手把手教你使用 Python 调用 ChatGPT-3.5-API

大家好，我是安果！

前天 OpenAI 开放了两个新模型的api接口，专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。

“

ChatGPT is powered by gpt-3.5-turbo, OpenAI’s most advanced language model.

”

接下来将和大家介绍如何利用 Python 快速玩转 gpt-3.5-turbo

先跑起来，再理解

首先你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细，这里就不多说了

访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。

接下来很简单了，安装 openai 官方的 Python SDK，这里需要注意的是得安装最新版本 openai，官方推荐的是 0.27.0 版本。

直接上请求代码：

代码解析：

get_api_key() 函数是我自己写的一个从文件读取 api keys 的方法，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式，你可以改成你自己的获取方法，甚至可以直接写到代码里（虽然不推荐，但确实最简单）。

q 是请求的问题

rsp 是发送请求后返回结果

openai.ChatCompletion.create 中参数

model 是使用的模型名称，是一个字符串，用最新模型直接设置成 即可

messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：

程序运行返回内容，从响应回复内容我们可以看到，回复内容是一个 json 字符串，我们可以通过以下方法直接获取相关信息：

角色

问题+回答总长度

其他信息也可以通过类似方法获取。

测试 ChatGPT 回答代码运行情况，可以看出代码逻辑和运行都没啥问题，注释也到位。

实现多轮对话

如何实现多轮对话？

gpt-3.5-turbo 模型调用方法 openai.ChatCompletion.create 里传入的 message 是一个列表，列表里每个元素是字典，包含了角色和内容

我们只需将每轮对话都存储起来，然后每次提问都带上之前的问题和回答即可

代码解析：

类，包含三个函数：

初始化函数，初始化了三个个实例变量，user、messages、filename（当前用户、消息列表、存储记录的文件路径）。

函数，将当前用户所有历史消息+最新提问发送给 gpt-3.5-turbo ，并返回响应结果。

函数，结束/重置用户时记录当前用户之前的访问数据。

函数，程序入口函数，用户输入用户名后进入与 ChatGPT 的循环对话中，输入 0 退出程序，输入 1 重置用户，退出和重置都会将当前用户之前访问数据记录搭配 json 文件中。

由于 gpt-3.5-turbo 单次请求最大 token 数为：4096，所以代码里限制了下对话次数

更多拓展

你可以写个函数，从 json 文件读取历史用户访问记录，然后每次访问可以选用户。

你可以写个 web 服务，使用 session 或者数据库支持多用户同时登录，同时访问。

你可以基于之前分享的钉钉机器人项目，将 gpt-3.5-turbo 接入钉钉机器人。