漏洞知识库 网络安全/渗透测试/代码审计/ 关注 存储型XSS入门 [套现绕过富文本] 漏洞简介 很多应用含有富文本内容,这类应用最典型的特征是具有编辑器,例如:博客日志,邮箱等。这类应用往往允许使用一定的HTML代码。为了在用户体验和安全之间寻找平衡,各种厂商可能采用了不尽相同的办法。但是总体来说,有2类。 第1类我们称为白名单,即:只允许使用白名单内的合法HTML标签,例如IMG。其它均剔除。例如:百度贴吧回帖时候的代码过滤方式。 第2类我们称为黑名单,即:厂商会构建一个有危害的HTML标签、属性列表,
1.本文一共2850个字 29张图 预计阅读时间11分钟2.本文作者erfze 属于Gcow安全团队复眼小组 未经过许可禁止转载3.本篇文章从CVE-2013-2551漏洞的分析入手 详细的阐述漏洞的成因以及如何去利用该漏洞4.本篇文章十分适合漏洞安全研究人员进行交流学习5.若文章中存在说得不清楚或者错误的地方 欢迎师傅到公众号后台留言中指出 感激不尽
项目中经常有遇到需求半透明的情况,如图片、文字、容器、背景等等,每次都要去翻以前的项目,不甚其烦。现在一次性做个小结,方便自己查阅,也同时分享给大家:
后端生成图形较为便捷,但是没法生成能够响应用户行为的动态图形(比如生成一个地图,用户点击地图上的某个城市,要显示城市信息,这通过后端图形生成很不容易做到),而且生成图形会吃掉服务端的性能。前端生成图形方面,有用 Applet、ActiveX(这两个都不是什么好东西),Flash 等等,但是现在,我们有纯文本的更好的选择。
本文作者肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,Robert Bamler 是图宾根大学机器学习方向的教授,Bernhard Schölkopf 是马克思普朗克-智能系统研究所的所长,刘威杨是马普所剑桥大学联合项目的研究员。
<canvas> 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是,<canvas> 有一个基于 JavaScript 的绘图 API,而 SVG 和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。
<HTML xmlns:v> <HEAD> <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; Charset=gb2312"> <META name="GENERATOR" content="网络程序员伴侣-Lshdic 2002"> <TITLE>蓝丽民意调查</TITLE> <STYLE> td{font-size:12px} body{font-size:12px} v/:*{behavior:url(#default#VML);} //这里声明了v作为VML公用变量 </STYLE> </HEAD> <body bgcolor=eeeeee style='border:0 solid eeeeee'>共有69人参与过投票
不过, 元素本身并没有绘制能力(它仅仅是图形的容器) - 您必须使用脚本来完成实际的绘图任务
<html xmlns:v> <head><style>V\:*{behavior:url(#default#VML);}</style> </head> <body> <V:RoundRect style="position:relative;width:200px;height:100px"> <V:Shadow on="T" type="single" color="#b3b3b3" offset="5px,5px"/> <V:textbox style="font-size:9pt">漂亮的圆角!</V:textbox> </V:RoundRect> </body> </html>
IE中负责解析VML(向量标记语言,用XML语言绘制向量图形)的vgx.dll模块,由于在处理VML标签时对输入参数未做有效的验证导致整数溢出。
数据可视化是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析;主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。
记得刚开始接触这方面工作的时候,我们当时叫客户自定义,由于公司是专门做电子政务方面的系统,所以有很多审批类业务需求,像绿化审批、土地审批、提案议案等等,这些业务具体场景不同,但有个共同点就是流程不固定,需要多少层级不好预先设置,这就要求需要客户可以自己配置,当时公司的开发都不知道怎么实现这样的业务需求,经过一段时间的摸索及实践,最后采用VML实现了客户的需求,当时觉得公司的实现思想及方式是非常先进的,其实现在看来也不错,除了VML已经被淘汰,其它并不过时,所谓的低代码还是一样的思路,但早已不叫客户自定义功能。
一年一度的 JSConf 大会又召开,这是 2010 的官网:http://2010.jsconf.us/
阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
SVG 动画有很多种实现方法,也有很大SVG动画库,现在我们就来介绍 svg动画实现方法都有哪些?
