◆ 在第五屆進博會技術裝備展區的人工智能專區,體驗者借助VR頭戴設備感受在虛擬工作空間「隔空擊掌」。 資料圖片
◆ 在早前舉行的服貿會服務機械人專題展區,一款中醫AI機械人為觀眾把脈。 資料圖片
當前人工智能領域的激烈競爭已經超越學術、產業和經濟,上升到國家安全層面。世界各國都在加碼人工智能戰略,處於先進行列的美歐日等國更是強化其戰略領先優勢。以ChatGPT為例,不少代表委員提到,目前中國相關領域與國外相比,在技術、硬件、人才、環境等方面都存在差距,呼籲國家加大力度支持國產人工智能大模型發展。
集人才力量 破壟斷補差距
「我國的大模型與ChatGPT相比,技術上是存在差距的,在ChatGPT面前也沒有算力優勢,芯片方面也受到進口限制,自主研發芯片則還不能完全對標國際高端芯片。」全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉直言。
張雲泉建議,中國要加大在ChatGPT相關研發上的投入,尤其在芯片、算法上集中人才和力量,爭取早日實現突破、打破壟斷、彌補差距。
全國政協委員、恒銀金融科技董事長江浩然認為,當前,國外已經形成了大模型的先發優勢,不僅技術領先,而且通過大量用戶使用,模型持續得到優化,呈現出加速發展的趨勢。中國如果不加速發展,未來極有可能演化為新的「卡脖子」技術問題。
「目前,與國外相比,中國在大模型技術方面的硬件、人才、生態等方面存在較大差距,面臨着市場機制發揮不充分、應用推廣力度不足、場景建設不到位等一系列問題。」江浩然提出,可以政策引導來支持國產大模型的技術攻關和產品推廣。一方面,重點支持頭部企業加強關鍵技術的研究開發,提高大模型產業鏈上關鍵基礎設施的自主可控度。通過政策扶持、產業基金、創業孵化器等方式,支持人工智能大模型相關的創新創業生態發展。另一方面,以政策引導或補貼方式,推動國產大模型技術廣泛應用於金融、能源、製造、汽車、傳媒等領域,通過場景應用驅動,加快技術迭代,加速搶佔國際科技競爭新高地。
全國政協委員、中國科學院科技戰略諮詢研究院副院長張鳳則提出,中國人工智能高端芯片、軟件工具等底層技術發展仍然薄弱,國內各領域企業和開發者對國外技術生態存在嚴重的路徑依賴,同時,缺乏高質量的人工智能公共數據集。在交通、醫療等重要領域長期使用國外人工智能標準數據集,國內缺乏具有公共屬性和廣泛影響力的大規模人工智能標準數據集。當務之急是,加快建立人工智能發展的自主創新生態,打破對外路徑依賴。
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