最近有好多小伙伴私信我，遇到一个问题在做数仓项目中遇到了瓶颈有的需求需要根据节假日去统计信息。但是由于节假日每年都不一样目前提供的方法没法动态的去获取关于节假日的信息。所以自己去编写一个实现类就完成这个操作。
你好，我是征哥，最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本，想让它在工作日每天运行，于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。
考勤统计中，一般都需要考虑到节假日信息和调休的日期，每年12月份国家会颁布新一年的节假日信息，我们可根据节假日信息，维护成相关的日期表，用于日期维护。本文介绍下相关实现方式。 日期表的创建如下：
QuantLib是一个用于衍生品定价、分析分析的一个库，是用C++写的，通过SWING技术可以用Python调用。量化投资自古分P宗和Q宗，相比于各种量化回测平台，QuantLib无意识Q宗的宠儿。
以下是统计2019年and2020年节假日，请直接看代码，注释的很详细 # -*- coding:utf-8 -*- import datetime '''判断当天日期是否为节假日''' #把调休的休息日加到这里面 rest_holiday=[ '2018-12-31', '2019-01-01','2019-02-04','2019-02-05','2019-02-06','2019-02-07','2019-02-08', '2019-04-05','2019-04-2
沃尔玛是美国领先的零售商之一，他们希望能够准确预测销售和需求，因为一些事件和节假日可能会影响每天的销售额。目前，他们有 45 家商店的销售数据，但由于机器学习算法的不适用，他们面临着不可预见的需求和库存短缺的挑战。理想情况下，一种合适的机器学习算法应该能够准确预测需求，并考虑到包括 CPI、失业指数等在内的经济状况因素。
Python统计节假日剩余天数 目录 1、前言 2、倒计时脚本 1、前言 如何快速的想了解距离节假日还有多少天？ 接下来使用Python脚本来解决这个问题。 2、倒计时脚本 脚本代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 from colorama import init, Fore from zhdate import ZhDate import datetime def get_week_day(date)
春节不同于其他节日，许多零售企业春节的销售高峰不是节日期间，而是春节前的两周。这两周的销售对全年的业绩目标实现都会产生重要的影响。
这里我们利用下json转golang struct的小工具，把接口返回的json转成golang的代码
resources 目录下(与application.properties配置文件同级)新建一个文件 holiday.txt
在时间序列异常检测场景中，“节假日效应”是一个让很多人头疼的问题。所谓节假日效应，就是指在节假日期间，甚至前后一俩天，它的时间序列的走势和平常的时间序列走势有着很明显的区别。 尽管曲线有着明显区别的走势，但是业务往往是正常的。
上一篇博客为大家分享了Kettle的骚操作——生成年度节假日表，其中在JS代码中调用了节假日API。
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式，是一种新型绿色环保共享经济。
封面图是对 fullCalendar 扩展以后的完整demo，像素渣，凑合一下。。
最近的一个微信多客服项目需要判断当前的日期是节假日还是工作日，中国的节假日有点复杂，比如端午中秋这些假期是农历，而十一长假又会有补休，所以很难去简单的去判断，还好最近找到百度 APIStore 的一个 API 可以简单的判断：
用python拉取 https://tushare.pro/register?reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as
笔者五一之前补班的时候，闹钟没响，早上差点迟到了。笔者闹钟设置的是周一到周五，iPhone没有法定节假日的设置，也没有补休的设置。。。。笔者就想要解决这个痛点，梦想着，要是做出来了，发布到商店，从此走上人生巅峰，赢取白。。。。
解决痛点：“还有一个月就春节了，老板希望预测春节的订单量，该如何预测呢？”本文以预测的价值为出发点，和大家分享不同场景所适用的预测方式，并着重介绍一种容易理解且精准度较高的预测模型 - Prophet。
交作业！腾讯待办又双叒叕更新了，重复任务提醒更加智能，轻松避开法定节假日的打扰；同时，提醒方式也越加丰富，多重提醒让你告别遗忘的烦恼。话不多说，下面一起来看看吧！
环境：Oracle 11g 客户咨询问题：统计一段时间内，但是把周六日排除，怎么写SQL？
在项目中，如果涉及到日历历程，fullcalendar是一个可以参考的插件。他的相关资料可以在百度自行查找，之后的文章也会贴出一部分实例。
如果你还在为时间序列预测而苦恼，那就一起走进兴奋而又神奇的Prophet世界吧。
之前有篇文章提到 自己实现构建节假日库, 后来又结合 Redis 的基本的使用，使用 Redis 作为数据库存储，实现了的一个 RestfulAPI 风格的获取节假日的项目，项目本身很小，一方面可以让初学者结合 Redis 和 编程语言一起使用，而不是简单的使用命令行工具进行数据的操作。
之前梳理了一些内置库的学习，收到了一些评论，绝大多数评论都在直指一个问题：为什么梳理这些无关痛痒的内置库？
最近两会，很多人大代表的提案都上热搜，前两天，码仔看到了这样一个热搜提案，是格力老板董明珠的提案：《董明珠建议允许企业弹性安排法定节假日，弹性放假可执行性如何？》
