加油站智能视频监控人员行为分析系统

加油站智能视频监控人员行为分析系统采用的是边端分析盒子，燧机加油站智能视频监控人员行为分析系统应用YoLoV7算法框架技术，对加油站的加油区和卸油区内人员打电话、抽烟等违规行为实时分析预警。加油站智能视频监控人员行为分析系统同时也会对卸油作业时灭火器未正确摆放、人员离岗、抽烟静电释放时间不足等不规范操作进行智能识别并抓拍存档将违规信息发给后台监控人员。

随着社会的科技的发展，对于危化品企业来说加快推进新一代信息技术和危险化学品安全生产深度融合，提升人工智能对企业生产作业全流程的预警，提前发现风险，处置风险实现数字化转型、 智能化升级，以信息化推进应急管理能力现代化，是目前最迫切的。加油站智能视频监控人员行为分析系统应运而生。

燧机加油站智能视频监控人员行为分析系统采用视频深度学习+边缘视频分析技术，加油站智能视频监控人员行为分析系统对加油区和卸油区内人员各种操作行为进行实时分析把控。这个系统的好处之一就是利旧性， 如果全部更换智能摄像头成本太高。所以说加油站智能视频监控人员行为分析系统利用原先的摄像头和网络环境（连通外网），用一台边端视频ai分析盒，即可。