美業餘圍棋選手 擊敗AlphaGo同級AI

　　圖：擊敗AI圍棋系統的美國圍棋棋手凱林．佩林。\網絡圖片

【大公報訊】據《金融時報》報道：近期聊天機器人ChatGPT大熱，再次引發外界對於人工智能（AI）研發的極大關注。《金融時報》報道，美國圍棋棋手凱林·佩林，近期成功戰勝被視為AlphaGo同級的頂級圍棋系統KataGo，成人類時隔7年後對AI的一次成功反擊。據悉這名棋手能夠獲勝的原因，是通過研究AI下棋系統而發現了AI對手的弱點，師夷長技以制夷，最後取得勝利。

自2016年AlphaGo擊敗韓國圍棋冠軍李世石後，人工智能在圍棋比賽中所向披靡。近日，美國一名圍棋棋手凱林·佩林，卻成功戰勝被視為「AlphaGo同級」的AI圍棋軟件KataGo，引發外界關注。

據報道，佩林並非頂尖棋手，而是美國的業餘四段棋手。但在本次人機對決中，他能連續贏了AI對手15場，其中的14場都沒有直接依靠電腦支援，而是在得知AI對手的弱點後，自己戰勝了AI棋手。《金融時報》稱，儘管比賽中有電腦支援，但最終的勝利卻「為人類圍棋愛好者開啟了一扇新的大門。」

「聲東擊西」絕地反擊

這項讓人類棋手奪回圍棋桂冠的計劃，是美國一家加州研究公司「FAR AI」的研究機構啟動的。該團隊通過分析AI棋手的弱點，並加以針對，最終佩林獲得了勝利。「FAR AI」行政總裁亞當·格利夫說，「對我們來說，利用這個系統非常容易。」

格利夫表示，其團隊研發的AI在與KataGo進行了100多萬次的對局之後，發現了一個人類可以利用的「bug」。因為棋局中存在大量的組合和變化，所以電腦無法對每一個棋手的未來動作進行評估。所以只要「聲東擊西」地利用棋子區分散AI的注意力，AI就能輕易地被迷惑。

在比賽中，佩林在棋盤的各個角落都下了棋子，以迷惑AI；另一方面，佩林也盯上了AI棋手的棋盤領域，並慢慢將其四周包圍。佩林表示，「即使圍攻已經接近尾聲，AI棋手也絲毫沒有注意到危險。

佩林補充道，這些獲勝的策略「對人類來說並不難」，甚至是圍棋中級玩家都可以使用它。但要是把「聲東擊西」策略投放在人類棋手上，「卻能輕易地被發現。」據悉，佩林還使用這套策略戰勝了另一個頂級圍棋系統「Leela Zero」。

也有研究人員稱，一個可能的原因是上述策略很少被使用，AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練以意識到它們的弱點。

揭示AI系統仍存在缺陷

在過去30年，人工智能不斷取得里程碑式的突破，首個廣受關注的便是IBM的「深藍」電腦擊敗俄羅斯國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。圍棋曾被認為是AI不可能超越人類的一種遊戲。但7年前，一場AI和人類的對決，讓AI出盡了風頭。2016年，谷歌旗下研究公司DeepMind的AlphaGo系統，就以4比1擊敗了世界圍棋冠軍李世石。而李世石也在慘敗3年後宣布退役，稱AlphaGo是「不可戰勝」的。

加州大學伯克利分校計算機科學教授斯圖爾特·拉塞爾說，最頂尖的圍棋AI也能被證明存在弱點，那也表明「支撐當今最先進AI的深度學習系統仍然存在着根本缺陷。」他表示，這些系統只能「理解」它們體驗過的特定情況，卻無法和人類一樣進行策略性概括。

曾被「深藍」擊敗的卡斯帕羅夫就曾表示，未來人類要學會與AI合作，「朝大格局想，引進更多科技，人類始終是贏家。」