知识图谱记忆服务器

这是一个基于本地知识图谱的持久化内存基础实现，能让Claude在多次对话中记住用户信息。

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体包含：

• 唯一名称（标识符）
• 实体类型（如"人物"、"组织"、"事件"）
• 观察记录列表

示例：

{
  "name": "John_Smith",
  "entityType": "person",
  "observations": ["能说流利的西班牙语"]
}

关系

关系定义实体之间的有向连接。它们始终以主动语态存储，描述实体如何交互或关联。

示例：

{
  "from": "John_Smith",
  "to": "Anthropic",
  "relationType": "works_at"
}

观察记录

观察记录是关于实体的离散信息片段。它们具有以下特点：

• 以字符串形式存储
• 附加到特定实体
• 可独立添加或删除
• 应保持原子性（每个观察记录包含一个事实）

示例：

{
  "entityName": "John_Smith",
  "observations": [
    "能说流利的西班牙语",
    "2019年毕业",
    "喜欢晨间会议"
  ]
}

API

工具

• create_entities

  • 在知识图谱中创建多个新实体
  • 输入：entities（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • name（字符串）：实体标识符
      • entityType（字符串）：类型分类
      • observations（字符串数组）：关联观察记录
  • 忽略已存在的实体名称

• create_relations

  • 创建实体之间的多个新关系
  • 输入：relations（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • from（字符串）：源实体名称
      • to（字符串）：目标实体名称
      • relationType（字符串）：主动语态的关系类型
  • 跳过重复关系

• add_observations

  • 向现有实体添加新观察记录
  • 输入：observations（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • entityName（字符串）：目标实体
      • contents（字符串数组）：要添加的新观察记录
  • 返回每个实体添加的观察记录
  • 如果实体不存在则失败

• delete_entities

  • 删除实体及其关系
  • 输入：entityNames（字符串数组）
  • 级联删除关联关系
  • 如果实体不存在则静默操作

• delete_observations

  • 从实体中删除特定观察记录
  • 输入：deletions（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • entityName（字符串）：目标实体
      • observations（字符串数组）：要删除的观察记录
  • 如果观察记录不存在则静默操作

• delete_relations

  • 从图中删除特定关系
  • 输入：relations（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • from（字符串）：源实体名称
      • to（字符串）：目标实体名称
      • relationType（字符串）：关系类型
  • 如果关系不存在则静默操作

• read_graph

  • 读取整个知识图谱
  • 无需输入
  • 返回包含所有实体和关系的完整图谱结构

• search_nodes

  • 基于查询搜索节点
  • 输入：query（字符串）
  • 搜索范围：
    • 实体名称
    • 实体类型
    • 观察记录内容
  • 返回匹配的实体及其关系

• open_nodes

  • 按名称检索特定节点
  • 输入：names（字符串数组）
  • 返回：
    • 请求的实体
    • 请求实体之间的关系
  • 静默跳过不存在的节点

与Claude Desktop配合使用

设置

将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json中：

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

使用自定义设置的NPX

服务器可以通过以下环境变量进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
      }
    }
  }
}

• MEMORY_FILE_PATH：内存存储JSON文件的路径（默认：服务器目录中的memory.json）

VS Code安装说明

要快速安装，请使用下面的任一一键安装按钮：

对于手动安装，请将以下JSON块添加到VS Code的用户设置（JSON）文件中。你可以通过按Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open Settings (JSON)来执行此操作。

或者，你可以将其添加到工作区中的.vscode/mcp.json文件中。这将允许你与他人共享配置。

注意：在.vscode/mcp.json文件中不需要mcp键。

NPX

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "memory": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-memory"
        ]
      }
    }
  }
}

Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "memory": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "-v",
          "claude-memory:/app/dist",
          "--rm",
          "mcp/memory"
        ]
      }
    }
  }
}

系统提示

使用记忆的提示取决于使用场景。更改提示将帮助模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。你可以在Claude.ai项目的"自定义指令"字段中使用此提示。

按照以下步骤进行每次交互：

1. 用户识别：
   - 你应该假设你正在与default_user交互
   - 如果你尚未识别default_user，请主动尝试识别。

2. 记忆检索：
   - 始终以"正在回忆..."开始你的聊天，并从你的知识图谱中检索所有相关信息
   - 始终将你的知识图谱称为你的"记忆"

3. 记忆：
   - 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
     a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
     b) 行为（兴趣、习惯等）
     c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
     d) 目标（目标、指标、抱负等）
     e) 关系（个人和专业关系，最多3度分离）

4. 记忆更新：
   - 如果在交互过程中收集到任何新信息，请按以下方式更新你的记忆：
     a) 为经常出现的组织、人物和重要事件创建实体
     b) 使用关系将它们连接到当前实体
     c) 将关于它们的事实作为观察记录存储

构建

Docker：

docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile . 

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证授权。这意味着你可以在MIT许可证的条款和条件下自由使用、修改和分发该软件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。