write_points() Python不为InfluxDB写入数据

write_points()是InfluxDB Python客户端库中的一个方法，用于向InfluxDB数据库写入数据。

InfluxDB是一个开源的时序数据库，专门用于处理时间序列数据。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点，适用于存储和查询大量的时间序列数据。

write_points()方法用于将数据写入InfluxDB数据库。它接受一个数据点列表作为参数，每个数据点包含一个测量（measurement）、标签（tags）和字段（fields）。测量是数据的类别或类型，标签是用于标识和过滤数据的键值对，字段是实际存储的数据。

使用write_points()方法可以将数据按照时间顺序写入InfluxDB数据库，方便后续的查询和分析。

以下是write_points()方法的一些常用参数：

• points: 数据点列表，每个数据点包含测量、标签和字段。
• database: 数据库名称，指定要写入的数据库。
• retention_policy: 保留策略，指定数据的保留时间和精度。
• tags: 标签，用于标识和过滤数据。
• time_precision: 时间精度，指定时间戳的精度。
• batch_size: 批量写入的数据点数量。

示例代码如下：

from influxdb import InfluxDBClient

# 连接到InfluxDB数据库
client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)

# 创建数据库
client.create_database('mydb')

# 切换到指定数据库
client.switch_database('mydb')

# 定义数据点
data = [
    {
        "measurement": "temperature",
        "tags": {
            "location": "room1"
        },
        "fields": {
            "value": 25.5
        }
    },
    {
        "measurement": "humidity",
        "tags": {
            "location": "room1"
        },
        "fields": {
            "value": 60.2
        }
    }
]

# 写入数据
client.write_points(data)

# 关闭连接
client.close()

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