如何用Python或mysql实现函数?
这是一种情况:
在我工作的地方,他们购买商品,然后卖给网上商店,这个在线商店根据最终价格计算出3种不同的费用。代理商想要在最后的价格上赚到固定数量的钱,所以我需要用费用和他们想赚的钱来计算最终的价格。
我知道他们想赚多少钱,最初的价格是多少,收费是多少,我不知道卖多少钱才能赚到那么多钱。
使用excel,他们使用目标搜索函数计算最终价格,包括所有的费用和代理想要赚取的固定金额,我想用python或mysql来实现。
例:
a1 = 270.0$ # This is the price they buy the item
c2 = 3.50$ # Thi
假设我有一个名为xyz.co的网站,我还有其他域名,前缀与xyz.com, xyz.it, xyz.co.it相同。
现在,nginx可以在server_name xyz.co中使用nginx.conf in port 80,我希望所有其他域都重定向到xyz.co,我也希望上面的www.*版本可以重定向到xyz.co。我怎么能拿到这个?这是nginx this服务器级别的更改吗?或者我需要在DNS中做这些改变?
我正在尝试获取我的.xyz站点(igoogle.ipet.xyz to be CNAME to c.storage.googleapis.com)
在WHM中,我已经将igoogle CNAME c.storage.googleapis.com添加到了site.xyz域名中,然而,谷歌似乎只允许.com域名或顶级域名。
所以我想知道是否有人能够让它在.xyz或任何较新的域名上工作
我现在的域名是abc.com,这个很不错,但是在这里,我想用不同的域名运行相同的域名,比如:“// and .com/dashboard”,所以"xyz“也可以看到相同的页面,比如"// xyz.com /dashboard”,这里只需要更改域名。那么如何在abc.com上运行xyz.com域页面呢?
我有一个数据帧,其小时数以分钟为单位,例如14:59,其中60:00 (最大)是1(小时)。
我尝试使用下面的代码读取这个数据帧,我得到了一个错误:"Can only use .dt accessor with datetimelike“
df['time sold'].dt.minute
我希望在读完下面的日期后,能得到每分钟的销售率。我的数据是
Name Sales Time
Jame 603 14:59
Sam 903 34:00
Lee 756 34:55
有没有办法每一分钟卖出多少钱?
Name Sales Time Sale Rate