基于大数据的智慧楼宇

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自从1984年1月在美国出现第一座智能大厦，智慧楼宇的概念已经产生并发展了整整30个年头。从美国到中国，从欧洲到非洲，全世界都在大力发展智慧楼宇，甚至将其视为国家经济发达程度的一个重要标志。智慧楼宇的产生与发展是有着其深刻、必然的经济、社会和技术背景的，是人类经济、文明发展到一定阶段的必然产物。

关于智慧楼宇的定义，到目前并没有一个统一的定论。2000年7月，我国建设部正式颁布了智能建筑国家标准《智能建筑设计标准》，对智能建筑做出了明确定义：智能建筑是以建筑为平台，兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。

但在实践过程中，智慧楼宇的建设与运营面临着诸多挑战：

各种设备分散管理，子系统众多，无法对这些设备进行集中、关联控制与管理，信息无法透明化；

运营维护依赖人工，出现问题被动响应，费时耗力，管理成本高；

管理粗放，设备闲置率高，节能环保的建设与运行机制难以发挥作用；

人性化体验的设计难以落地，缺乏智慧能力。

时至今日，随着新技术不断涌现，新需求也不断成熟，特别是物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展和应用为智慧楼宇赋予了新的内容与内涵，也可以很好的解决上述问题。

智慧楼宇不仅仅、也不应该只是一个建筑环境，它更是一个有生命活力的建筑载体，是一个集办公、生活、文化、商业等于一体的综合衍生体。这就是新时代赋予智慧楼宇的新特征：透明、舒适、绿色、通透人性、富有活力。

德塔精要深耕智慧大数据领域，积极探索大数据、物联网、人工智能等先进技术在智慧楼宇方面的应用，经过长期实践，形成新时代的智慧楼宇综合运营管理解决方案，为实现楼宇空间智慧化创造条件。

智慧楼宇成为一个透明的空间

德塔精要采用无感知发现与集成技术，自动发现楼宇内被管的智能设备，同时与各类楼宇子系统进行无缝连接，将智能设备的信息纳入到统一的管理平台，实现一体化管理。

采用3D全景可视化技术，还原实时实景的物理空间，全局掌握智能设备的状态和分布。

智慧楼宇成为一个轻松管理的空间

德塔精要拥有业内领先的人工智能算法团队，为每个管理场景赋予深度挖掘的智慧化能力。利用故障预测分析的机器学习算法，实现自动的预防性诊断，消除隐患。采用自动巡检实现无人值守，自动生成巡查报告，让运营管理变得高枕无忧。

智慧楼宇成为一个绿色的空间

全局掌握能耗分布，利用能耗分析的机器学习算法，实现预防性绿色节能管控。利用成因分析算法，深度挖掘过度能耗的根因，实现精细化管理。

智慧楼宇成为一个人性化的空间

将楼宇智能设施与人的活动相结合，随时感知温度、湿度、空气质量等环境变化，掌握人群活动的需求，利用机器学习推荐算法，自适应的调整与反应，时刻保持舒适性、人性化的服务体验。

《浅谈大数据第一期》

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