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性能吊打Intel Xeon和NVIDIA H100!这款“万能CPU”升级到192了!

8月17日消息,斯洛伐克的服务器芯片设计公司Tachyum去年曾推出了128的Prodigy(神童)处理器,号称在性能、功耗、成本等方面均吊打英特尔Xeon处理器的。...近期,Tachyum又带来了更为强大的Prodigy 2 处理器,不仅内核数量提升到了192,同时在缓存容量等众多方面都有提升。...当时Tachyum公司还宣称,128版的Prodigy超级计算机芯片在HPC(高性能计算)负载中,能够执行12个AI PetaFLOPS和90 TeraFLOPS,性能是英特尔最快的Xeon处理器的4...从Tachyum公司的描述来看,128的Prodigy处理器的AI性能可直接吊打英特尔Xeon、NVIDIA H100,并且能效也更高,成本还更低。...相比之下,最新的192的Prodigy处理器在在AI训练和推理性能方面,提升到了24个AI PetaFLOPS。看来性能更是要吊打英特尔Xeon了。

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英特尔首款Xeon 6处理器上市:最高144个E,能效提升66%!

会上,英特尔重磅推出首款配备能效的英特尔至强6(Xeon 6)处理器产品(代号Sierra Forest),为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升,同时携手金山云、浪潮信息、南大通用,以及记忆科技等多家生态合作伙伴...英特尔此次正式上市的至强6能效(E)系列处理器正是专为应对这些挑战所设计。 作为至强6能效上市的首款产品,至强6700E系列,拥有最高144个E(144线程)。...还有至强6性能及288的至强6能效 根据英特尔的规划,代号Sierra Forest的英特尔至强6能效系列,除了已经正式上市的至强6700E系列,还有至强6900E系列。...代号Sierra Forest的至强6性能(P)系列则包括:至强6900P、至强6700P、至强6500P、至强6300P。...英特尔至强6平台将通过全新的能效与性能SKU为客户提供灵活的选择,满足从AI和其他高性能计算到可扩展的云原生应用等多种用例和广泛的工作负载需求。

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    深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构

    其中在 Xeon Platinum(铂金)系列中,最高可以支持到 28 个物理核心。更多是和个人 PC CPU 中最大的不同点。下图是 28 物理 CPU 芯片的系统结构如下。...通过 UPI,可以实现双处理器、四处理器、甚至是处理器之间的互联。Xeon Platinum 都支持 3 UPI 连接。...对于 Xeon Platinum 系列,双处理器的连接方式如下 四处理器的连接方式如下 处理器的连接方式如下 Intel 通过 UPI 总线,极大地提高了多处理器可扩展性。...不过虽然 Intel 支持最多处理器,业界线上使用的最多的仍然是双处理器的 UPI 互联。...通过该总线,单服务器最多可以实现颗 CPU 的互联。 快把本文转发给你的同学/同事/朋友一起来学习一下吧!

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    一张图看懂数据科学;惊曝英特尔 72 Xeon Phi 处理速度 | 开发者头条

    一张图看懂数据科学 72 的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU?...█ 72 的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? ? 前天,美国数据服务商 Kx Systems 再次以跑分来秀肌肉——宣传自家数据处理工具的优越性。...此次评测使用了他们开发的 q 语言和 kdb+ 数据库, 运行于英特尔为并行计算而专门优化的旗舰 72 Xeon Phi 处理器平台,来处理 11 亿次纽约出租车运营的数据集(2009-至今)。...当然,这只是 Kx 的一家之言,也只是一个独立的案例,未必能够客观反映 Xeon Phi 的运算性能(更关键的问题还有性价比)。...billion-taxi-ride-benchmark-highlights-advantages-kdb-architecture/ 英特尔: https://software.intel.com/en-us/blogs/2017/02/24/superior-kdb-performance-on-intel-xeon-phi-product-family

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    把个人电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行?

    拿 Skylake 来举例,其四线程的 client CPU 芯片 Die 的官方数据是 122.3 mm²,而同代际的 28 物理的服务器 CPU 的芯片 Die 的官方数据是 694 mm²。...而同代际的服务器 CPU 低端的银牌 Xeon Silver 4309Y(8 16 线程) 的价格也要 501 美元。...最高端的铂金 Xeon Platinum 8380(40 80 线程) 的价格达到了 9359 美金。 3. 硬件模块不一样 在个人电脑中,为了支持图形图像显示,是内置了显卡模块的。...数不一样 在上面的 Ice Lake(client)的芯片结构图中看到只有 4 个物理。 而服务器为了应对海量的计算,需要设计更多的物理进来。...最高端的铂金 Xeon Platinum 有 3 条 UPI 总线,最多可以支持个物理 CPU 互联。换句话说,就是可以在一台服务器中最多能装下个 CPU。 7.

