一分钟，带你了解ai绘画的原理技术！

2022突然火出圈的AI绘画相信让不少人都颇感震撼，无论是狂掉SAN值的拼接，还是以假乱真的画面，甚至是精美绝伦到比赛获奖，AI绘画又一次刷新人们对人工智能和绘画行业的认识。通过AI绘画，每个人都能发挥自己天马行空的想象力，成为独一无二的画家。可是大家真的了解AI绘画吗?

下面小编将带大家一起了解AI绘画。

01 AI学习

通俗的来说，AI绘画就是程序员利用大量算法帮助AI模仿学习绘画的过程，当AI经过大量的学习后，AI就会明白某种特征大概是什么样的。这时，用户就可以输入关键词，AI就会通过这些关键词融合出一幅画来。

02 去噪算法

但是原始图像域的特征维度是很高的，直接来建模会有维度灾难的问题。虽然AI绘画在很早以前就出现了，但那时候的效果不尽人意。而在最近几年出现了一个名为“概率去噪扩散算法”，它是通过神经网络学习从纯噪声开始逐渐去噪的过程，分为两个步骤：前向阶段对图像逐步施加噪声, 最终图像被破坏变成完全的高斯噪声;逆向阶段学习从高斯噪声还原为原始图像。这种算法将原始图像域建模转变为噪声域建模。噪声域有两个好处：首先，它的特征空间比原始图像域要小得多，非常容易建模。其次，即使噪声域建模效果没能接近完美，它所呈现出来的差异也是噪声域的差异，而这个噪声差异在图像内容域上往往是人眼注意不到的。

03 技术垄断

但是这些早期的AI绘画模型要么被大公司长久把持(例如OpenAI公司，他们早在2021年就推出了Dall-E1AI绘画模型，并未开源)，要么生成图画的效果不佳，还达不到破圈能力。

直到Stability AI公司于2022年8月份发布并开源了Stable Diffusion AI绘画模型，这才彻底让AI绘画热潮爆发!

04 行业变革

同其他行业一样，AI带来的变革会加大绘画生态的差距：未经训练的普通人都可使用AI达到中低端画师的水平，中低端作品因泛滥饱和将一文不值。而高端画师则可通过AI更高效地创作更高质量的作品，高端作品因技术门槛将千金难求。因此，真正重要的是学会如何利用AI提高自身的核心竞争力：把AI视为伙伴，而不是竞争者。作为画师，需要超越的不是AI，而是其他画师。就像被熊追赶时，想要求生仅需要超过你身边的人而不必超越熊。

05 工具推荐

AI绘画目前是一个全新的领域，虽然很多朋友都在诸多小程序上进行体验，但真正的AI绘画技术并非大家看到的这么简单，下面为大家分享这款《梦幻AI画家》。

不同于其他娱乐性绘画玩法，这款工具会为大家提供以文创图和以图作图等玩法，同时其创作内容更贴近人们的审美，当然还能添加参考图，在一定的范围内规划AI创作方向。