今天这篇推文我们系统介绍下颜色主题，虽然之前也有介绍过一些优秀的配色网站,也有搭配好的颜色主题可以直接参考，但有没有直接供Python或者R绘图直接使用的关于颜色设置的第三方包呢？这边推文将较为详细的介绍关于Python的R的颜色主题包，主要涉及的内容如下：
在我们做图表或者做PPT的过程中，好的配色可以让人心情愉悦，也可以帮助我们更好的传达出想表达的意思。作为非设计专业的人，现成的的优秀配色方案或者好用的配色工具就显得十分重要了！
色彩是通过人的印象或者联想来产生习理上的影响，而配色的作用就是通过改变空间的舒适程度和环境气氛来满足消费者的各方面的要求。
颜色的选择是创建有效图表的主要因素。一组好的颜色将突出您希望数据讲述的故事，糟糕的颜色会隐藏或分散可视化数据的目的。
颜色需要有自身的意义。不同的颜色表示不同的分组，相近的颜色表示同一个分组；配色需要展现数据逻辑关系，突出关键数据，比如重要的数据用深色或暖色表示，不重要的数据用浅色或冷色表示。
今天跟大家分享ggplot图表的配色原理与基本技巧。 图表配色是一个很深奥的话题，多亏了R语言平台的众多开发者贡献的配色包，让图表的配色不再深不可测。 这里我暂且将所有的配色场景划分为两类： 离散变量配色与连续变量配色 ggplot函数的配色机制相对来说比较智能，当你给colour或者fill属性指定给变量映射的时候，该函数就会自动的区分变量属性（是离散变量或者是连续变量），进而给出适用于两种情况的配色风格。 ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom
你也可以根据自己的爱好个性化 CoolHue 调色板CoolHue 渐变调色板是由 Json 渲染，
如果你问我最喜欢的PPT设计技巧是什么，我相信，我会毫不犹豫的告诉你，是渐变。 为什么这么说呢?因为在PPT设计中，如果你能用好渐变色，那么，你也能够做出一些设计感非常惊艳的页面。那么，他们是
这两天有小伙伴私信我说想使用Python-Matplotlib绘制一些学术图表，都纷纷吐槽其默认的颜色表(colormap) 真的是一言难尽。哈哈，小编也是这么觉得的，那么，今天这篇推文，小编就系统介绍一下优秀的关于Matplotlib颜色表(colormap) 第三方库。主要内容如下：
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状态栏 StatusBar 就是手机屏幕最顶上一个区域，包含 运营商名称、网络情况、电池情况那一条。
当我们评价一款app时，配色应该是仅次于其功能性的另一主要因素。现如今人机交互主要通过GUI来实现，色彩在交互过程中扮演着重要的角色。良好的色彩搭配会帮助用户发现页面中的重点，找到他们急于寻找的元素，更好的了解app的操作流程。每款app都会有一套其独有的配色方案。建立一套app的配色方案是件很困难的事情，因为理论上说你有无数种的组合方式。App中的色彩应用究竟有哪些重点呢？配色方案的建立又有着哪些套路呢？ 色彩的数目 在app的界面中，尽量不要使用过多的颜色。诚然，过少的颜色搭配很难第一眼就能吸引住用户。但是你的app毕竟不是一锤子买卖，把用户吸引来就完事了。特别现在很多app都是偏工具类的，用户会经常使用app，那么页面中过多的颜色会让用户抓不到重点，影响用户体验。 多伦多大学曾经做过一项调查，发现大部分用户都倾向于一个app页面中只有2—3款颜色。 配色原则 好吧，我们已经知道了用户只喜欢2到3款颜色。那么我们怎么才能正确的挑出那2到3款颜色呢？色轮可以帮助我们。
合理运用色彩是每个设计师都应必须具备的技能，特别是插画师和UI设计师。色彩理论知识的重要性也变得愈加明显！
我们日常所看到的网页设计大多是浅色系和亮色系，作为神秘色系的黑色总给人一种严肃的感觉，它可以很低调，也可以很奢华，但永不过时。
AR(Augmented Reality)，就是我们常说的增强现实，是将计算机生成的虚拟 信息叠加到用户所在的真实世界的一种新兴技术。做AR界面设计，就是做增强的界面设计（Augmented User interface，AUI），界面上更直观的体现就是虚拟和现实的融合，但是，要做好它，光理解到这一层可远远不够。 在之前的《XR界面交互，到底要设计的是什么？》中，我讲了XR界面设计，其实最终要设计的是一个空间场景，AR也是一样，需要设计师把空间场景这个词语植入到自己设计的每个界面里。 只有把空间场景作为设计
随着业务的发展，客户的需求也会变得更加多样化，产品后期就需要有自定义界面的能力，于是出现了“动态换主题”的需求。
