DeepinLinux比YLMF OS4更好用，本人在尝试后可以负责任的告诉大家。GNS3是一个非常好用的基于Dynamips的GUI前台，可以运行真实的Cisco IOS来模拟真实思科网络实验。
之前有讲过公司新买的服务器使用的是CentOS 5.5，部署好Tomcat之后却发现输入114.80.*.*:8080(即ip:8080)却无法显示Tomcat默认的首页。因为以前部署在Win Server的VPS，Linux开发时也只用到localhost，所以就有点头大。
android中的数据存储类型包括：内存，普通文件，Shared Preferences，XML和SQLLite等 文件操作： 包括读写 /** * 【文件操作】 */ package Iwit.IwitTest; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Out
114啦是一个老牌的网址导航站，采用php+Mysql架构，基于Smarty模板引擎。V1.13中包含XSS漏洞，可以利用来Getshell。
国内的软件普遍都带有广告，这不是Windows的锅 国内的软件普遍都带有广告，这不是Windows的锅 不要使用360系列的产品 ，有人和我说企业版特别良心，但是我没用过，欢迎尝试后给我反馈 所有软件都从官方网站下载，不要图方便使用软件升级助手，或者电脑管家 安装程序请仔细观察是否有捆绑软件，一定取消勾选的捆绑软件 注意观察安装程序界面的角落位置|折叠菜单|高级选项|更多，否则你的电脑一定会“自动”多很多奇怪的东西 如果可以尽量使用微软官方的系统，第三方系统或者Ghost系统确实方便了你的安装过程，但是你一定会被广告和捆绑的软件折磨的不要不要的～最重要的是，不能确定是否会有后门程序，谨慎使用Onekey-Ghost和YLMF 最后一点千万注意，系统优化类软件除非你清楚这个软件都更改了那些设置，否则不要使用，请相信没有任何一个第三方公司比微软更了解自己的产品
本篇介绍完整版的SMO算法，不带核函数，和上篇的简化版一样，只适用于基本线性可分的数据集。但其运行速度会比简化版快很多。在这两个版本中，实现alpha的更改和代数运算的优化环节一模一样。在优化过程中，唯一的不同是alpha的选择方式。
getatime(file)与getctime(file)和getmtime(file)
对于数据集非线性可分的情况，要使用SVM，必须先用核函数将数据从低维空间映射到高维空间，转化成易于分离器理解的形式。核函数并不仅仅应用于SVM，很多其它的机器学习算法也会用到核函数。
SVM有很多实现，这里仅关注其中最流行实现：序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO）。
函数间隔，对于给定的训练数据集T和超平面(w,b)，定义超平面(w,b)关于样本点(xi,yi)的函数间隔为：
其实很多事情一定要找好自己的节奏，因为你会发现你不会的东西太多了，千万不要被带跑了。
应用商店-Helm一、简介二、安装1、用二进制版本安装每个Helm版本都提供了各种操作系统的二进制版本，这些版本可以手动下载和安装。 下载 需要的版本 解压(tar -zxvf helm-v3.0.0-linux-amd64.tar.gz) 在解压目中找到helm程序，移动到需要的目录中(mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm) #!/usr/bin/env bash# Copyright The Helm Authors.## Licensed under
Oracle希望在数据库主机CPU使用率枯竭时，尽可能让核心的几个后台进程可以最大优先级获取CPU, 当然CPU过高会导致I/O 响应时间变长和网络延迟增加，也会间接影响数据的整体性能。
https://blog.csdn.net/ygqygq2/article/details/85097857
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移动终端操作系统，也就是指手机、平板电脑等设备所使用的操作系统。 在移动互联网高度发达的今天，我们使用移动终端操作系统的时长，可能已经远远超过了Windows等桌面操作系统。
当数据库为MySQL，PostgreSQL或Microsoft SQL Server，并且当前用户有权限使用特定的函数。
构建有用的 LLM 聊天界面并非没有复杂性和挑战。Deepak Jayablalan 向我们展示了如何做到这一点。
但一般来说，企业邮箱都存在邮服网关，邮件很难投递，所以我们要选择一些针对公开群众的邮箱
（1）学员提交报名信息后，把contract_agreed改为True，并保存提交的时间
最新发布的Tensorflow hub提供了一个接口，方便使用现有模型进行迁移学习。我们有时用Keras快速构建模型原型，这里只要少许改几个地方就能将Keras与Tensorflow hub提供的模型整合!
