数据治理，全面预算管理的新趋势

企业每天都在生产、存储和修改数据。在如今这样一个大数据时代，数据成为了企业发展和运作的资本。然而不得不承认的是，面对大量的数据冲击，企业亟需一套管理数据的方法，来实现数据的有效提取和正确执行，那么数据治理（Data Governance）成为了全面预算管理过程中不可或缺的一部分。“数字转型、治理先行”，面对企业数字化转型的需求，对于数据的管理已经势在必行，数据治理将是企业全面预算管理的新趋势。

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什么是数据治理？

几乎所有企业都面临着管理数据量、速度和种类的挑战。根据国际数据管理协会（DAMA）给出的定义，数据治理（Data Governance）是“对数据资产管理行使权力和控制的活动集合”，即通过不同的策略来提高数据的可用性、质量和安全性。数据量随着技术革新而不断增加，进而为企业带来了更多可思考的实践方法，以扩展其对数据的智能处理。基于此背景，数据治理的目标是维护高质量数据、深入业务洞察。良好的数据治理计划旨在提高数据质量，减少数据孤岛，促进数据驱动的决策，确保数据的合规性与安全性，同时建立数据素养文化体现。

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为什么要实施数据治理？

企业在实际运营过程中，会遇到数据报表不准确、统计口径不一致、系统集成难等问题。这需要企业有能力建立数据标准，实现数据资产的统一管理。较多的数据管理问题推动着企业朝着数字化的方向进发，通过及时高效地传递和提取数据，进而提升运营效率。

实施数据治理可以增加数据价值，以确保数据的完整性、一致性和准确性。良好的数据促进企业良性发展，更好地了解自身业务流程和运营模式并做到优化处理。通过高质量数据，企业可以做到更为先进的数据分析，并朝着商业智能的方向发展。除此之外，在提升数据素养的同时可以确保数据安全，防止企业数据泄露和滥用。总结来讲，通过数据治理，可以实现企业的数据标准化，提高数据质量和处理业务的效率，为数据分析提供准确的数据支撑，助力企业实现数字化转型。

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如何进行数据治理？

数据治理首先需要根据企业行业属性和业务规模建立合理的平台架构，针对不同企业的数据量对平台进行针对性的建设，包括完善制度服务和体系化的运营手段，规范平台建设流程等。数据治理并非一蹴而就的，需要在建设初期密切关注数据质量、规范性及安全性，以保证数据可用且能够共享。其次，实施数据治理需要技术赋能，从产生数据到提取、修改、执行数据，都需要在不断创新的技术平台上进行，从而降低运维成本。从数据源开始，将各类初始数据聚焦到统一平台上进行管理，有助于解决数据管理和生产口径不统一的问题，实现数据治理的建管一体化模式。

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数据治理面临的挑战

数据治理想要取得成功同样也需要克服较多的障碍。例如，数据治理需要企业自上而下的跨职能协作，打破部门之间的数据壁垒。如果数据管理不善，则会给数据治理带来巨大的阻碍，数据将被孤立且变得不安全，数据治理计划将不够完整，进而导致众多数据泄露。在实际情况下，由于数据大规模的冲击，糟糕的数据也源源不断地出现在企业管理和运营过程中，这给数据治理带来了一定难度，为此，企业应该更加注重于数据的管理和提取，利用有效工具来提升数据价值。智达方通EPM系统和多维数据库技术将为企业赋能，在数据的海洋之中打通一条前行的航线，让企业数据管理和控制变得更加容易。

在实际应用过程中，智达方通企业绩效管理系统（Intcube EPM）根据客户属性来制定数据治理计划。它对于企业来说是一种实现数据价值的有效工具，可以改善企业的数字化平台管理。智达方通从数据源头出发，根据不同行业深度挖掘业务数据之中有用的见解，然后进行提取和执行，通过全面预算管理系统在统一平台上对数据进行管理，打破数据孤岛，实现多部门共同协作共享数据。以技术为支撑，实现预算编制的动态化、个性化管理。以企业现有数据为前提，以市场经济环境为指导方向，智达方通帮助企业进行数据治理的实时调整，以应对不断变化的世界。

数据治理是一个漫长且持续的过程，需要企业对业务数据充满耐心和自信。数据治理是企业数字化转型之旅的关键组成部分，健康的数据管理是一个企业管理策略的优先事项，以确保数据可以被正确使用。智达方通帮助企业打造数据治理计划，筛选高质量数据，为企业业务提供增值支持，通过促进数据治理原则，助力企业在全面预算管理的发展之路上实现新趋势和新价值。