果然,能打败昨天的OpenAI的,只有今天的OpenAI。
刚刚,OpenAI震撼发布了大型多模态模型GPT-4,支持图像和文本的输入,并生成文本结果。
OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说:
这是我们迄今为止功能最强大的模型!
在性能表现上,OpenAI官方直接甩出一句话:
在各种专业和学术基准上
GPT-4性能跃迁炸天史上最强大模型
正如之前传言,GPT-4确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token(约2.4万单词)。
GPT-4在各种考试中,有几个测试几乎接近了满分:
USABO Semifinal 2020(美国生物奥林匹克竞赛)
GRE Writing
模拟律师考试,GPT-4取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%,击败90人类。
做美国高考SAT试题,GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
OpenAI表示在内部使用 GPT-4,因此也关注大型语言模型在内容生成、销售和编程等方面的应用效果。另外,内部人员还使用它来帮助人类评估人工智能输出。
对此,李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan点评道:「GPT-4最强的其实就是推理能力。它在GRE、SAT、法学院考试上的得分,几乎和人类考生没有区别。也就是说,GPT-4可以全靠自己考进斯坦福了。」
你以为这就是GPT-4能力的全部?
在发布会直播上,OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。
出现问题啥也不用想,直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管,你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
最惊艳的是,GPT-4对代码的超强的理解能力,帮你生成代码。
Greg直接在纸上画了一个潦草的示意图,拍个照,发给 GPT说,给我按照这个布局写网页代码,就写出来了。
另外,如果运行出错了把错误信息,甚至错误信息截图,扔给GPT-4都能帮你给出相应的提示。
顺便提一句,用GPT-4还可以进行报税 。要知道,每年美国人要花好多时间金钱在报税上面。
微软赢麻了!GPT-4开启AI新时代
那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的?技术报告中也给出不少展示。
本次而且不只是发布GPT-4这么简单,OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了:
ChatGPT Plus:集成GPT-4的ChatGPT升级版
发布GPT-4的API
公布技术论文 * 公开System Card
不仅如此,传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实:
没错,确实是这样的!
不得不说,自打ChatGPT问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又双叒叕赢麻了。
甚至这一次,不少网友都发出了“见证历史”的感慨:
首先,看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑?GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容,并总结出笑点:
用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。
更进一步,GPT-4可以理解图表中数据的含义,并做进一步计算。
甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
在API方面,GPT-4还开放了一个使用功能,允许修改“系统提示”。
之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡,这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。
现在通过修改这句话,GPT-4就可以展现出更多样的性格,比如扮演苏格拉底。
也可以指定之后所有回答的形式,比如全用json格式。
虽然GPT-4这波能力大升级,但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。
从前面的官方示例也可以看出,要想最大程度发挥GPT-4的能力,最好还是用上思维链路提示(Chain-of-thought Prompt)。
在GPT-4发布之前,便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图,并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。
有网友预言,未来GPT-5的参数量,会是这样的:
但无论如何,这一次,我们离真·人工智能,更近了一步。
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