大甲方们的上云姿势，实在是太卷啦！

如今甲方们上云的姿势

实在是太卷啦

根据企业属性以及业务规模

怎么卷的都有

接下来，我们就来盘盘

到底有哪些卷法儿

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第一类：不卷，躺平不上云

这类客户要么因为合规要求

要么因为上层业务属性或者历史原因

会谨慎选择上云，尤其是公有云

谨慎观望，以不变应万变

第二类：小卷，单云架构

这一类通常是SMB或者初创企业

首次上云或者业务比较单纯

他们会看重云的弹性和高性价比

同时自身业务也可能具备井喷属性

小虾米迅速变成巨无霸

第三类：中卷，多云架构

企业上云业务达到一定体量

必然要走向多云架构

毕竟鸡蛋多了不能装到一个篮子里

同时也考虑冗余和不同云的特点

当然，摊子大了，多云杀价也很重要

第四类：大卷，混合多云、分布式云

到了这个阶段

企业的目标就是把云用到极致

价格、技术、安全、时延、服务、合规…

每一样都要整得明明白白

在多形态多品牌的云之间左右逢源

你以为这就是卷王了？不不不！

真正的上云卷王是这样的

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他们不仅要同时连接多个云

还想又快又好又方便又安全

于是乎，这类卷王客户很机智

他们找到云生态中很特殊的一类角色

这类角色，被称为云大厂的“房东”

“云房东”根据自身优势

提供专用的「多云连接平台」

一键接入各类主流公有云

帮助“VIP中P”客户达成上云卷王目标

真有这种操作？

确实，很多客户没卷到一定程度

对这种方式，几乎不知道

所以这类客户虽然想卷

但卷的过程却非常拧巴

他们要想构建多云架构可太费时费力了

要先苦哈哈的逐个接入每家云平台

还要持续不断地监测、优化、排错…

另外，在很多实际场景下

客户本地数据中心与云可用区距离很远

即便POP点足够近、网络带宽足够大

但因为距离产生的网络时延却搞不定

这对某些时延敏感型业务而言

会大大影响体验

因此面对这种卷王级需求

最佳的方案就是利用「多云连接平台」

一键接入，多云极致融合

（多公有云+本地&托管数据中心）

所以，道理大家都懂

可是想卷成这样，真正的难点在于

拥有「多云连接平台」的云房东太难找了

不仅“房产”要足够多

技术实力和运维水平还要足够强

而且，房客都还得是云巨头们

算来算去，放眼业界

满足这种能力的“超级云房东”

似乎只有一家，那就是

万国数据是国内No.1的

中立第三方数据中心运营商

运营自建大型数据中心70座

在建大型数据中心17座

服务于大型互联网及云服务供应商、金融机构、电信与IT服务提供商以及国内大型企业和跨国公司

瞧，你能想到的那些公有云巨头

都是万国数据的“房客”

这是一种什么概念呢

想象一下，如果你也成为“房客”

那么这些高大上的云服务商们

就都成了你的“好邻居”

这可当真是近水楼台呀

甚至你还可以YY一下

既然公有云大佬就住你隔壁

想要跟大佬们发生点关系

那就只是一根光纤跳线的距离

当然这只是个比喻

实际操作起来不能如此“简单粗暴”

要考虑安全性、自动化、可维护性等等

所以万国数据结合自己“超级房东”优势

打造了GDS CX「云连接平台」

通过GDS CX平台

客户可以一键实现混合多云连接

带宽10G/40G/100G任选

轻松“带你装B带你飞”

同时，由于跟众多公有云的“亲邻”关系

可以大大降低“云地”网络时延

时延低至0.3ms

极致近云，动若脱兔

用户在使用GDS CX云连接平台时

自助下单，灵活升速

根据实际业务需求，可躺可卷

既免去了以往运维、调优的压力

又享受到极致的弹性和自动化

既然讲到这一步

上云怎么“卷”，大家都有数了吧

那最后我们再来说一说

万国数据高大上的“多云近云”能力

究竟有何战略意义

首先，“混合多云”是大势所趋

小到一个企业的多个“鸡蛋篮子”架构

大到国家的东数西算战略

都是不同规模的混合多云

此时，利用GDS CX平台

企业构建混合多云or跨云灾备方案时

既能一步到位，又能按需渐进

不会再有任何的踩坑填坑过程

第二

“极致近云”是很多企业梦寐以求的

高大上的公有云可用区

竟然就在我司机柜的“隔壁”

这带来的体验狂飙无与伦比

很多业务从遥不可及，变成了无限可能

放眼国内，只有万国数据

能完美提供这两大超能力