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    AMD发布7nm服务器芯片「米兰」:Zen 3架构,IPC提升19%,最高64

    但与英特尔 Xeon 处理器相比,Epyc「米兰」的速度更快,且能够使用更少的物理空间和功率完成更多的工作。...下图展示了 AMD Epyc 处理器与英特尔 Xeon 处理器不同的发展曲线,其中 Epyc 处理器在 2017 年实现了突飞猛进,超越了英特尔 Xeon,并在之后几年继续遥遥领先: image.png...Zen 2 / Rome 为每个四组提供 16MiB L3 缓存,而 Zen 3 / Milan 为每个组提供 32MiB 的 L3 缓存。...如果的 L3 缓存数据为 3MiB,则二代罗马处理器需要 6MiB,在每个四组中它需要进行一次复制。...而三代「米兰」处理器可以节省 3MiB 缓存,只用 3MiB 就可以服务,这也意味着单核可以处理更多 L3 缓存。

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    NEON做色域变化_ 用单核性能无限逼近并行OpenCV

    转存运算结果到dest bgr += 16 * 3; gray += 16; } } 五、测试 上述代码相对来说比较简单,我们直接在板端上测试效果,测试机器位4A76...+4A55的ARM板,测试对应的OpenCV版本为4.5.5. 5.1 先看下BGR2RGB的测试对比耗时: 从上述图表不难看出,在图像尺度较大的时候,利用neon的128位寄存器进行数据搬运,是非常有优势的...OpenCV基本已将8颗CPU全部占满,反观NEON操作全程只使用到一颗CPU。...同样看下内核占用的情况: OpenCV依旧把所有的CPU利用得满满当当。 六、像素拆分再加速 NEON只能打到这里了吗?那不一定,我们做一些拆分措施,继续压榨下单核的资源。...vst3q_u8(rgb_aligned + gap + index, rgb_vector_lower); } } 这个时候,我们可以简单对比下优化后的耗时对比: 差距再进一步缩小,甚至是无限逼近了8并行的

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    SVM系列(二):方法概述---正定以及技巧

    2.正定 我们所说的函数大部分都是正定。在下面的探讨中,输入空间为 , 。...2.1定义 正定的定义有两种: •对于 ,若存在一个函数 ,使得 ,则称 为正定函数•对于 ,如果 满足对称性以及正定性,则我们也称 为正定函数 对第一条定义的说明:我们要将低维样本映射到高维...,则我们需要一个映射函数,如果我们能够找到一个 函数,使得我们定义的 恰好是两个高维样本 的内积,则 就是一个正定函数。...而在定义二中,我们只需要自己定义一个函数K,然后取任意N个样本,联合K求它们的Gram矩阵,只要该矩阵满足半正定性质,那么我们定义的函数K就是一个正定函数。 3.技巧  什么是技巧?...4.常见的函数 伟大的前人已经帮我们定义好了很多的函数,常见的有:

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    线性回归,技巧和线性

    然后我将解释什么是函数和线性函数,最后我们将给出上面表述的数学证明。...以下是一个函数示例: kernel从m维空间创建m^2维空间的第一个例子是使用以下代码: 在函数中添加一个常数会增加维数,其中包含缩放输入特征的新特征: 下面我们要用到的另一个函数是线性函数:...所以恒等变换等价于用一个函数来计算原始空间的内积。...实际上还有很多其他有用的,比如径向(RBF)或更一般的多项式,它们可以创建高维和非线性特征空间。...这就是函数的诀窍:当计算解'时,注意到X '与其转置的乘积出现了,它实际上是所有点积的矩阵,它被称为矩阵 线性化和线性回归 最后,让我们看看这个陈述:在线性回归中使用线性是无用的,因为它等同于标准线性回归

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    方法

    令 为函数 对应的再生希尔伯特空间, 表示 空间中的h函数,对于任意单调递增函数 和任意非负损失函数 ,优化问题...表示定理对损失函数没有限制,对正则化项 仅要求单调递增,甚至不要求 是凸函数,意味着对于一般的损失函数和正则化项,优化问题的最优解 都可表示为函数 的线性组合;这显示出函数的巨大威力...人们发展出一系列基于函数的学习方法,统称为“方法”(kernel method)。最常见的,是通过“化”(即引入函数)来将线性学习器拓展为非线性学习器。...下面我们以线性判别分析为例来演示如何通过化来对其进行非线性拓展,从而得到“线性判别分析”(Kernelized Linear Discriminant Analysis,简称KLDA)。...把 作为(6.57)中的损失函数l,再令 ,由表示定理,函数h(x)可写为 于是由式(6.59)可得 令 为函数 所对应的矩阵, ,令 为第 类样本的指示向量,即

    1.4K10

    】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设计系列

    本次第部分主要介绍相关项目的具体模块的设计方案,如相关算法的软件实现; 下面介绍采用软件生成RSA公钥私钥对的方法 RSA公钥、私钥对软件生成方法 对于RSA算法,给出两个大的素数很容易,但是对于给出两个大素数的乘积...【一】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设计系列 2021-02-28 ?...【二】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设计系列 2021-03-01 ?...【五】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设 2021-03-05 ? 【六】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设 2021-03-08 ?...【七】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP硬件设 2021-03-09 ?

