,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率...X86裸金属架构下的服务器的资源划分和性能优化问题. 2 x86虚拟化资源划分的三个层面 服务器的资源划分简单的讲,包括网络、计算、存储三个层面.每一个虚机都在其连通的网络中,承担一定的计算任务,把计算后的数据存储下来供业务使用...X86物理服务器上的万兆网卡通过SR-IOV技术分成4个虚拟网卡给4个VM使用,那么其网络传输性能将比虚拟化网卡给VM使用高很多....,结合VMWARE来进行部署. 2.2 计算层面 从计算层面来说,X86物理服务器上的CPU、内存资源都可提供给虚拟机使用.现在的高性能X86服务器一般都是多CPU多核系统,NUMA 架构会越来越受欢迎...在分配磁盘空间时,对IO性能需求比较大的业务系统,适合做厚置备的空间分配;对IO性能需求不是很高的、业务增长空间不是很大的业务系统,则适合做精简配置的空间分配. 5 结束语 X86服务器虚拟化是一项用以整合服务器资源
锁竞争 中断太多 context切换频繁 本文讲述了在编码时如何利用x86平台的特点(主要是内存方面)来避免性能瓶颈的技巧,并对性能优化给出一种思路。...上面提的一些技巧可以帮助在开发过程中规避部分性能陷阱,但仅仅做到这些是不够的,就像任何程序都有bug一样,性能瓶颈始终是存在的。...Linux提供了很多开源工具来分析程序性能,比如iostat、perf、vmstat等。Intel也提供了一款专业的性能分析工具VTune帮助开发人员分析和定位程序性能瓶颈。...总结 性能优化是个体力活又是一个细心活,需要反复的代码修改和测试数据才能找到性能瓶颈所在。...熟悉底层开发环境和x86系统结构对性能优化有很大帮助,只有在了解开发环境之后才能写出跑得更快的代码,只有熟知CPU内部结构才能在优化时提供更多的线索,一款好的分析工具也是必不可少的。
前三个是jmeter扩展插件,解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下,最后一个是服务器监控插件,解压到服务器上。...将ServerAgent-2.2.1.zip解压后放在需要监控的服务器上,并执行chmod 777 startAgent.sh 赋权..../startAgent.sh 执行 重启jmeter即可 (依据自己的脚本,选择需要使用的~~ 我主要是用到了监听器中的一些图形报告:吞吐,响应时间,服务器资源监控) 三、开启监控 ?
1、性能分析的四个方面:CPU、内存、IO、网络 2、CPU -uptime -cat /proc/cpuinfo -vmstat :r 运行的进程 b被阻塞的进程 image.png 内存...包括系统在某个应用中消耗的时间量:opcontrol oprof_start oprofpp op_time op_to_source op_merge -Performance Inspector:一套用于识别性能问题和性能特征的工具...应用基准测试:Java基准测试:Volanomark 或者specjbb:https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/9232747 -存储性能测试...www.cnblogs.com/lpfuture/p/6054896.html -数据库基准测试:mysql:https://www.cnblogs.com/huixuexidezhu/p/6945416.html -web服务器基准测试...:specweb:https://blog.csdn.net/kensp1/article/details/8498262 -web服务器基准测试:TPC-W:https://blog.csdn.net
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,叫性能调优。...---- 在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症...首先我们要保持空杯精神(对我来说,我的杯子一直是空的),抛弃掉一些关于性能的常见的误解。 ---- 性能优化简介 性能:性能即相应时间,这是一个非常重要的原则。...我们通过任务和时间而不是资源来测量性能。 数据库服务器的目的是执行SQL语句,所以它关注的是查询或者语句(查询 == 发送给服务器的指令)。...优化:我们假设优化是服务器在一定的工作负载下尽可能的而减少响应时间。 这里就引申出第二个原则:无法测量就无法有效的优化,所以第一步应该测量时间花在什么地方。
本文介绍使用jmeter监控服务器性能 (记得收藏,转发哦) jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数,不过需要安装一些插件 1、下载需要的jmeter插件 ?...混合图表 在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示,它可以同时展示多个图表 jp@gc-HitsperSecond: 每秒点击量 jp@gc-PerfMonMetricsCollector: 服务器性能监测控件...拷贝到需监测的服务器 ?...关于压力测试实例请参考文章《JMeter压力测试实例操作》 6、配置监控服务器性能参数的组件 主要用到这个组件: jp@gc-PerfMonMetricsCollector,配置如下: ?...8、图表可导出成csv文件,配合聚合报告,分析服务器性能状况 ? ?
