢包、延时等都要被考虑到控制器的设计中来。大规模机器人系统的控制和多智能体系统的控制等都是复杂系统控制的研究方向。

物联网（IOT)等网络化系统的控制

2、自动化科学将进入新的发展阶段

人工智能、计算机视觉、大数据、云计算等进一步融入自动控制，新的数据驱动控制方法继续诞生，自动化科学将进入新的发展阶段。深度学习再次兴盛了人工神经网络，目前深度学习涉及的领域主要是模式识别、计算机视觉、自然语言处理等，但在自动控制领域的应用还很少见。深度学习和自适应动态规划将在自动控制领域发挥更大作用。

自动控制领域的应用

例如在无人售货店、无人超市等新零售领域，都是人工智能大数据与智能硬件的完美结合，实现自动开关门、自动识别商品、自助结算；在智慧门店、自助点餐等智慧餐饮领域，安卓收银机的系统开放性、定制化、智能化与人工智能技术和大数据的结合，推动了智能收银5.0的到来；此外还有智慧银行、移动支付等智慧金融领域，人工智能技术与大数据的融入，再加上智慧金融平台的服务，引领金融支付进入智慧金融3.0的时代。新发展，新高度，智能控制的应用还是冰山一角，仍在不断发掘和探索中。

智能收银5.0

智慧金融3.0

最后，在智能控制发展下，自动化与人工智能是如何相互促进的呢？

李晓东教授阐述的观点：第一，人工智能的发展为自动化注入了新活力，新的自动控制技术不断涌现。第二，控制论对人工智能的诞生起到决定性作用。人工智能（AI）有另外一种解释：AI=Automation of Intelligence（智能的自动化），即从工程的角度看，人工智能的实质就是知识的自动化。

人工智能|知识的自动化

李晓东教授并总结到知识自动化绝对不是知识本身的自动产生，但可以诱发知识的传播、获取、分析、影响、产生等方面的重要变革。自动化的发展将进一步促进人工智能技术的进步。我们必须从面向物理世界的工业自动化，走向面向数据和信息空间的知识自动化，这是自动化领域的历史使命。

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