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    01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理

    :root用户不需要创建,默认有,用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②:用虚拟机的意思其实和花钱买云服务器一模一样注③:1个CPU核心 对应 4G内存注④:企业服务器用xeon...CPU的处理能力越强,速度越快--- 个人电脑用酷睿,企业的服务器用至强(xeon)电脑cpu厂家:- Intel英特尔美国Core酷睿 i3 i5 i7 i9 ==> 个人电脑Xeon至强 ==> 服务器使用的...虚拟机 2G2虚拟机2G2C怎么回事?并不是分2个2G给它,虚拟机跑起来后其实是进程,名字叫VMware .exe 不会消耗1个G,也就几百兆。...虚拟机模拟出来的操作系统配置是两个一个G,虚拟出的虚幻世界,进程并不会消耗一个G两个,但确实会用电脑里面的cpu。都是模拟出来的,假的。---五....# 解释--- el8 ==> Enterprise Linux 8--- x86_64 ==> 系统64位- 64位 CPU一次性处理数据的大小- 1字节 = 8位- CPU带领操作系统的发展---.

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    超越英伟达H100!英特尔Gaudi3发布:训练快40%,推理快50%!

    在计算核心的周围,则是个HBM2e内存堆栈,总容量为128 GB,带宽为3.7 TBps。...Gaudi 3 Universal Baseboard有些类似英伟达DGX H100,集成了个Gaudi 3芯片。...第六代至强可扩展处理器“Xeon 6” 继去年12月英特尔正式推出了集成NPU内核的代号为“Emerald Rapids”的第五代至强(Xeon)可扩展处理器之后,英特尔此次正式公布了第六代Xeon处理器...和之前曝光的信息一样,Intel Xeon 6系列拥有基于性能(P-core)的 Xeon 6(此前代号为Granite Rapids)和基于能效(E-core)的 Xeon 6(此前代号为Sierra...其中,配备能效的英特尔至强6处理器具有144 和 288 的两种配置,相比第二代英特尔 Xeon 处理器,每瓦性能提高了 2.4 倍,并且机架密度提高了 2.7 倍。

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    A与M异构通信过程解析

    一、 硬件层通信实现原理 二、驱动层Virtio下RPMsg通信实现 三、应用层双通信实现方式 现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构,既能达到M的实时要求,又能满足A的生态和算力...TXVring区发送数据,从RXVring区读取接收数据,A反之。...处理器支持消息传递单元(MessagingUnit,简称MU)功能模块,通过MU传递消息进行通信和协调,M和A之间通过寄存器中断的方式传递命令,最多支持4组MU双向传递消息,既可通过中断告知对方数据传递的状态...RPMsg消息框架是Linux系统基于Virtio缓存队列实现的主处理和协处理间进行消息通信的框架,当客户端驱动需要发送消息时,RPMsg会把消息封装成Virtio缓存并添加到缓存队列中以完成消息的发送...在驱动层,对A,Linux采用RPMsg框架+Virtio驱动模型,将RPMsg封装为了tty文件供应用层调用;在M,将Virtio移植,并使用简化版的RPMsg,因为涉及到互斥锁和信号量,最终使用

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    英特尔开启服务器CPU之战

    Xeon 6 系列的两种版本——在 Computex 上开始推出的初始“Sierra Forest”E 芯片和将于第三季度推出的初始“Granite Rapids”P 芯片——是英特尔缩小 CPU...Xeon 6 处理器将分为两个封装系列,即 6700 和 6900,它们将进一步区分 E 和 P 芯片的使用。...目前还没有 Xeon 6 会在同一封装中混合 E 和 P 芯片,但如果有人想要这样一款猛兽,英特尔可能会制造它。...似乎没有中等数 (MCC) 变体。 Xeon 6 6700系列芯片封装如下: 6900系列芯片封装如下: Xeon 6 系列服务器 CPU 的推出将分阶段进行,英特尔表示,这是基于客户的反馈。...根据英特尔的基准测试和我们自己的分析,我们一致认为,基于 Atom 的 E 的每时钟指令数对于整数工作与 Cascade Lake Xeon SP 大致相同。

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    PCL中outofcore模块---基于叉树的大规模点云的显示

    什么是outofcore outofcore,可以理解为使用内存映射的方法,来处理大规模点云无法载入到内存的问题,并且这里暂且将其翻译为“叉树”,因为根据PCL中的实现方法,就是以叉树的方法实现了内存映射的算法...Out-of-core octree(叉树)其实就是运行内存不足以载入大量的数据情况下,采用内存映射的方法,并且将数据存储为叉树的形式保存在硬盘上。...一般来说这种方法很少有开源的方案供大家使用,其中PCL中就是一个较好的实现了叉树模块的算法,开源的模块中只关注外的叉树实现以及可视化的部分,并且树的深度或者分辨率完全由用户自行定义。...深度级别(LOD level of Depth):多分辨率的叉树 构建LOD的方法: buildLOD, addPointCloud and genLOD 叉树的一个关键特性是所谓的“深度层次...我们分别使用了生成了不同的深度和不同分辨率的叉树文件 ? 使用我们outofcore_viewer可视化的结果 ?

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