与第一季度出货量下跌形成鲜明对比的是,无论是中国还是全球,以X86服务器为主的物理机市场销售总额却仍在增加,这是由于服务器均价不断增长。比起云计算,物理机的缺陷暴露无遗。...像X86这类物理机购置和维护成本高昂,除了首次购置成本,购买物理机自建IDC还意味着企业要负担常态化运营和每3-5年一次的升级,而硬件价格和人工成本在持续上涨,这导致越来越多的企业开始选择使用成本更低的云计算削减
一、分区建议(对于经常访问的目录,单独分区): 1、/ swap /var /usr /home单独分区 2、/dev/hda1 比 /dev/hda2...
没有x86之后 对华为存储和网络业务的影响 有评论称“x86服务器对于华为不重要了”,但如果华为是因为没有x86芯片可用,又没有替代品,受影响的将不止服务器,因为华为还有网络和存储业务。...在存储领域,也是由于x86服务器的性能和价格优势,市场上掀起了SDS(软件定义存储)的浪潮,有许多基于服务器的存储方案,虽然华为在市场宣传上并不提SDS的叫法,但华为也有许多基于x86服务器的存储方案,...x86服务器对于公有云是非常重要的,绝大部分公有云服务商提供的服务都是基于x86服务器,少部分公有云服务商,比如AWS(亚马逊云科技)还提供ARM服务器主机,国内的阿里云也在试水ARM服务器主机,如果华为要全面放弃...华为服务器高速发展背后的一条主线其实是x86的生态,越来越多的应用构建于x86架构之上,随着x86性能的提升,基于x86的分布式架构支撑的应用越来越多,近几年有越来越多在核心关键业务场景中的应用。...但在眼前,华为的x86服务器如果没有华为品牌作为支撑,这样的x86服务器还能走多远?华为的鲲鹏服务器如果没能在市场上铺开,鲲鹏的应用和生态发展则会基本处于停滞不前的状态。
一般来说此值最小应设为服务器内存的10%。IIS通过高速缓存系统句柄、目录列表以及其他常用数据的值来提高系统的性能。这个参数指明了分配给高速缓存的内存大小。...在这种情况下系统的性能可能会降低。如果你的服务器网络通讯繁忙,并且有足够的内存空间,可以考虑增大该值。必须注意的是修改注册表后,需要重新启动才能使新值生效。...5、将IIS服务器设置为独立的服务器 (1)提高硬件配置来优化IIS性能 硬盘:硬盘空间被NT和IIS服务以如下两种方式使用:一种是简单地存储数据;另一种是作为虚拟内存使用。...如果使用Ultra2的SCSI硬盘,可以显著提高IIS的性能 (2)可以把NT服务器的页交换文件分布到多个物理磁盘上,注意是多个“物理磁盘”,分布在多个分区上是无效的。...另外,不要将页交换文件放在与WIndowsNT引导区相同的分区中 (3)使用磁盘镜像或磁盘带区集可以提高磁盘的读取性能 (4)最好把所有的数据都储存在一个单独的分区里。
JMeter是一款压力测试工具,通常在压力测试中我们也需要监控和知道服务器的相关资源情况,jmeter本身不具备这个功能,今天我们主要说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存、磁盘、网络等相关资源...一、一图了解性能测试的阶段性区间变化 ---- 前置准备下载后期使用到的插件: 客户端插件清单 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip JMeterPlugins-Extras...混合图表在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示,它可以同时展示多个图表 jp@gc-Hits per Second:每秒点击量 jp@gc-PerfMon Metrics Collector:服务器性能监测控件...第二步:在服务器上添加插件将ServerAgent-2.2.1.jar 拷贝到服务器上,解压出来(windows服务器中启动startAgent.bat,Linux服务器启动startAgent.sh)...第三步:添加PerfMon Metrics Collector监听服务器性能 插曲:指标释义 Memory:内存 TCP:通讯协议,传输数据的 Disks I/O:磁盘吞吐 Network I/O:
)中的RC两个位决定 RC 舍入控制 00 四舍五入 01 向负无限大舍入 10 向正无限大舍入 11 向零舍去 ---- Reference: x86
CPU性能调优 当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时,我们就可以认为系统的CPU资源耗尽,我们应该对CPU进行性能调优。 ...CPU性能调优方法: 编辑/proc/sys/kernel/中的文件,修改内核参数。 ...例如在使用vmstat命令时发现,memory的cache使用率非常低,而swap的si或者so则有比较高的数据值时,应该警惕内存的性能问题。 Memory性能调优方法: 1。...我们可以通过诸如vmstat等命令,查看CPU的wa等待时间,以得到系统是否存在I/O性能问题的准确信息。 I/O性能调优方法: 1。修改I/O调度算法。 ...Network性能调优方法: 1。调优网卡的参数。
Nginx nginx的应用场景 简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能 力强,事实上 nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好...Nginx专为性能优化而开发, 性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率 ,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高 达 50,000个并发连接数。...反向代理 由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后,在返 回给客户端,此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器,暴露的是代理服务器 地址,隐藏了真实服务器 IP地址。...降低原来单个服务器的压力。...2、weight weight 代表权,重默认为 1,权重越高被分配的客户端越多 指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。