今天的提问环节是我们第一期可视化课程学员提供的，该同学在学习完我们的第一期课程之后，还是觉得自己的配色不是太好看，让我推荐几个好用的颜色工具包，如下：
静电说：在今年苹果的开发者大会设计分会场中，苹果设计师在演讲中就提到了色彩可用性的问题，过小的，不便于阅读的配色没有可用性低下，反之则可用性高。本文来自Nate Baldwin ，由静电翻译。来听听他如何探讨如何在多变设计环境中运用自适应颜色来解决问题。这一系列三篇的文章稍显晦涩，但却用一种严谨的方式来阐述了这个问题，非常值得设计师进阶阅读。
在这里小编给大家总结了数据可视化制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，希望最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平。
网站或者应用一键切换主题（简称：换肤）功能，对每个前端开发者来说已经非常常见了，通常是一深一浅，或自由组合衍生出众多主题，或任意主题，这时候，设计一个工程化主题切换功能，并梳理现代前端样式的解决方案显得尤为重要。
导读：其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现，数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。
CSS3颜色特性 “佛靠金装，人靠衣装”，网页也是如此。随着互联网的迅速发展，一个网页给人们留下的第一印象，既不是它的内容，也不是它的设计， 而是整体颜色。为了能够达到人们的需求，Web设计师除了需要掌握网站制作的技术之外，还必须能够很好地应用 Web颜色。换句话说，网站颜色的使用好坏， 直接影响网站的生存力。 网页色彩的表现原理： 我们知道有256种Web安全颜色，其实这256种颜色是指8位颜色的表现能力，随着科技的发展，现在颜色不局限于8位，16位色彩的总数是65536色，也就是2的16次方，而新增了24位元色彩，也就是2的24次方，即16777216种颜色。32位色就是2的32次方的发色数，即16777216种颜色，不过它增加了256阶颜色的灰度。 32位色和16位色肉眼分辨不出来吗？ 如果用两台品牌型号都一样 的显示器， 分别调不同的颜色， 就能看出区别。 而在Web页面的设计中， 颜色主要运用16 进制数值的表示方法， 为了用HTML表现RGB颜色， 使用十六进制数 0 ～ 255， 改为十六进制就是 00 ～ FF， 用RGB的顺序罗列就成为HTML颜色编码。 例如， 在 HTML 编码中“ 000000” 就是指红色（ R）、绿色（ G） 和蓝色（ B） 都没有，就是0状态，也就是黑色。相反“ FFFFFF” 就是就是 红色（ R）、 绿色（ G） 和蓝色（ B）都是 255，也就是白色。显示器是由一个个像素构成，利用电子束来表现色彩。像素把光的三原色： 红色（ R）、绿色（ G）、蓝色（ B） 组合成的色彩 按照科学原理表现出来。 一 像素包含 8 位元色彩的信息量， 有 从 0 ～ 255 的256个单元， 其中 0 是 完全 无光 状态， 255 是最 亮 状态。
一.引子： 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： • 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析？ • 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不出规律，找不
在SNG（腾讯社交网络事业群）品牌系统语言里，LOGO系统承载品牌视觉的最核心容器，是整个品牌视觉系统的灵魂，是品牌的精神文化理念、信誉、服务等特点的浓缩表现，直接影响着社交网络品牌的发展。本文核心剖析社交网络产品LOGO设计系统。 锐变启程 伴随着我们的成长的QQ，2016年已经成功锐变。新企鹅整体造型更加锐利、修身、简洁。企鹅的视觉角度从略带俯视变成了平视，让其图形更加的几何化。更简洁时尚的企鹅LOGO在年轻用户心中成为“潮鹅”。 QQ不是孤军奋战，是整个社交网络产品体系在一起奋进。 我们的用户群体是年
