云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。
Linux是基于Unix的开源免费的操作系统，由于系统的稳定性和安全性几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。Linux是由Linus Torvalds（林纳斯·托瓦兹）起初开发的，由于源代码的开放性，现在已经衍生出了千上百种不同的Linux系统。Linux系统的应用非常广泛，不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码，还可以安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器等。尤其在这里提及一下，我们熟知是Android程序最底层就是运行在linux系统上的。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
(1)、如果之前有启动过MySQL服务,则通过:net stop mysql命令(Windows系统)或者systemctl stop mysql命令(Linux环境)先停止服务。
Windows安装教程：《从0到1-全面深刻理解MySQL系列》- 最详细的MySQL安装流程(Window环境)
随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点。目前有赞的Flink SQL是在Yarn上运行，但是在公司应用容器化的背景下，可以统一使用公司K8S资源池，同时考虑到任务之间的隔离性以及任务的弹性调度，Flink SQL任务K8S化是必须进行的，所以我们也希望通过这次升级直接利社区的on K8S能力，直接将FlinkSQL集群迁移到K8S上。特别是社区在Flink 1.13中on Native K8S能力的支持完善，为了紧跟社区同时提升有赞实时计算引擎的能力，经过一些列调研，我们决定将有赞实时计算引擎由Flink 1.10升级到Flink 1.13.2。
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的增、删、改语句。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主从复制等等。可以看到，只要有了这个binlog，我们就拥有了mysql的完整备份了。
定时任务调度问题，是一个老生常谈的问题。网上有许多定时任务调度的解决方案，对于我而言很早以前主要是使用Window计划和Window服务来做任务定时执行，然后就开始使用定时任务调度框架Quartz.Net。但是却一直没有上手过Hangfire这个自带后台任务调度面板，可以在后台手动执行任务的神奇的任务调度框架。前段时间终于开始对他下手了，通过在网上查阅了一些资料和查看了Hangfire在Github中的demo，终于在我自己的项目中用上了Hangfire。在该篇文章中主要简单介绍一下什么是Hangfire，Hangfire的基本特征与优点和分别使用MySQL，MS SQL Server作为存储使用。
tomcat 版本网址：https://registry.hub.docker.com/_/tomcat (opens new window)
说起Linux下卸载MySQL最让人头疼，卸载不干净，会影响下一次的安装，本人最近就遇到了这个问题，下面就是我对这个问题的解决方法。
作为一个window的java开发者，虽然现在window高配置不卡，但是身边的高级开发者都是使用苹果开发，并且给予高度评价。
录制了视频教程，有Docker启动，宝塔启动：https://www.bilibili.com/video/BV1dj411H7oT(opens new window)
在/etc/systemd/system/mysql.service文件末尾加入如下List-3中的内容
2.打开 Windows 环境变量设置, 新建变量名 MYSQL_HOME , 变量值为 MySQL 安装目录路径, 在 环境变量 的 Path 变量中添加 ;%MYSQL_HOME%\bin;
之后我们加入xargs，通过批量化卸载程序来全部卸载：rpm -qa | grep mysql | xargs yum -y remove
到这里就已经完成非web项目开发的安装配置，如果要进行web项目开发的请继续完成下面两个安装
MySQL的第八个版本蓄势待发，并有望于2018年发布。在MySQL 5.7.9的首个通用版本推出后的28个月内，MySQL 8发布了从8.0.0到8.0.4这五个候选版本。这些发布候选仅针对开发使用，而不应该生产系统中使用。因为这些候选版并不支持版本升级，用户可能会碰上候选版与一般可用（GA）版间存在数据格式不兼容的问题。
我们每天都在访问各种网站、APP，如微信、QQ、抖音、今日头条、腾讯新闻等，这些东西上面都存在大量的信息，这些信息都需要有地方存储，存储在哪呢？数据库。
SQL Server2014 是Microsoft 公司推出的关系 型数据库管理系统。它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据 集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
2、使用命令 yum grouplist | more 查看是否安装了桌面环境的组件，如图所示
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删除mysql的配置文件，卸载不会自动删除配置文件，首先使用如下命令查找出所用的配置文件；
sc config MySQL binpath= "C:\Program Files\mysql\bin\mysqld MySQL"
