灵智互动｜数据标注-新零售、无人售货机，你怎么看？

人工智能在包括零售业的一些行业才刚刚开始产生影响。我们常听到的“新零售”，仅仅触及了技术与实体购物相结合的可能性的表面。那么，尽管人工智能潜力巨大，为什么会出现产业滞后呢？人们对人工智能仍有困惑。

很多人不完全理解人工智能的概念，甚至认为仅仅是一个概念无法让他们全力投资这一新兴技术，即使他们认为它适用于电子商务。人工智能比许多零售商想象的要简单得多。从本质上讲，人工智能算法是“如果-那么”条件语句。只要设置了结果参数，程序就会适当地收集、评估和使用数据。有了人工智能，你就不需要经理站在旁边下指令了。取而代之的是摄像头或传感器。

零售行业不断发展，数字化的商品信息、高效的仓储和物流，从产品的生产到配送，正形成一个完整的智慧化零售业态。国内外的电商巨头都已经开始部署智慧供应链，自动预测、采购、补货、分仓，根据实时情况调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理。

（1）自动预测备货：通过历史记录、节假日及促销、周期性因素、商品特性等数据预测备货，有效减少库存；

（2）智能选品：智能化诊断当前品类结构，优化品类资源配置，实现了商品全生命周期智能化管理；

（3）智能分仓调拨：预先将商品匹配到距离消费者最近的仓库，尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨，提高时效性，同时优化调拨时的仓配方案，最大化降低调拨成本。

新零售领域常用的数据标注类型主要有以下几种：

1. 2D框

标注出货柜上的商品：

2. 多边形

标注出取出的商品：

3.语义分割

对图片中的不同商品区域进行分割标注：

4.视频标注

标注出视频中人物持有的商品

场景化、精细化是目前数据标注行业的主要发展趋势，高质量的数据集将有效提升图像识别准确率，为新零售产业商业化落地增添新的活力。

零售行业注重利润率，而科技落地的成本不是每个零售企业都能够接受的。例如，对于大型的连锁便利店，如要实现众多门店的智能化，一次性投入成本较高，因而升级门槛较高，往往倾向于依旧采用传统方式。

尽管存在重重困难，众多的科技企业仍然进行了有益的尝试，在一些典型场景中探索人工智能技术的应用。尤其在零售行业，新技术的应用落地呈现爆发趋势。例如，零售企业在加速与人工智能技术融合，在“物”端深耕供应链管理的同时，在“人、货”端的用户体验上也增强了线上、线下的融合。从无人值守的便利架到无人配送车，从单个的机器人到智能化的无人超市，各种技术、产品和解决方案，向人们展示了人工智能助跑“新零售”的诱人前景。

技术的发展离不开数据的支持，新零售需要积累大量训练数据用来验证算法，不断地提高识别准确性。

灵智互动已为全球超百家单位提供人工智能基础数据服务，高效、超值是我们最常听到的反馈。灵智互动的服务遵旨是用最优的数据方案，做最高质的数据。

——灵智互动——

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