前言 在《腾讯文档-构建科学有效的色彩系统》这篇文章中，我们阐述了腾讯文档如何升级了新的品牌色，为腾讯文档塑造更加有未来科技感及智慧感的视觉感受和品牌认知，以及如何构建一个科学有效的调色板。 在设计系统的实际运行中，我们也需要着眼于如何应用调色板，建设协同工作流，并给各个角色提供有关色彩的扩展指导，以达到在腾讯文档中构建一致且有品牌感的数字界面并有效提升效率的目的。 在建设腾讯文档色彩系统的工作中，我们首先构建了一个包含品牌色、灰色、辅助色的调色板，但仅有这个调色板不足以支撑我们流畅、无障碍的协
不同的平台（Mac、PC等）有不同的调色板，不同的浏览器也有自己的调色板。这就意味着对于一幅图，显示在Mac上的Web浏览器中的图像，与它在PC上相同浏览器中显示的效果可能差别很大。选择特定的颜色时，浏览器会尽量使用[2]本身所用的调色板中最接近的颜色。如果浏览器中没有所选的颜色，就会通过抖动或者混合自身的颜色来尝试重新产生该颜色。
饼图的设计应该直观而清晰，理论上，一个饼图不应该分割超过5块。下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。
和数据打交道的朋友肯定经常会通过可视化的方式来呈现数据。在这里小编给大家总结了数据可视化制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，希望最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平（来源：DataHunter） 一、你不得不注意的图表制作小技巧 1、条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。 2、使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是
图表是中后台产品最常见的界面信息元素之一，能够直观地展示数据、支撑观点。因大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，所以把数据进行可视化，可以更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，也让视觉上也更丰富、美观。 图表的色板是传达信息、美感和情感的重要元素之一。配色不仅要清晰、准确传达信息，给予用户基本的美感，同时需要在多种颜色中，兼顾品牌感，使图表配色不脱离整体的品牌气质。 那是否有什么方法来指导辅助色的建立呢？本文总结了政务类产品在可视化图表配色上的一些探索思路和实践方法。 设计背景与目标 1. 现状
作为一名技术宅，如何使用技术来装修美化自己的家？本文介绍一种基于数据的方法，为技术宅装修选材中的墙面配色选择提供参考。具体来讲是一种DIY色彩图谱用于生成墙面漆配色方案的方法。
柴静的《雾霾调查：穹顶之下》再次把公众的目光聚焦到环保上，如何让雾霾逐渐消散，还我们一个长久的蓝天，是每个人都非常关注的问题。而涂装是一个对大气污染和环境危害比较大的行业，其中挥发性有机溶剂(voc)是对PM2.5有重要贡献的一类污染源。4月28日，以“绿色高效”和“智能智造”为主题的涂料、工艺、涂装设备整体解决方案研讨会聚焦涂装领域的环保问题，并希望为用户提供绿色高效的喷涂解决方案。 通过现代的高科技技术，可以提高油漆的利用率，降低VOC的排放，是解决涂装行业污染问题的重要手段，要实现这一点，需要涂料、
二维统计直方图的变量x和y的类型必须是数值型。在x和y轴找到各自的最大值和最小值，使得测定的所有数据都包含在【Xmin，Xmax】，【Ymin，Ymax】之间。再把X和Y的区间分成若干个小区间，统计测量的数据值出现在各个小区间的频数，就是相当于图中每个方块bin的颜色就是测定数据值出现在该位置区间的频数。
蓝色系 黄色系 绿色系 青色系 紫色系 橙色系 混色系 黑暗系。。。 —— The End ——
导语 | 四大设计趋势从社会角度出发，延伸出四大流行人设，并从色彩，材质，表面处理（即color,Material,Finish,简称“CMF”）角度将四个趋势视觉化呈现； 人设促成趋势，趋势反作用于人设。 2017年3月一年一度的设计盛事《设计上海》在上海展览中心拉开帷幕，从各国自带品牌和文化属性的作品中，依然不难瞥见未来设计的前沿趋势和走向。其中由yang design设计咨询公司发布的一年一度2017-2018设计趋势报告从材质，用色，以及人群角度提炼出了当代四大设计趋势。 针对2017-20
优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。
在你的 PPT、海报或者网页设计中，可能会用上渐变这种本来过了时，又成为流行的奇怪配色但不懂配色的你弄出的可能是这...
