ChatGPT引燃新一轮AI革命，数据标注何去何从

ChatGPT最近可谓是火爆全网，它像开辟了一片新大陆，无论是编写代码、撰写文案，甚至还可以用于高度专业的辅助医学诊断，各行各业试用的热情被点燃

但在地球另一边的非洲大陆上，一群为OpenAI工作的外包数据标注员，据美国《时代周刊》报道显示，为了训练ChatGPT，OpenAI雇佣了时薪不到2美元的外包肯尼亚劳工，他们所负责的工作就是数据标注

现在我们号称进入了大数据时代，然而OpenAI在博客中写道，以往的预训练模型都是为了减少监督学习对高质量标注数据的依赖，而ChatGPT是在GPT-3.5大规模语言模型的基础上，又开始依托大量人工标注数据，才得以实现理解人类指令，更精准更有“人味”的自动输出

不难看出，人工智能在“智能”的同时，还是离不开数据标注这个产业链

ChatGPT关于“数据标注”的观点

ChatGPT为数据标注提供更多可能

ChatGPT堪称人工智能里程碑式代表，证明了以海量大数据和超大参数为基础的大模型方案在发展通用型人工智能方案上是可行的，然而我们都知道，没有标注的数据可用性非常低，ChatGPT依托大量人工标注数据，才得以变得更加智能

这不也验证了人工智能界的一个普遍说法：有多少人工，就有多少智能

尽管数据标注一类的工作会逐渐为人工智能所接手，但放眼未来，人工智能将始终需要人类的投入和专业知识，从而以符合道德、负责和安全的方式充分发挥其潜力。例如，在社交媒体中，需要人类对算法的极端化予以纠正；在医学上，人类和机器的共同努力将产生比任何一方单独所能实现的更大效果；

再者，在一些全新的领域，机器尚不能辅助人类工作，数据标注仍需人力完成。即便有了AI自动化标注工具，依然要由人来做审核质检的最后一步

在这样的背景之下，数据标注行业对于数据标注师的要求便有了直接的提升。高质量的数据标注需要高学历、取得相关资质证件，而涉及医疗、金融、语言、法律等专业领域，往往需要具备专业知识的数据标注师来标注

人工智能训练师孵化服务

可以说只要有新的应用让人工智能学习，有新的任务让它掌握，人工智能就始终需要人类的投入，不同的是人类投入的不再是简单的知识和能力，而是随着人工智能的发展，数据标注的行业需求变化，需要更具备专业知识和能力的人工智能训练师

而人工智能训练师人才孵化项目就是通过完整的人才孵化体系，科学地对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发人工智能数据标注技术证书，从而为数据标注行业输入人才。借此呢也欢迎更多想要加入数据标注行业的老板前来我司考察AI训练师孵化项目