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十二章、学员报名流程开发 2 12.1.学员报名合同和证件信息上传 功能： 必须勾选报名合同协议 必须上传个人证件信息 最多只能上传三个文件 文件大小2M以内 列出已上传文件 （1）crm/urls.py urlpatterns = [ #上传个人证件信息 url(r'^enrollment/(\d+)/fileupload/$', views.enrollment_fileupload,name='enrollment_fileupload'), ] （2）crm./views.
完成之后如图所示（由于我已经创建了labelme故这里用labelme1代替）
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言，GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表，国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs，它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口，把LLMs相关的组件“链接”在一起，简化LLMs应用的开发难度，方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现：python、nodejs。
大型语言模型(llm)已经彻底改变了我们与文本交互的方式，OpenAI、Google、AI21、HuggingfaceHub、Anthropic和众多开源模型提供了不同的功能和优势。但是每个模型都有其独特的体系结构、api和兼容性需求，集成这些模型是一项耗时且具有挑战性的任务。
LangChain 的作者是 Harrison Chase，最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。2017 年 Harrison Chase 还在哈佛上大学，如今已是硅谷的一家热门初创公司的 CEO，这对他来说是一次重大而迅速的跃迁。Insider 独家报道，人工智能初创公司 LangChain 在种子轮一周后，再次获得红杉领投的 2000 万至 2500 万美元融资，估值达到 2 亿美元。
很多开源软件并不支持通过包管理器安装，或者包管理器中的版本比较滞后，希望安装的是最新版本，这时候我们就需要自己下载最新二进制，或者自己编译二进制进行安装。
今天出一期详细的苹果电脑IMac, Macbook，IMac mini，Mac PRO等制作安装苹果系统U盘的教程。
LangChain会编译并组织PDF中的数据。尽管我们提到的是PDF，数据源可以是多样的：文本文件、Microsoft Word文档、YouTube的转录，甚至是网站等等。LangChain会整理这些数据，并将其分割成可管理的块。一旦分割完成，这些块会存储在向量存储器中
之前一直在做目标检测的相关内容，使用LabelImg标注检测数据轻车熟路。不过最近尝试探索一下图像分割场景，需要用到LabelMe标注用于分割的数据标签，本文进行过程记录。
深度理解python的__init__.py 文件， 用了这么久python 不知道这个小知识那就是有点小尴尬
好久没用macOS了，发现系统已经从10.14更新到12.1了，趁此机会制作了个macOS 12.1安装盘（苹果系统越来越大，老系统8G优盘就够了，新系统得准备16G优盘），制作办法在文档末尾。把制作的安装盘通过vmware菜单：虚拟机 → 可移动设备 → 找到后，断开与电脑主机的连接就自动连给当前运行中的虚拟机了，重启虚拟机，在虚拟机开机的时候就会识别到安装盘来安装macOS系统了。注意：vmware默认不支持创建macOS虚机，但安装个这个软件后就可以支持了，这个软件的使用说明参考：https://github.com/BDisp/unlocker ，说白了就是以管理员身份运行win-install.cmd
2、进入该环境，安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本
# data:2020-01-04 # user:dean # desc:批量将json文件转为 label import os dir = r"I:\人工智能数据\DOM\裴庄村51-dom\image-3000" files = [os.path.join(dir,file) for file in os.listdir(dir) if file.endswith(".json")] for file in files: cmd = "labelme_json_to_dataset {}".format(file) print(cmd) os.system(cmd)
turbojpeg：libjpeg-turbo的python包装器，用于jpeg图像的解码和编码。
首先将图像格式及大小、类型、名称 做出调整 这里将 bmp 转为 png 大小统一为 500*500， 按照数字序号命名
pylmkit 是一个旨在构建或集成具有实用价值的大模型（LM）应用程序的项目，旨在帮助用户快速构建符合其业务需求的应用程序。
sqlmap是web狗永远也绕不过去的神器，为了能自由的使用sqlmap，阅读源码还是有必要的…
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
线上k8s节点创建容器时提示"no space left on device"，为已知问题，参考
Node.js os 模块提供了一些基本的系统操作函数。我们可以通过以下方式引入该模块：
地址：https://pypi.org/project/pocketsphinx/
在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html
sqlmap常用命令大全 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #获取当前用户名称sqlmap -u “http://www.xxoo.c
文章https://blog.csdn.net/jyl1999xxxx/article/details/53942824中介绍了使用LMDB的原因：
🍇sqlmap是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等.
为了突破LLM的局限性，目前有两种范式可行：RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。
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