从传播学的角度，这意味着以图片为载体的视觉叙事更加引人注意，更容易获得人们的好感。 通过可视化信息，我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容，增强对信息的理解。但如果是不正确的数据可视化，可能
▽▼▽ 今天教大家简单的图表形状填充。 ●●●●● 首先是一个已经做好的柱形图。 每天都看着这样的图表时间久了也会看腻的，那么一个小小的柱形图到底可以衍生出多少新花样呢！ 今天教大家三种图表美化思路
企业在制作网站之前一般都已经准备好了LOGO，然而一些企业在实际制作网站的过程中却发现，“唉，我们所设计的LOGO跟网站无法匹配？”或者搭配上去不好看，怎么办？ 今天的「网站建设」专栏，就跟大家分享一下网站LOGO设计的注意事项，下面跟着小编一起来看看吧！ 01 采用多色系 找不准网站主题色 一些企业用户在设计网站LOGO的时候，觉得颜色越多越好，实际上当LOGO的颜色越多，代表主题色不鲜明，比如下图的LOGO，我们可以直观看到有黑色、深蓝、浅蓝，那么到底哪个才可以作为网站的主色调呢？很难判断。
随着手机拍照功能愈发强大，让每个人都有机会成为“摄影师”。但就手机本身的硬件而言，在拍摄时还是有诸多限制需要避开。下面，陈景河就为大家讲解手机摄影的优势和缺陷，让新手也能使用手机拍出能与相机媲美，甚至超越相机拍摄的照片。
关于配色的话题，已经聊过很多次了，但是就像是之前说过的，对于图形可视化而言，配色决定着作品的“颜值”,谈再多次都不嫌多。 今天是R语言配色系统综合篇的上篇（当然是有下篇啦，下篇将会教你如何优雅的提取各种高大上配色主题，作为己用。经过几天的研究，小魔方已经发现了如果将各种高质量配色包中的主题色板通过函数的形式在高级绘图系统和低级绘图系统之间相互共享）。 今天的内容主要包含两部分： R预置色彩系统的色板 R语言自定义颜色调用 其实在R语言的色彩系统中，有两大类颜色系统，一类是预设的调色盘，通过调色盘，你可以获取
前言 很多小伙伴都说自己配色如屎，因为没学过色彩，没画过画，导致每次配色时都小心翼翼的。 然后去网上搜各种配色理论，看了什么冷暖、明暗等术语后开始照着去配色，然而还是一坨...（我也是这样） 所以有段时间我专门去了解配色这玩意儿，发现配色其实没那么难，至少没像做平面、广告等那些设计那么难，UI 视觉界面的配色其实更“简单”（这里说的简单不是说配色简单，而是用色更简约）。 所以我下面介绍一款配色利器给你。 Maerial Design（MD） MD 是由 Google 推出的设计语言，它更适用于 UI 视觉界
数据可视化中颜色的合理选择对绘制一幅优秀的可视化作品至关重要，作为第一篇资源分享文章，首先给大家推荐几个优秀的可视化配色网站，也是自己绘制可视化作品时常参考的网站，希望大家可以从中找到符合自己的设计灵感。
数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。 错误1.混乱的饼图分割 饼图，是最简单的图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 饼图的设计应该直观而清晰，理论上，一个饼图不应该分割超过5块。下面就
自适应色板的整个概念源于我们在Adobe的设计系统Spectrum中解决颜色问题的经验。在做这项工作的时候，我们支持六种不同的颜色主题，所有颜色主题都需要与美学相关，与背景颜色具有相似的感知对比度，并遵循统一的可访问性指南。
面试仪表你必须要注意 面试整体情况总结： 第一， 一定要展现出自己积极向上的精神面貌，服装要简洁、简单、大方。整洁就是整齐和干净，面试时穿着的服装必须是熨烫过或者是没有褶皱的衣服，也必须要保持干净，到处是油渍、汗渍、污渍的服装，我想大家是不会穿的。简单，指的是款式简单，这对男士不难做到，女士可能要稍加注意。 第二， 要年轻稳重。不管你的年纪多大，肯定不希望看上去比你实际年龄大很多，如果你明明只有20多岁，却被误以为你已近中年，那是很让人郁闷的事儿。所以，还是要把自己打扮得年轻些，显得精力充沛。如果你面相太年
原文出处： 4A广告创意分享 01. Material Palette —— 帮你生成并导出Material Design配色模板 链接地址：http://www.materialpalette
本周工作中遇到类似颜色主题的问题，在查资料的时候，看到这个视频，觉得讲得很清楚，而且趣味性丰富，所以想拿出来讲讲这个很有意思的主题。
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