工业制造专家向绪平：全链优化策略 为行业绘制全新蓝图

（文/盛宣皓）21世纪总是伴随着巨大的变革，智能化革命一次又一次地冲刷着人们对自身行业的理解。当今世界，越来越多的专家学者都意识到了智能化技术所蕴含的无限潜能，当然也有越来越多的技术成果推出。这些成果都标志着行业向着新的方向前行，也赋予了行业未来无限的可能性。

工业制造业作为全人类向前进步的基石，对于智能工业制造的自身变革也一刻都没有停止过。在这场宏大的技术革命当中，向绪平先生就是一直追求创新、刻苦钻研的一位行业领军人物。二十余年的杰出工作经验和优秀的前瞻性思维，让向先生对工业制造的各个环节都有着远超其他同行的理解。近年来，他深知智能化才是彻底升级工业制造产业链的有效手段，于是他一直刻苦钻研着前沿技术的发展。经过无数个日夜的理论研究、技术突破、调试测试和升级优化，向先生终于自主研发出了一系列工业制造领域的原创性知识产权成果。这些优秀的科研结晶都深深影响着工业制造行业的整体发展，也为无数同行带来了前所未有的启发。

图为向绪平先生

在他诸多的知识产权成果中，“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”极具创新性和前瞻性，在实际的应用过程中的表现也堪称优秀。长久以来，工业制造行业一直面临着管理环节冗杂、流程繁琐、信息加工效率低下、数据呈现方式不够简易等问题。向绪平先生一直深知这些存在已久的行业痛点，于是他自主研发了这项成果，旨在让工业制造的全链生产效率得到提高，也让更多的同行能快速上手智能化技术，为接下来的智能化普及打下基础。

“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”集合了向绪平先生对工业制造领域的高度认知。从技术上来讲，该成果从工业制造企业的实际需求出发，以全链优化策略为基底，切实解决了上文提到的行业痛点。“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”总体包括监控模块、云计算数据提炼模块、智能分析模块以及可视化模块。对于一个工业制造链来说，生产线的安全运行是真正的重点，监控模块就主要负责这一点。在实际应用中，该模块会对生产线上的一切数据展开监控，并及时记录并上传异常数据，以排除潜在的生产风险。随后，云计算数据提炼模块会智能提取出有价值的信息，并上传至云端服务器和智能分析模块当中。接下来，智能分析模块会将提炼完成的数据分配进不同的自我学习组中，借由人工智能的高效自我学习，最终在可视化模块上呈现出具体、详实、精准的可视化分析报告，为工业制造生产的决策与管理提供可靠依据。

值得一提的是，“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”具备非常强的自我学习能力，随着应用时间的增加和自我迭代速度的加快，该平台会越来越“聪明”，数据处理速度和精准性也会越来越高，仅在短短几秒内就可以完成TB级数据体量的处理。不仅如此，在实际应用中，“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”简化了操作模块，其可视化模块也采用了非常简单明了的视觉设计，此举使此前从没接触过智能化技术的工作者也能在非常短的时间内快速熟悉平台的整体操作，以高效展开生产工作。有鉴于此，“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”在工业制造行业内所展现出的各种优势是显而易见的，该平台在提高效率、保证生产安全、节省人力资源、降低智能化技术门槛等方面为行业做出的贡献也有目共睹。

现如今，“一种工业制造生产链实时反馈智能云平台”已经在全球工业制造领域内取得了大量应用，并为百余家合作企业累计间接创造了上亿元的经济效益，所有合作公司都对向先生的这项原创性知识产权成果表达了高度认同和一致好评。当然，向绪平先生不仅仅有这一项成果，他还自主研发了“基于AI技术下的精密元件制造指导系统V1.0”“基于物联网的3D打印云平台构建系统V1.0”以及“立体纹理模具的增材制造方法及系统”等多项知识产权成果。不仅如此，中国管理科学研究院商学院还聘请他为大国创新智库客座教授，将他在工业制造领域的经验传递给行业内的新鲜血液。面对这些荣誉，向先生并没有骄傲自满，他目光坚定地说：“我虽然在工业制造领域小有建树，但是科技创新的道路是永不停息的。未来，我也一定会以终身学习的态度迎接更多挑战，为行业带来更多优质的原创性成果。”