定制特定角色的ChatGPT需要提供哪些信息

如果您那边确有和我们的能力匹配的应用场景（目前我们没有专门的售前，不做应用场景的挖掘），愿意花点小钱去测试看看效果，就需要细看一下这篇文章。再次补充一下，可定制角色的ChatGPT 的具体细化场景都必须是问答场景，大的场景没有限制，可以是网络社区里面的问答，也可以是直播间的问答，也可以是客服场景下的问答等等。

明确了要定制的角色，他的简历、他的故事或者他应该具备的知识 就需要相应的文字描述。这是喂给模型的最重要的知识（可以认为对应的知识库）。这些知识不要做太多处理，这也是我们的核心优势，君可阅读我们可定制角色的ChatGPT的核心优势

目前支持的文件有两种格式，一种是txt文件，一种是csv文件。大部分情况下txt文件就足够，支持多个txt文件。可以是最新最火的小说，也可以是一个人的简历介绍，也可以是一说明书或者使用指南。csv文件是当初为电商设计的，商品都有很多属性或者参数，类似的若干产品在这些属性或者参数上取值不同。

非商品的话，1个或者多个txt文件足够。商品的话还可以加上csv文件。无论是txt还是csv文件 都不能有前后逻辑矛盾的信息。

目前是我（后面交给专门的人去做，我给这个岗位起了个名字：模型交付工程师）从客户那儿拿到一手的知识之后，会和客户简单做一个需求沟通，主要沟通内容：

1） 要定制的角色是个什么东东，应用场景是什么？

2） 提供的知识是否足够刻画定制的角色，如预测效果不好，还需要提供什么知识，以什么样的表达形式提供比较好。

3）他要回答的热门问题 以及 期望的答案方向，如果有其他方法生成的答案，也可以提供给我们。我们使用这个信息主要是做内部质量的控制。在让客户测试之前，构建好模型之后，先使用这些问题自测，做好质量把控。

另外为了让客户对一些特定的问题更容易调教模型，还可以QA问题对的形式喂模型。格式举例：

Q:        有置换补贴吗？       A:        没有哦

对一些问题方便客户以更直接的方式调教模型，我们的模型具备 触类旁通和举一反三的能力。不会像关键词的那么傻。典型的应用场景：

1）积累丰富的QA对的客户。

2）对有一些问题有明确期望答案的场景，比如 某个演员对某个问题就是这么回答的。

最后秀一下定制角色ChatGPT系统的界面：

其中

开场白就是一些场景下，定制角色说的一些欢迎语。

超出范围回复：可以自由发挥，也可以自定义。自由发挥完全依赖于我们的大模型能力，再次强调，我们的大模型效果是弱于ChatGPT，不需要对比我们直接认输。虽然我们对问答或绘画上的能力很自信，但是现有资源下我们做不出中国的ChatGPT上这点自知之明还是有的。自定义就是采用自定义的统一话术，比如：

电商场景下可以说：你问的问题超出我了工作范围希望你更多了解我们的商品信息。

某个角色下可以说：我记不得了，XXX。

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