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因果逻辑模型
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清单文章

1
因果推断中期学习小结
2
因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）
3
因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）
4
因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三）
5
因果推断笔记——双重差分理论、假设、实践（四）
6
因果推断笔记——因果图建模之微软开源的EconML（五）
7
因果推断笔记——工具变量、内生性以及DeepIV（六）
9
因果推断笔记——uplift建模、meta元学习、Class Transformation Method（八）
10
因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦（九）
11
因果推断笔记——CV、机器人领域因果推断案例集锦（十）
12
因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架（十一）
13
因果推断笔记——因果图建模之Uber开源的CausalML（十二）
14
跟着开源项目学因果推断——causalnex（十三）
15
跟着开源项目学因果推断——whynot（十四）
16
跟着开源项目学因果推断——mr_uplift（十五）
17
因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）
18
跟着开源项目学因果推断——FixedEffectModel 固定效应模型（十七）
19
因果推断杂记——因果推断与线性回归、SHAP值理论的关系（十九）
20
因果推断笔记——DR ：Doubly Robust学习笔记（二十）
21
跟着开源项目学因果推断——CausalImpact 贝叶斯结构时间序列模型（二十一）
22
Google 因果推断的CausalImpact 贝叶斯结构时间序列模型（二十二）
23
因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三）
24
因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十三）
25
因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十四）
26
因果推断——借微软EconML测试用DML和deepIV进行反事实预测实验（二十五）
27
因果推断与反事实预测——几篇关联论文（二十六）

共 27 篇

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