利用人机混合增强智能，微美全息（NASDAQ：WIMI）构建人机协同驾驶系统

随着社会的进步和经济的发展，汽车已成为人类生活不可缺少的一部分。汽车为人类文明进步和社会经济发展做出巨大贡献的同时，汽车事故也呈上升趋势。道路交通安全问题也越来越受到关注。在此背景下，该如何构建自适应性强、安全、智能的驾驶系统呢？

据悉，微美全息（NASDAQ:WIMI)正在研究人机协同驾驶系统，人机协同驾驶系统是指驾驶员和智能系统共享车辆控制权，协同完成驾驶任务，这是一个基于人机协同混合增强智能系统，结合人和机器两者的优势，构建人机合作的混合智能驾驶系统。

人机协同驾驶的关键问题是如何实现机器感知和判断、机器和人类认知中的信息交互以及决策。其中人工驾驶和辅助驾驶机器之间具有很强的互补性。首先，人类对场景理解具有很强的鲁棒性和适应性，但人类的驾驶行为很容易受到生理和心理因素的影响。人机协同驾驶系统可以降低人为错误的风险，并使人们免于重复工作。此外，人类对环境的感知主要依赖视觉，容易受到光线、天气等因素的影响。而机器辅助驾驶系统可以利用多种传感器实现对驾驶场景的高精度连续监测，提供更多的驾驶信息，弥补人工操作的不足，拓宽感知领域。当人类无法检测到危险时，该系统还能够干预人类的驾驶行为。

WIMI微美全息正在开发的人机协同驾驶系统包括人机交互、驾驶员辅助和安全警告系统等模块。由传感层对交通环境进行感知，完成与不同类型车内传感器和路边设备的数据采集和通信。决策层对传感器层收集的数据进行处理，提取有价值的信息，并将其与GIS数据库相结合进行实时决策，并为驾驶员生成相应的操作指令。同时，将驾驶员的行为与驾驶员的危险行为进行比较，以做出适当的理性决策。人机界面层将显示各种指导信息，为驾驶员提供实时提醒与指导，并对不合理的驾驶姿势动作发出警告，另外，驾驶员还可通过触觉交互与智能控制系统进行持续反馈，实现即时高效的人机交互。

人机协同驾驶系统通过将人类的认知决策能力与计算机感知能力相结合，这将提高人工智能系统的决策能力、认知复杂度以及处理问题的适应性。实现高级认知机制与机器智能系统之间的紧密耦合，两者相互适应、相互协作，形成双向信息交换和控制。

近年来，人工智能、车联网、5G通信等高新技术的快速发展为汽车行业带来了革命性变革的机遇，WIMI微美全息研究的人机协同驾驶模式也将随着技术的迭代更新变得越来越先进，并一步步推广与普及。