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算法分析中的空间复杂度,你真的会了

关于代码的一切尽在「代码随想录」 我之前写了两篇关于时间复杂度的文章,分别是 究竟什么是时间复杂度,怎么求时间复杂度,看这一篇就够了 一场面试,带你彻底掌握递归算法的时间复杂度 这篇我来介绍一下,...什么是空间复杂度?...我这里来回答两个常见的相关问题 空间复杂度是考虑程序(可执行文件)的大小? 很多同学都会混淆 程序运行时内存大小和程序本身的大小。...这里我要强调一下空间复杂度是考虑程序运行时占用内存的大小,而不是可执行文件的大小。 空间复杂度是准确算出程序运行时所占用的内存?...空间复杂度是logn的情况确实有些特殊,其实是在递归的时候,会出现空间复杂度为logn的情况 至于如何求递归的空间复杂度,我会在专门写一篇文章来介绍的,敬请期待!

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    Python常用操作复杂

    我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧,这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量,K表示参数中元素的数量或参数的值。...list lst = list(range(10,20)) l1 = list(range(100,105)) 操作 时间复杂度 描述 lst[2] O(1) 访问元素 lst.pop() O(1)...tpl = tuple(range(10)) 操作 时间复杂度 描述 tpl[2] O(1) 访问元素 tpl.count(2) O(N) 元素计数 tpl.index(2) O(N) 查找元素,并返回元素位置...set ss1 = set(range(10)) ss2 = set(range(5,15)) 操作 时间复杂度 描述 5 in ss1 O(N) 判断元素是否在set中 ss1 | ss2 O(...时间复杂度 描述 dd['e'] = 50 O(1) 插入元素 dd['a'] O(1) 访问元素,等同于dd.get('a') del dd['a'] O(1) 删除元素 dd['b'] = 100

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    SpringBoot + QueryDSL 大大简化复杂查询操作

    解析不会有太大难度,下面我们来看这样一个查询: firstname:li OR lastname:hua AND gender:male 这个查询的问题在于作为逻辑与的gender查询,到底是只和前面一个条件进行与操作...,还是与前面两个条件一起进行一个与操作,显然与的条件往往是作为filter的功能出现的。...因此我们应当将其看作整个其他条件的与操作,因此我们需要先将前面的条在组合在一起,例如,我们可以使用括号表示这个逻辑,那么查询就会变成: (firstname:li AND lastname:hua) AND...由于字符串可以任意输入,存在无限种可能,对查询字符串的校验很关键也很复杂。...,与主表的查询条件一起查询时逻辑更加复杂,上面的逻辑拿掉了这一部分。

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    你还在使用复杂的 zkclient 开发 zookeeper ?是时候用 Curator 了 !

    通过上面 Maven 引入依赖之后,我们就具备了使用 Curator 去操作 zookeeper 的能力。...client.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().withVersion(10086).forPath("path"); 删除节点是通过 delete 函数来操作的...CONNECTED,已连接,当客户端发起的会话成功连接到服务端后,该条会话的状态变为 CONNECTED 已连接状态; SUSPENDED,会话连接挂起,当进行 Leader 选举和 lock 锁等操作时...注意这里的会话挂起并不等于关闭会话,也不会触发诸如删除临时节点等操作; RECONNECTED,重连,当已经与服务端成功连接的客户端断开后,尝试再次连接服务端后,该条会话的状态为 RECONNECTED

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    操作步骤复杂复杂

    虽然现在很多企业都会使用堡垒机来确保内部数据的安全,但是有些员工在操作方面难免会有问题,要么是操作不够熟练,要么是不懂操作,这样就会影响到员工的工作效率。...所以想要了解相关的操作问题,还是需要掌握操作方法,了解最简单的操作步骤。那么怎么传文件到堡垒机远程服务器?接下来会为大家简单说一下传输文件操作步骤。...本地服务器与堡垒机的文件传输操作步骤 怎么传文件到堡垒机远程服务器?...在登陆堡垒机的过程中需要获得身份验证码,这个需要到手机端查看,只有输入身份验证之后才能进行相关的操作。 堡垒机传输文件到远程服务器 怎么传文件到堡垒机远程服务器?...关于怎么传文件到堡垒机远程服务器,已经为大家做了解答,这个操作步骤并不复杂,相信很多新手朋友也看得懂,如果实在不懂操作的话,就找专业人士帮忙吧。

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    Spark高级操作之json复杂和嵌套数据结构的操作

    本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构,map。现实中的例子是,一个设备的检测事件,二氧化碳的安全你浓度,高温数据等,需要实时产生数据,然后及时的告警处理。...val explodedDF = df.select($"dc_id", explode($"source")) explodedDF.printSchema 可以看看操作之后的schema信息 ?...三,再复杂一点 在物联网场景里,通畅物联网设备会将很多json 事件数据发给他的收集器。...说白一点,数据格式更复杂。 我们下面会有三个map的数据格式:恒温计,摄像机,烟雾报警器。...通过version进行join操作 val joineDFs = thermostateDF.join(cameraDF, "version") 四,总结 这篇文章的重点是介绍几个好用的工具,去获取复杂的嵌套的

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    HTTP加速器教程:《Varnish 应用技术指南 V2.1》

    成心不让人学东西?好吧,谁让你是老大呢?! 于是暂停 memcache 的测试,转而搜集 Varnish 技术资料了,刚找到一个比较详细的教程,就先拿到玛思阁来分享了!...这东西应该对某些博主的 VPS 主机也有很好的加速效果,有使用 VPS 主机的博友可以仔细看看了! ---- 一、概述: ?...Varnish 的作者 Poul-Henning Kamp 是 FreeBSD 的内核开发者之一,他认为现在的计算机比起 1975 年已经复杂许多。 在 1975 年时,储存媒介只有两种:内存与硬盘。...硬盘上也有自己的快取装置,因此 squid cache 自行处理物件替换的架构不可能得知这些情况而做到最佳化,但操作系统可以得知这些情况,所以这部份的工作应该交给操作系统处理,这就是 Varnish cache

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