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这波红利能吃多久?
在英伟达的发展史中,令其股价飙升的热点有很多。有些是技术畅想,比如AI和元宇宙,在为全社会带来想象空间的同时,也倒逼英伟达推出了新的产品和平台。但也有一些是单纯的GPU走量,比如“挖矿”,虽然短期内急速拉升了英伟达和AMD的显卡销量,但也对芯片供应秩序和GPU厂商财务表现的稳定性造成了伤害,成了昙花一现的短期红利。
ChatGPU带来的算力红利,又能持续多久?这个问题,可以分两个层次来看。
第一个层次,在于ChatGPU是不是一项能够长期发展的颠覆性技术。
在黄仁勋本人看来,答案是肯定的。在近期参加的Berkeley Haas 商学院 Dean’s Speaker 系列谈话中,黄仁勋表示人工智能领域出现了ChatGPT,相当于手机领域出现了iPhone:“ChatGPT 的出现对人工智能领域的意义,类似手机领域‘iPhone’的出现。这一刻在科技领域具有里程碑的意义,因为现在大家可以将所有关于移动计算的想法,汇集到了一个产品中。例如,通过API接口,可以将ChatGPT连接到数据表、Powerpoint、绘图程序,照片编辑程序等,一切都可以变得更完善。”
但也有观点认为,ChatGPT并没有为底层技术带来变革。Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆表示,ChatGPT并没有为底层技术带来创新,更多的是一个组合得很好的产品。盛陵海向记者表示,目前来看ChatGPT还是基于现有的数据进行组合式回答,而不是去创造新的内容。ChatGPT要长远发展,需要持续向生产工具演变,比如短期内可以用来提升搜索引擎的正确率,而不是仅仅停留在与用户对话。
在芯片层面,尚未看到针对ChatGPT推出的新产品。但ChatGPT作为明星产品,引发的是全社会对于生成式AI和大模型技术的关注,而后者对于芯片用量的更大需求、芯片规格的更高要求,已经是较为明朗的趋势。“未来大模型将成为AI技术领域重要的生产工具,需要更强的训练、推理能力,支撑海量数据模型且高效地完成计算,这些要求会对芯片的算力、存储容量、软件栈、带宽等技术有更高的要求。”郭俊丽表示。
其次是在ChatGPT等生成式AI发展的不同时期,英伟达的蛋糕份额是否会有所变化。
对于中小企业来说,一旦想明白了要用ChatGPT做什么,按照业务特点定制AI芯片,是更经济的选择。郭俊丽表示,随着ChatGPT技术不断成熟推进、算法不断优化普及,ASIC将更具备竞争优势。
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