先说大致的结论(完整结论在文末):
在语义相同,有索引的情况下group by和distinct都能使用索引,效率相同。
在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。
基于这个结论,你可能会问:
为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distinct效率相同?
在什么情况下,group by会进行排序操作?
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
# distinct的使用
distinct用法
例如:
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。放在查询语句中的第一个字段前使用,且作用于主句所有列。
如果列具有NULL值,并且对该列使用DISTINCT子句,MySQL将保留一个NULL值,并删除其它的NULL值,因为DISTINCT子句将所有NULL值视为相同的值。
distinct多列去重
distinct多列的去重,则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。
# group by的使用
对于基础去重来说,group by的使用和distinct类似:
单列去重
语法:
执行:
多列去重
语法:
执行:
区别示例
两者的语法区别在于,group by可以进行单列去重,group by的原理是先对结果进行分组排序,然后返回每组中的第一条数据。且是根据group by的后接字段进行去重的。
例如:
# distinct和group by原理
在大多数例子中,DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍,就不在此细致介绍了)来实现。
DISTINCT和GROUP BY都是可以使用索引进行扫描搜索的。例如以下两条sql(只单单看表格最后extra的内容),我们对这两条sql进行分析,可以看到,在extra中,这两条sql都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by。
所以,在一般情况下,对于相同语义的DISTINCT和GROUP BY语句,我们可以对其使用相同的索引优化手段来进行优化。
但对于GROUP BY来说,在MYSQL8.0之前,GROUP BY默认会依据字段进行隐式排序。
可以看到,下面这条sql语句在使用了临时表的同时,还进行了filesort。
在Mysql8.0之前,Group by会默认根据作用字段(Group by的后接字段)对结果进行排序。在能利用索引的情况下,Group by不需要额外进行排序操作;但当无法利用索引排序时,Mysql优化器就不得不选择通过使用临时表然后再排序的方式来实现GROUP BY了。
且当结果集的大小超出系统设置临时表大小时,Mysql会将临时表数据copy到磁盘上面再进行操作,语句的执行效率会变得极低。这也是Mysql选择将此操作(隐式排序)弃用的原因。
在语义相同,有索引的情况下:
group by和distinct都能使用索引,效率相同。因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。
在语义相同,无索引的情况下:
distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,无索引的情况下,group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。
# 推荐group by的原因
1.group by语义更为清晰
2.group by可对数据进行更为复杂的一些处理
相比于distinct来说,group by的语义明确。且由于distinct关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by的使用灵活性更高,group by能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算。
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