服务器的资源是有限的,但由于这个资源是虚拟的,在使用时容易出现冗余,从而被浪费;有时候也会使用不当,使得服务器性能低下,和硬件配置不符。...因此提高服务器性能,是一个合格的管理员必须掌握的技巧,服务器效率的提升,也能提高服务器性价比,获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢?...如果服务器硬件不足,可以升级CPU、内存、硬盘等,也可以采用新硬件的服务器,能够大幅度提高服务器的性能。...另外服务器系统和其他程序运行,会产生大量的冗余文件,如果不经常清理,就会大量占用服务器空间,从而影响服务器运行速度。...还有要注意服务器的安全,如果服务器被病毒入侵或者流量攻击,对服务器的性能也会有严重影响。
随着访问量的不断增加,需要对Nginx和内核做相应的优化来满足高并发用户的访问(需要根据你服务器的情况进行配置),那下面在单台Nginx服务器来优化相关参数。...worker_connections 102400; 每个进程允许的最多连接数,理论上每台nginx服务器的最大连接数为 worker_processes*worker_connections。...keepalive_timeout 60; keepalive超时时间,客户端到服务器端的连接持续有效时间,当出现对服务器的后继请求时,keepalive-timeout功能可避免建立或重新建立连接。...2.2 内核的通常值是180秒,你可以按这个设置,但要记住的是,即使你的机器是一个轻载的WEB服务器,也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险,FIN- WAIT-2的危险性比FIN-WAIT-1要小,因为它最多只能吃掉
一、通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候,首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药,按照下面的方法来优化: 1、提高CPU性能的方法 并发。...把握真实需求,简化实现方案 优化架构,字符串协议解包很耗cpu,考虑单独一个线程 一个好的架构,服务器的CPU总消耗总是平均的分布在各个cpu上,CPU的消耗在70%左右 2、提高网络IO的方法...//www.cnblogs.com/zackyang/archive/2010/02/08/1665768.html) Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache,因此系统内存越大存储系统的性能也越好...,buffer和cache使用的物理内存 3、vmstat vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下问切换、CPU使用等。...常见的情况是由IO引起的 Memory 类似free命令 Swap si: 交换内存使用,由磁盘调入内存 so: 交换内存使用,由内存调入磁盘 内存够用的时候,这2个值都是0,如果这2个值长期大于0时,系统性能会受到影响
对于新采购的服务器,需要进行有必要的性能测试。这里选择UnixBench工具进行性能测试。...记录如下: 1)安装使用 下面的脚本使用了最新版UnixBench5.1.3来测试,注释了关于graphic的测试项(大多数VPS都是没有显卡或者是集显,所以图像性能无需测试),运行10-30分钟后(根据...(提前将UnixBench5.1.3.tgz下载到了服务器的/root目录下了) [root@test-vm001 ~]# cat bench.sh #!...======= "; echo ''; echo ''; echo ''; 二、测试结果 执行后返回的测试结果类似如下(该性能测试脚本大概会运行10-30分钟,需耐心等待测结果): [root@test-vm001...(1 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (8 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (16 concurrent) 1 2 3 可以对多台服务器性能进行如上测试
今天还是继续翻译一篇,PG在X86 或ARM 上性能的文字, —————————————————————————————— 最近,我在ARM64位的服务器上,和POSTGRESQL 玩了一场游戏,实际上几个月前我都还对...这里我的测试方式是基于pgbench 测试的方式通过比较X86 64 VS ARM64 ,但这并不是目标,实际上我就想找到ARM结构的PG 在什么场景下,比X86的性能好。...而且,ARM的线程争用曲线的下降不是由服务器的争用引起的。注意,事务率是在客户端计算的。...这里基于ARM 结构的PG 要比 X86下的PG 慢65%,基于这个事情可以发现PL/PGSQL在ARM结构上执行的速度要远低于X86,我检查了性能报告,但在ARM和x86中都能看到或多或少相同的热点函数...这个结果ARM 和X86的性能差距在1-10%之间,其实问题的主要原因还是整体的消耗花在了等待锁,和磁盘进行commit的操作,并且磁盘并未使用ssd磁盘。
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