在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
当地时间周一，AMD 发布了全新的 Epyc（霄龙）7003 系列处理器，代号「米兰」（Milan），搭载了去年 10 月发布的全新 Zen 3 架构。Epyc「米兰」服务器芯片的规格与 Ryzen 5000 系列 CPU 大致相同：多核心、高加速时钟频率、19% 的单核性能提升，以及相较竞争对手英特尔表现出的巨大优势。
众所周知，目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场，而Arm架构处理器则统治着移动市场，并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是，近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势，在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是，在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下，RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
北京时间4月9日晚间，英特尔在美国召开了“Intel Vision 2024”大会，介绍了英特尔在AI领域取得的成功，并发布了新一代的云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强（Xeon）可扩展处理器，进一步拓展了英特尔的AI产品路线图。
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装，英特尔的服务器 CPU 产品线必须“利用”代工厂的现有资源，并创造出具有适当性能和价格组合的产品，以与 X86 领域的 CPU 竞争对手 AMD 和正在数据中心创建新 CPU 层的 Arm 集团竞争。
早在2022年2月时，当英特尔宣布其“Falcon Shores”项目以构建混合 CPU-GPU 计算引擎时，该项目允许在单个插槽中独立扩展 CPU 和 GPU 容量，英特尔似乎正准备用混合计算机与竞争对手英伟达和AMD正面交锋，英特尔将其称之为XPU，AMD称之为APU。
随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测，以期为基因组学研究领域的用户提供参考。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
「 泛在 」，从英文的角度来看，最恰当的翻译应该是有拉丁语意的Ubiquitous，有「 神无处不在 」的意思。
在上一期，我们提到，挑选模特的一个潜规则是，想让买家秀和卖家秀基本一致，就需要挑选头身比较小的高挑妹子。类似地，想让数字电路的实际波形尽量减少畸变，上升沿和下降沿更陡峭，也需要提升数字电路的电压。
这次带来的，是具有x86服务器CPU上“全球最快单核性能”的EPYC Rome 7Fx2系列。
每年一度的 Hot Chips 是半导体业界最重要的技术会议。在其中，芯片领域专家齐聚一堂，全球芯片厂商也经常选择在这里发布新产品，或是阐述未来的发展方向。
intel官方CPU知识库：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/series/192283/2nd-generation-intel-xeon-scalable-processors.html
编者按：为保证内容的专业性，本文已邀深度学习芯片领域专家把关审核过，作者铁流。 日前，Intel称将于2017年推出针对深度学习市场的CPU Knights Mill。据Intel宣传，Knights Mill 能充当主处理器，可以在不配备其它加速器或协处理器高效处理深度学习应用。可以说，继中国寒武纪和星光智能一号、IBM的真北、谷歌的 TPU，以及英伟达专门为人工智能定制的GPU之后，Intel也加入该领域的竞争。 那么，这多深度学习处理器都有什么特点，又有什么优势和劣势呢？ | CPU、GPU：用轿车运
在德国法兰克福举行的国际超级计算大会最新榜单上，中国境内有219台超算上榜，上榜数量位列第一，美国以116台位列第二。这是2017年11月以来，中国超算上榜数量连续第四次位居第一。
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
8月17日消息，斯洛伐克的服务器芯片设计公司Tachyum去年曾推出了128核的Prodigy（神童）处理器，号称在性能、功耗、成本等方面均吊打英特尔Xeon处理器的。近期，Tachyum又带来了更为强大的Prodigy 2 处理器，不仅内核数量提升到了192核，同时在缓存容量等众多方面都有提升。
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
早在2022年10月，俄罗斯国产处理器厂商贝加尔电子（Baikal Electronics）就曝光了最新推出的48核的服务器处理器——S1000的SPEC CPU 2006 Int性能测试数据，并将其与20核Intel Xeon Gold 6148、16核AMD Epyc 7351和48核华为鲲鹏920的SPEC CPU 2006 Int测试成绩进行了比较，结果显示S1000性能大约与AMD和英特尔CPU相当，同时也达到了7nm制程的华为鲲鹏920性能的85%。
2012年11月，英特尔(Intel)在盐湖城举办的全球超级计算机(SC12)大会上，正式发布了基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi(至强融核)协处理器。其中Xeon Phi协处理器5110P即日起出货。日前，华硕超算服务器明星产品——ESC4000系列宣布领先支持Intel 至强融核Phi 5110P协处理器。 作为全球电脑与数字技术首屈一指的领导品牌，华硕电脑一直致力于超算产品的开发，采用做工精良的超算级主机板及CPU+GPU协同计算架构，以领先业界的技术和严格的工业品质，为科研人员
普通刀片节点配备 两颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2692 v2 @ 2.20GHz 共24物理核，内存为64G 调度系统为 Slurm， 以下为常用指令
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ AI 研习社获知，并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Dis
在客户业务应用中,采用TCP协议的占据了绝大多数,这方面也有丰富的资料可以参考;但是在UDP协议方面,由于应用较少,相关的资料也很少.TCP的性能调优需要调整一系列参数,而决定UDP通信性能的因素于此截然不同.本文将通过实验给读者做验证.
