竹间智能CEO简仁贤：创业公司才是创新大模型的主力，不是大厂

近期，自然语言技术全球领先AI服务商竹间智能CEO兼创始人简仁贤先生撰文指出：许多人错误地认为只有大公司才能推动大型模型的发展。然而实际上，许多实用的大型模型都是由创业公司逐步创新和迭代出来的。像OpenAI和DeepMind这样的公司最初就是创业公司。它们开发出大型基础模型之后，大公司看到了机会并给予资金和资源支持。虽然OpenAI现在被微软占据大部分股份，但微软持续提供巨额资金和大量算力资源支持，DeepMind则被谷歌收购并持续支持其发展基础人工智能技术。

    OpenAI的目标是开发通用人工智能（AGI）。未来，我相信ChatGPT将成为AGI的操作系统。许多开发者将在ChatGPT之上开发大量产品，应用于人类的生活和工作中，就像iOS/Android上有海量的APP一样。目前，海外已经有许多创业公司基于ChatGPT/GPT-3开发了实用的产品，并且在短短的两三年内就实现了数千万美元的ARR。

    目前，国内的大公司仍处于公关宣传开发大模型或类ChatGPT的阶段，还没有一家大公司推出像ChatGPT这样的产品并吸引到用户进行付费。ChatGPT在最短时间内就吸引了超过1亿的用户，而且付费用户数也创下了纪录，不仅在技术和产品上革命了人工智能的领域，还带来了商业模式的创新。传统的广告付费模式即将被订阅制用户付费模式颠覆，这种模式可以为用户提供更高质量的知识内容。

创业公司如何抓住这个机会？

竹间又是怎么做的？

    在这个等待了20年的NLP机遇中，竹间已经推出了第一款基于生成式AI和大型小型模型结合的智能文案创作和写作工具，并受到了广泛好评。在接下来的三月份，竹间将推出企业版的多模态创作工具，包括文本、图像和语音生成，这些工具基于AIGC技术，将为企业用户提供更加高效和智能的创作支持。

    创业公司在速度方面具有明显优势，因为它们可以更快地做出产品改动决策，相比之下，大公司需要考虑许多因素。对于那些已经拥有成熟产品的创业公司来说，现在是最好的机会，因为结合AIGC技术，他们能够更好地为客户提供价值，并快速吸引用户使用，之后通过不断迭代优化来改进产品。因此，具有成熟产品的创业公司将成为ChatGPT红利的主要受益者，同时也对大公司构成了巨大的挑战。

创业公司要如何掌握这次难得的机会呢？

    一种方法是改变产品落地的模式，从传统重销售的模式转向PLG的模式。PLG是一种新形式的海外软件企业增长模式，能够更有效地获得客户和产生收入。竹间已经成为PLG公司，提供免费试用产品（freemium），用户满意后再付费成为客户。OpenAI也采用了这种模式。通过PLG模式，创业公司能够更快地吸引用户，提高产品的使用率和用户满意度，并在此基础上快速增长业务。这是创业公司利用AIGC技术迎接挑战的一种有效方式。

对人工智能产业的期待

    在人工智能产业中，我们不必要复制OpenAI，也不要试图反向工程去复制ChatGPT，因为这种尝试是不可行的。我们需要明确人工智能的目标和态度，并逐步开发技术底层，推出具有市场竞争力的产品。如果想要加速进展，我认为应该以产品为导向，推动基础算法模型、数据和算力的开发，以满足产品的需求。换句话说，我们应该以产品为中心，驱动基础技术的开发。

    在产品开发中，应该根据实际需求选择合适的技术，不是所有场景都需要像ChatGPT这样的大型模型技术，小型模型就可以胜任。反之，有些场景是小型模型无法胜任的，而大型模型则可以做得更好。因此，结合大小型模型，充分发挥各自的优势，平衡成本，使产品更实用，更易落地。

    我呼吁有财力、算力资源和训练数据的大公司能够与创业公司合作，结合创业公司快速产品落地的优势，加上大公司的资金和资源，从产品应用、应用模型、基础模型到算力底层，这种合作可以为国内通用人工智能和垂直人工智能的发展带来伟大的技术和产品。这是必然也是一定会成功的，但必须有大小公司的整合。