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微信小程序直播电商开发实践_《锋巢直播》
“直播+电商”作为一种新兴起的网购方式,一站式电商直播运营服务商,帮助企业快速切入直播带货赛道,高效获得流量变现。本课程是千锋与腾讯云合作共同研发精品课程,本视频使用腾讯即时通信IM+直播电商解决方案组件TLS,并涉及众多腾讯云产品,包括但不限于云直播,云数据库,Serverless,提供了一站式讲解,帮助大家迅速整合直播电商功能到自己的业务中
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微信小程序直播电商开发实践_《锋巢直播》
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任务1
起步式
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任务2
项目模块介绍及演示
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任务3
小程序项目创建与配置
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任务4
Serverless创建与配置
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任务5
打通小程序到Serveless开发-1
开始学习
任务6
打通小程序到Serveless开发-2
开始学习
任务7
打通小程序到Serveless开发-3
开始学习
任务8
云数据库创建与配置
开始学习
任务9
打通Serveless到数据库开发-1
开始学习
任务10
打通Serveless到数据库开发-2
开始学习
任务11
打通Serveless到数据库开发-3
开始学习
任务12
云直播创建与配置
开始学习
任务13
打通小程序到云直播开发-1
开始学习
任务14
打通小程序到云直播开发-2
开始学习
任务15
打通小程序到云直播开发-3
开始学习
任务16
即时通信IM创建与配置
开始学习
任务17
登录模块-界面开发
开始学习
任务18
登录模块-授权开发
开始学习
任务19
登录模块-导入IM体系
开始学习
任务20
登录模块-写入DB
开始学习
任务21
登录模块-创建IM群组
开始学习
任务22
直播广场-用户验证
开始学习
任务23
直播广场-获取列表
开始学习
任务24
直播广场-界面布局
开始学习
任务25
直播广场-真机测试
开始学习
任务26
直播间模块-TLS配置
开始学习
任务27
直播间模块-header组件
开始学习
任务28
直播间模块-chatroom组件
开始学习
任务29
直播间模块-chatroom优化
开始学习
任务30
直播间模块-bottom组件
开始学习
任务31
直播间模块-收发消息
开始学习
任务32
直播间模块-退出群聊
开始学习
任务33
直播间模块-点赞布局
开始学习
任务34
直播间模块-点赞通信
开始学习
任务35
直播间模块-礼物布局
开始学习
任务36
直播间模块-礼物通信
开始学习
任务37
直播间模块-礼物动画
开始学习
任务38
直播间模块-礼物后台
开始学习
任务39
直播间模块-follow业务
开始学习
任务40
直播间模块-follow后台业务
开始学习
任务41
直播间模块-粉丝业务
开始学习
任务42
直播间模块-UserCard接口
开始学习
任务43
直播间模块-UserCard布局
开始学习
任务44
直播间模块-公告业务
开始学习
任务45
直播间模块-公告变更
开始学习
任务46
直播间模块-在线用户
开始学习
任务47
直播间模块-送礼榜
开始学习
任务48
直播间模块-优惠券业务
开始学习
任务49
直播间模块-直播带货后台系统1
开始学习
任务50
直播间模块-直播带货后台系统2
开始学习
任务51
直播间模块-直播带货后台系统3
开始学习
任务52
直播间模块-直播带货后台系统4
开始学习
任务53
直播间模块-上架商品布局
开始学习
任务54
直播间模块-上架商品通知
开始学习
任务55
直播间模块-直播状态
开始学习
任务56
直播间模块-直播功能
开始学习
任务57
真机测试
开始学习
任务58
项目杀青
开始学习
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千锋HTML5大前端讲师
没有功德圆满,没有一步登天。希望列位都能找到自己的节奏,披星戴月一路向前
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Lighthouse产品经理手把手教学
1
快速搭建现代轻量的小微企业官网
2
快速搭建小微企业跨境电商独立站
3
快速搭建小微企业云盘
共 6 个任务
2885 人在学
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独家精品
微信小程序应用实践_《锋运票务系统》
本训练营针对有一定的前端基础的开发者提供的一个原生小程序案例实践课程。课程涵盖了客户端及中后台的业务流程,服务端的部署详细的讲解微信云托管的项目部署流程。整体项目从企业实践角度出发,多种常见的业务二次封装的技术分享,组件的复用,第三方类库的合理应用。
原生小程序及云托管实战开发
企业级的完整前后台业务流程
1
课程介绍
2
腾讯云托管的开通及服务部署
3
小程序及中后台的部署
共 15 个任务
318 人在学
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快速上手
腾讯云向量数据库-RAG七天入门训练营
RAG技术易于入门,但要满足企业级应用的高标准仍具挑战。腾讯云向量数据库团队与腾讯云安灯团队联合推出《RAG七天入门训练营》课程,将从基础理论到实际应用,由鹅厂大牛带你在AGI时代快速上手构建高质量RAG应用。
鹅厂大牛带你快速了解并上手实战RAG应用
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1
第一节 “消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍
2
第二节 数据处理的难点 - 解析和拆分
3
第三节 相似性检索的关键 - Embedding
共 7 个任务
2123 人在学
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