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    数据库命令及设计规范

    数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意...所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内 500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构...可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小 谨慎使用 MySQL 分区表 分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低...禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时。...通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息 禁止在线上做数据库压力测试 禁止开发环境、测试环境直接连接生成环境数据

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    典型的NoSQL数据库命令分析

    典型的NoSQL数据库命令分析 关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据数据库。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言。关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。...这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。...NoSQL:“Not Only SQL”的缩写,它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。 2....6379 3 ping 该命令检查服务器是否正在运行 4 AUTH password 使用给定的密码验证服务器 5 quit或exit 关闭当前连接 6 SELECT index 更改当前连接的所选数据库...7 TYPE key 返回存储在键中的值的数据类型。 8 KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键。 9 MOVE key db 将键移动到另一个数据库。

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    关于WDCP数据库外连的说明

    在v2的版本里,mysql的数据库名和用户名是分开的,虽然可以更灵活地创建用户,但大部分用户是用不到的 所以,在v3版本里,就把这两个合并了 那在v3版本里,如何创建可以远程连接的数据库用户呢?...否则,也是连接不了的 对于开通远程连接来说,是不安全的,但在必须要用时,也是没办法 所以,可以通过iptables来限制某些IP可以访问3306端口,能起到一定的安全作用 ---- [教程] 如何在wdcp...后台开启或设置mysql的远程连接 在mysql数据库里对应的数据库,可以设置N个用户访问,N个地址访问 对应的用户,也可以设置可以访问N个数据库,N个地址连接 一般本地就是localhost或127.0.0.1...为安全起见,默认也是没开远程访问或连接的 但有些特别的应用或需求是需要远程连接的,在wdcp的后台设置方法,如下 1 登录后台 2 mysql管理 3 新建数据库用户,如下图 把相应的用户名,密码,...)是否开了3306端口的访问 转载请注明:积木居 » 关于WDCP数据库外连的说明

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    Mongodb数据库命令端经常使用操作

    数据库基本命令操作 数据库经常使用命令 1、Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find...().help(); rs.help(); 2、切换/创建数据库 use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自己主动创建当前数据库 3、查询全部数据库...show dbs; 4、删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 5、从指定主机上克隆数据库 db.cloneDatabase(“127.0.0.1...”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 6、从指定的机器上复制指定数据数据到某个数据库 db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1...”);将本机的mydb的数据拷贝到temp数据库中 7、修复当前数据库 db.repairDatabase(); 8、查看当前使用的数据库 db.getName();

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...print("列数:") print(sheet.ncols) print("行数:") print(sheet.nrows) #获取当前表格的第k行(这里就要看k行是不是有数据了...,没数据的话,就会读取失败) #这种情况可以尝试读取,比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel = sheet.row_values...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据

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