我正在使用tessnet2,如中所描述的。var image = new Bitmap(@"C:\OCRTest\number.jpg"); ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist(@"C:\OCRTest\tessdata", "eng", true);
var result = ocr.DoOCR(image, Rectangle.Empty
我正在使用Google Cloud Vision API on Python来检测囤积板中通常在商店/商店上面发现的文本值。到目前为止,我已经能够检测到单个单词及其包围多边形的坐标。是否有方法根据检测到的单词的相对位置和大小对其进行分组?
例如,存储的名称通常是相同大小的,并且单词是对齐的。API是否提供了一些函数,将可能是较大句子(商店名称或地址等)的单词分组?如果API没有提供这样的函数,那么对它们进行分组的</
我试图使用Tessnet2库来识别图像文本。在我的项目中,我从.Add参考文献中下载了.,然后我下载了语言数据定义文件(从下载到tessdata目录.)这是我的代码:{ //download image from server System.Net.WebRequest.Create= new tessnet2.Tesseract();
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