当御厨与做家常菜

这几天修改论文，学了几个处理数据的新招数。因为希望堵住可能存在的漏洞，动力十足，效果奇好。有三点体会，先记下来，备忘。

首先，选择模型，要较真，但不要奢望求真。此路不通，就试试其他路径。走通了，言之成理，能解说清楚，就算万事大吉。实例是，做定序对数回归（ordered logit regression），模型通不过平行线假设检验。改用ordered probit，没有现成的平行线检验。改用Stata用户Rory Wolfe and Bill Gould编写的omodel probit，居然就两全其美了。天无绝人之路，找路，关键是能读懂路标。量化方法的路标绝大多数是英文的，可见学好英文真的很重要。

其次，软件公司不断更新升级，运气好的时候，确实能及时解决自己处理不了的棘手问题。我昨天意识到需要使用双层tobit模型，上网搜索一下，居然就发现最近上市的Stata15补充了这个程序包，当然毫不犹豫付费更新。花几百美元，为专家支付“润笔”，堵住文章中一个漏洞，值得。

最后，新方法层出不穷，学不完。学术界无疑需要百科全书式的方法论专家，正如少林寺需要“澄观大师”，但普通学者能会一两招看家本领就够了。除非想搞网上收费咨询，完全不必“十八般武艺，七十二绝技”样样精通。网上的收费咨询，如果能生存，肯定主要是面向商业客户。如果面向捉襟见肘的学者，肯定不是好财路。差钱，英文好，大可向网上的方法“义勇军”求助。他们方法精湛，助人为乐。比如，点击https://www.statalist.org/forums/member/288-richard-williams，你就会看到一位义勇军急先锋，名校终身教授，如假包换的量化方法专家，做学术义工的绝佳人选。这个义勇军队伍庞大，假如我有“团队”，会把其中真专家的精彩答复甄别精选，分门别类，整理成一部极为有用的方法百科全书。不过，此书一旦出版，会把量化方法教科书的销路堵死百分之八十，还是不编为上。

对了，标题是讲做菜。有人讽刺拙作《戏说统计》啰嗦。“博士买驴，书券三纸，未有驴字。”然而，絮叨是鄙人的文风，也是多年当教师落下的职业病，难改，简直算得上“死不改悔”。假如鄙人哪天忽然想“痛改前非”，“知深”上的戏说统计视频课就岌岌可危了，虽然不会停播，但更新升级势必遥遥无期。

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