写在前面： 博主是一名大数据初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。我
我这里是个简单版的，只是去除周末，对于节假日无法自动掌控，需要配置节假日表，因为中国的节假日是每年定一次。 可以参考：获取n个工作后的日期，排除节假日和调休
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅：
笔者近两年都在做智能营销方面的探索，不过最近想稍微切换自己的研究赛道，所以最近想把智能营销方面细枝末节的一些思考发出来。 关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》是把给入模型时特征加工的方式列举一下，本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏；当然方法本身不胜枚举，只能在有限视野里面进行归纳。
最近从公司SOP项目转到Data Analysis「DA」项目，开始从事Mean堆栈的开发，一些新的坑也要从头踩起。昨天就遇到了一个深坑，特此记录下来。
除了对数据进行统计外，也可以对节假日等进行统计，以刻画历史数据中所含节假日的情况。（还可以统计未来的节假日的情况。）
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第17期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
束开亮，携程大市场部BI团队，负责数据分析与挖掘。同济应用数学硕士，金融数学方向，法国统计学工程师，主修风险管理与金融工程。
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder （www.aixcoder.com）联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者，其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区，海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
在使用hutool工具包的时候，发现hutool工具包无法判断是否是工作日还是节假日（因为每年节假日各不相同，所以自己写了一个） 当前只有2021年的数据，后续的数据需要等国务院发布 节假日数据来源：国务院办公厅关于2021年部分节假日安排的通知
doublering，携程高级算法工程师，关注自然语言处理、LLMs、时序预测等领域。
续上篇 解析滴滴算法大赛---数据分析过程 滴滴算法大赛到底需要什么样子的答案？ 我一开始的想法是建立一个模型，通过天气，POI，交通拥堵的参数来推导出订单数和GAP数。 但是通过现有的数据发现，这个模型很难建立。 其实看一下题目，这是一个预测题： 给定每个区域在时间片tj,tj-1…的各项数据，预测gapi,j+1, ∀di∈D。 测试数据是根据前半个小时的数据，获得后半个小时的GAP数 如果不是想研究机器学习的话，其实也没有必要（或者没有可能）建立一个完整的模型。 我们只需要知道，数据的发展趋势，例如
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
今天老肥和大家分享的是下午刚刚结束的招商银行2021FinTech精英训练营数据赛道的方案。这次赛题是时间序列赛题，我也是第二次尝试（第一次是中兴捧月迪杰斯特拉赛道的流量预测），方式方法还略显稚嫩，只使用了树模型与时序模型进行任务的建模，最终取得了榜单24名的成绩，在这我抛砖引玉，期待大佬们更加多元化、性能强大的方案。
写文章的目的在于之前面试的时候，提到某一个时间序列项目的特征工程处理。我说的大多数都是一些数据清洗、数据去除异常点、针对数据特性做出的特别的特征工程的操作，然后面试官给我的建议是下一次面试多说一下常规的特征工程处理，因为这样面试官才会跟你有共鸣，能更好的理解你说的特征工程是什么。
对于任何业务而言，基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少？你希望商店的客流量是多少？多少人会乘坐飞机旅游？类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。
阅读建议：本文为Prophet代码实现篇，如对模型原理有疑惑的同学，建议先看完「原理篇」后，再开始此篇的学习。
侯淑芳，2016年加入携程机票大数据团队，负责数据分析和挖掘项目，目前主要负责航变预测和话务预测及排班优化。
5年前prophet刚出来的时候试用过R版本的prophet： R+python︱Facebook大规模时序预测『真』神器——Prophet（遍地代码图）
上下部分都是固定的，中间每个节假日都是从服务端动态获取数据，所以会出现节假日倒计时延迟加载的情况：
每个运营、广告、公关、新媒体狗，都对「热点」这个词爱恨交加。 相信不少相关从业人员，都遭遇过半夜突然爆出个热点，不得不通宵赶稿子的情况。 本期，知晓程序（微信号 zxcx0101）推荐的「热点小黄历」小程序，把一年中的所有重要节假日和热点信息，以月历形式罗列出来。希望能帮助各位追热点狗们，提前做好话题准备。 还不知道如何使用小程序？点击这里，手把手教你用！ 「热点小黄历」小程序的界面，很像普通的日历小程序或 app。 不同的是，每个日期格子并不是空的，而是填充了相应日期的节假日和重要纪念日。 「热点小黄历」
今天给大家推荐一个数据集：2019年10月8日至2020年1月27日不同方向的列车运行数据，727个车站、3399列列车和2751713条运行数据的高速铁路网络数据集。
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