智能发现ERP元数据

Datablau元数据发现模块

当客户在意识到Datablau能够在几个小时内为大型ERP和CRM软件套装创建一个完整的元数据术语表之后，可以缩减整个团队全职工作六个月甚至更长时间，让许多潜在客户感到有些激动。一位客户简单地说：“我为失去的时间感到悲伤。”

Datablau具有“元数据发现能力”，将梳理元数据从数月缩短到分钟。

使用ERP（如SAP，Oracle，Salesforce或Microsoft Dynamic）的公司需要数月的时间来创建数据字典。Datablau可以创建一个完整的用于SAP系统的元数据词汇表，基于客户端在连接到系统的不到三个小时内，实现可搜索，可读，可用，可共享和准确的数据模型。你无法手动做到这一点。不管你投了多少人，甚至手动做三个月。

此功能是从企业客户需要元数据管理演变而来的，这些公司使用大型定制的ERP和CRM软件包，如SAP或Oracle。传统使用数据建模的时候是用Datablau数据库逆向工程的方式抽取回来。虽然逆向工程可以抽取数据库模型，但处理SAP和其他大型软件需要一种不同的方法。这有几个原因，基本上，ERP数据库本身没有任何有价值的元数据。而且，SAP系统中的数据模型大约有90,000个表。大型系统的高度定制化也是一个问题。企业客户花费了大量的金钱和时间来试图了解支撑SAP应用程序的数据结构。

（图例）

Datablau于2016年开发，已经解决这个问题，帮助拥有大型CRM和ERP系统的公司可以更快，更高效，更准确地交付数据管理项目和元数据管理。Datablau还有SAP专家可以进一步开展项目。

什么是元数据发现？

Datablau通过逆向工程PeopleSoft，Salesforce，SAP将元数据放入其存储库中对数据进行跟踪和解释业务语义。

例：网络安全法要求组织必须能够找到并知道如何管理任何公民的个人数据来合规，否则将面临严重的罚款。

例：通过实施企业元数据管理计划，主数据项目，或是数据仓库项目，在某个时刻会出现的问题是：数据在哪里？我在哪里可以首先找到这些数据呢？对于那些复杂的软件来说非常困难。

但Datablau不是一个整合层，是一个AI理解数据的技术，它是为了发现业务数据在这些物理数据库中的位置，是市场中唯一的产品。所以，当你的系统集成商说：“哦，我们将不得不花六个月时间为你的SAP系统绘制你的数据模型”。你可以有另外明智的选择。

定制系统使获取信息的过程进一步复杂化：“每个人都连接到SAP，每个人都连接到Salesforce。每个人都连接到数据库和系统。但是，除非您了解数据模型及其下面的结构，否则很难浏览并找出您想要的内容和位置，除非您碰巧知道某人知道，或者除非您运气极好。Datablau的许多客户目前正在处理数据安全合规问题。试图在企业系统中查找个人数据而不清楚元数据是非常困难的。使用Datablau，如果你想在SAP系统中找到”出生日期“，那么在SAP系统的数据模型中都可以找到”出生日期“的属性。这只需要我们三分钟。客户往往很难相信，但这是可能的。

除了识别数据模型，还要将模型按业务主题域进行划分，例如SAP物料清单范围从SAP系统中划分出来，如何识别与这些概念相关的业务数据，然后如何将90,000个表的数据模型划分整理到可管理的大小。否则将会完全无法管理，人类不善于处理这种规模和范围的元数据。你需要做的就是把它缩减成业务主题域和业务模型。这些信息是企业元数据管理项目的重要组成部分，它适用于我们提到的套装软件，如SAP或PeopleSoft。十个人全职六个月从事的一个SAP客户项目，但我们的产品可以在一个下午搞定。