今年 1 月份，我们发布了 TiDB 3.0.0 Beta 版本，DevCon 上也对这个版本做了介绍，经过两个月的努力，今天推出了下一个 Beta 版本 3.0.0 Beta.1。让我们看一下这个版本相比于之前有什么改进。
完成配置后重启mysql服务。 修改slave2上的配置文件my.cnf，和上面类似，只是把server-id改下，为了方便，我都用了相应的ip某位，so，slave2上我设置的server-id是111。
据说Nacos在阿里巴巴内部有超过10万的实例运行，已经过了类似双十一等各种大型流量的考验。
1、首先，停止window的MySQL服务，【windows键+R 】打开运行框，输入【services.msc】打开（或者找到“控制面板”-> “管理工具”-> “服务”，停止MySQL后台服务）服务管理器，停止MySQL后台服务。
以上四个rpm包是必须的，如果还需要其他的功能，可以自行进行下载。以当前版本为例，包含全部的rpm包的文件为mysql-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar。
简介 在实际使用Docker的过程中，遇到一些问题，但是总没有系统的博文可以详细的介绍Docker，所以个人写一个由浅入深的系统学习Docker过程。 这里首先介绍Docker的三大核心概念：镜像（Image）,容器（Container）,仓库（Repository），其实你理解了着三个核心概念，也就能顺利的理解Dokcer的整个生命周期了。 Docker 镜像 Docker镜像（Image）类似于虚拟机镜像，可以理解为一个面向Dokcer引擎的只读模板，包含了文件系统。 比如：一个镜像
1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.ENGINES.ENGINE' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
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MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) (opens new window)
作者：JueDream 来源：http://blog.csdn.net/qq_35731570/article/details/62221021?locationNum=2&fps=1 这篇文章主要讲
http://www.ossec.net/ (opens new window)
这篇文章主要讲述的是在Windows下，在eclipse中如何通过使用webpy框架进行python的web开发。很多文章都是在自己一次次的碰壁中又决定自己写一篇。像原来的MySQL的安装，每次安装都是需要重新再搜索一遍遇到的问题如何解决。
(1)virtualenv -p python3 flasky ---创建虚拟环境
在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包：http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
浏览器存储主要包括一下几个部分 1. cookie 2. localStorage 3. sessionStorage 4. indexDB 5. websql 6. window变量 7. flash cookie
当前windows下web环境搭建有很多集成工具，比如常用的phpstudy，这里记录下不用集成工具，单独安装每个服务，如同linux环境安装一样；
最近项目上需要搭建一个任务调用框架，在对比了市面上一些常用的调度框架比如「Quartz」，「Elastic Job」，「xxl-job」 以及 「azbakan」 之后，在综合考虑了易用性，学习成本，以及在公司其他项目中已经使用了「azbakan」 之后，决定使用 「azbakan」 作为这个项目的任务调度框架。
问题描述： 此前测试服务器负载偏高，其他各项性能指标都正常，未找到原因。提阿里云工单回复正常。 当日CPU频繁达到100%，负载几十，造成服务器瘫痪。
1.单表操作 1.1创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, INT, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Base 是 ORM的基类 Base = declarative_base() # 1.创建表 class User(Ba
Portainer是一个可视化的Docker操作界面，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
github地址：https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics (opens new window)
Kettle简介：Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
从centos6开始，官方版本的yum源中用mariadb替换了mysql，那么安装mysql一般需要去官网下载rpm包或者源码包等方式。
输入命令：mv /software/mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz /usr/local
导读 MySQL8.0 GA版本发布了，展现了众多新特性，本系列译文将整理为3篇，为大家介绍升级的部分新特性。 本文为第1篇，重点为大家介绍SQL、JSON上展现的新特性，其他特性的介绍将陆续更新，敬请关注。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。
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