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Distribution
本文通过实验论证：Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大，甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代，当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能，需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
UltraLAB PG系列是2021年3月上市的、支持4块GPU计算卡的超算便携图形工作站，该机器在移动计算应用环境里，是目前市场上最强大的移动GPU超算平台,该机器有三种规格：P380G、PA410G、P630G。
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi，数据处理速度赶上 GPU？ Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章： 如何设置 Lin
编者按：SDN和NFV如今已经是一块大肥肉，不少相关产品都瞄准SDN，现在多家厂商将处理器平台也向SDN方向靠拢。博通公司和Freescale Semiconductor带来了关键进步，英特尔也期待抽
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中，可以直接打开看。
选自Reddit 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 近日，社交新闻站点 Reddit 用户 polaryon 在机器学习板块发起了一个讨论，展示了自己如何用 1200 美元打造一款家用型深度学习配置的全过程，其中英伟达 GPU GTX 1080 占用了一半的预算；在 CPU 方面，polaryon 有多个选择：英特尔的新一代 CPU Core i5 与旧一代 CPU Xeon 2670，并讨论了使用后者的优势与劣势。 我最近觉得是时候做一个能够运行深度学习模型的家用工作站。因此，我用不错的价格购买了 GTX
在谷歌发布TPU一年后，这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。 昨日，谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示，谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍（
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线？企业型-4核8G-100G-1500G，1500GB月流量，系统盘为100GB SSD盘，10M公网带宽，下载速度峰值为1280KB/s，即1.25M/秒，假设网站内页平均大小为60KB，则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法：
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型，它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进，在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法，DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当，这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。
腾讯云轻量应用服务器2核2G4M带宽配置2023年4月优惠价出炉，一年优惠价格112元、三年408元，如果选择免费赠送3个月价格是132元15个月，来详细说下腾讯云轻量2核2G4M服务器配置、购买选择、限制条件以及CPU性能测试。
40 个核，处理器为 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8891 v4 @ 2.80GHz ， 64 位
11月9日消息，RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems在2023 RISC-V峰会上发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2，在指令扩展、内核设计、互联标准、制程工艺等众多方面进行了全面升级，官方宣称其性能超越了AMD的高端服务器芯片Epyc 9754，堪称最强RISC-V服务器CPU！同时，Ventana还能够让客户将定制加速器添加到定制片上系统 (SoC) 蓝图中。
1月6日消息，AMD 在 CES 2023展会上推出了下一代面向数据中心的APU产品Instinct MI300，其采用chiplet设计，拥有13个小芯片，晶体管数量高达1460亿个。
千平 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 世界上最快的超级计算机在哪里？ 刚刚发布的TOP500榜单表明，在超级计算机领域，中国已经全面压倒美国，成为世界第一。神威·太湖之光、天河
TechEmpower Web Framework Benchmarks 是许多Web应用程序框架执行基本任务（如JSON序列化、数据库访问和服务器端模板组合）的性能比较的专业网站。每个框架都在实际的生产配置中运行。结果在云实例和物理硬件上捕获。测试实现主要是由社区贡献的，所有源都可以在GitHub存储库中使用。
在前几期，我们了解了，对于SmartNIC的实现，无论是ASIC，FPGA，NPU还是SoC方案，都有一些难以绕过的障碍，因此，NVidia收购了Mellanox后，规划了基于ASIC+NPU+SoC的方案来取长补短，也就是基于Bluefield的DPU (Datapath Process Unit)。
昨天，老黄在Computex上的演讲再一次让英伟达成为全世界的焦点，而同在芯片产业的AMD也不甘落后，推出了更强大的产品组合，全面进军AI PC 领域。
2017年AMD要杀回高性能处理器市场了，明年Q1季度首发8核16线程的桌面版Zen处理器，接着还有32核64线程的Naples（那不勒斯）服务器版处理器，CPU核心数比Intel目前下一代Xeon E的28核56线程还要多。
1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量，可以数不重复的physical id 有几个（physical id） CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等（CPU cores） 逻辑CPU数 一般情况下，逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（简单来说，它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用。这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑CPU=物理C
大唐先一科技是一家聚焦电力、能源行业系统解决方案的公司。所以，一款简单易用的实时数据库是不可或缺的。公司服务的电厂、分子公司遍布全国，因此各种实时数据库也是五花八门，给运维人员造成不小的困难。借着近年来大数据技术的发展，公司曾借助开源技术开发完成了一款分布式实时数据库XDB5.0。在经历压测后该款数据库也是成功的部署在了集团公司和各大分子公司，性能稳定性也是获取了客户的认可。但也存在一个问题，涉及技术众多、部署要求高、不易于维护。于是在2020年初，公司开始寻求新的解决途径，IoTDB由此进入了我们的优选方案。在近一年多与IoTDB开发团队反复的沟通、测试、验证中也见证了IoTDB的成长点滴。
All tests were performed on a Ubuntu Linux release 18.04.3 server with two Intel Xeon processors (16 cores each, 48 threads total) and 512 GB of RAM.
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