内容嗅探,也被称为媒体类型嗅探或MIME嗅探,是检查一个字节流的内容,试图推断其中数据的文件格式的做法。内容嗅探通常用在媒体类型没有被准确指定的情况,用于补偿元数据信息。
最近学习了 HTML5 中的重头戏–canvas。利用 canvas,前端人员可以很轻松地、进行图像处理。其 API 繁多,这次主要学习常用的 API,并且完成以下两个代码:
Highcharts 中默认开启了UTC(世界标准时间),由于中国所在时区为+8,所以经过 Highcharts 的处理后会减去8个小时。 如果不想使用 UTC,有2种方法可供使用: 1、在使用Highcharts的页面中添加如下代码: <script type="text/javascript"> Highcharts.setOptions({ global: { useUTC: false } }); </script> 2、在Highcharts源文件中进行设置,Highch
昨天Echarts4.0正式发布,随着4.0而来的是一系列的更新,挑几个主要的简单说明: 1.展示方面通过增量渲染技术(4.0+)ECharts 能够展现千万级的数据量 2.针对移动端优化,移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。可选的 SVG 渲染模块让图表在移动端更加节省内存。 3.增加多种渲染方案,可实现跨平台使用,现有三种方案,可渲染Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染图表。VML 可以兼容低版本 IE,SVG 使得移动端不再为内存担忧,Canvas 可以轻松应对大数据量和特
AI 科技评论消息,1 月 16 日,百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本,并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」(http://vis.baidu.com/)。除了这两大消息外,团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL,以及其他一系列重量级产品,包括 ECharts GL 1.0 正式版,ZRender 4.0 全新版本,WebGL 框架 ClayGL 等。 百度数据可视化实验室的产品矩阵如下图所示,内容涵盖基础库、各种可视化产品以及应用产品。
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工欲善其事,必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率,并获得身边人的羡慕和赞赏。今天,我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具,武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介:各种主题的开放图
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
一、前言 从IE8开始引入了文档兼容模式的概念,作为开发人员的我们可以在开发人员工具中通过“浏览器模式”和“文档模式”(IE11开始改为“浏览器模式”改成更贴切的“用户代理字符串”)品味一番,它的出现极大地方便了苦逼的前端攻城狮们适配各版本的IE,但jser们也不能完全信任它,因为它只是提供尽可能的文档模式模拟而已。 本篇大部分内容来源于官方解说:http://msdn.microsoft.com/library/cc288
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
a.程序访问: ECMAScript(ES) 3 、 ES 5 、 ES hamony 、 Web IDL 、DOM 2\3 、Offline 、File API 、Device API 、Performance 、Web Storage 、IndexedDB 、 geolocation 、etc
即是以自然的光学的眼光将图片看成在平面上密集排布的点的集合。每个点发出的光有独立的频率和强度,反映在视觉上,就是颜色和亮度。这些信息有不同的编码方案,在互联网上最常见的就是RGB。根据需要,编码后的信息可以有不同的位(bit)数——位深。位数越高,颜色越清晰,对比度越高;占用的空间也越大。另一项决定位图的精细度的是其中点的数量。一个位图文件就是所有构成其的点的数据的集合,它的大小自然就等于点数乘以位深。位图格式是一个庞大的家族,包括常见的JPEG/JPG, GIF, TIFF, PNG, BMP。
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
抗击疫情,腾讯云在行动。在开发微信小程序的过程中,我们经常需要展现一些图形和图表。目前市面上有好几款常用的图形库,在这些图形库的底层都有渲染引擎在支撑。 ZRender 是其中一款非常优秀的 Canvas 动画引擎,它也是 ECharts 图表库底层的渲染引擎。
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
jquery 的流行造就了诸多令人称奇的插件,这里选出10款实用插件供大家参考使用。 本文翻译自国外技术博客,欢迎热心ITer参与我们的翻译工作,提供更多的优秀资料以供大家参考学习。 arbor
紧接上文。 从上文的 HiveMind 和 Spring 总体架构图片你可以看出 两者的结构差异很大。首先,Spring提供了一套完整的组件,从页面展示的MVC框架到后台的数据库ORMapping等
原文地址:http://blog.csdn.net/bingqingsuimeng/article/details/44201433
CSS3 提供了多种变形效果,比如矩阵变形、位移、缩放、旋转和倾斜等等,让页面更加生动活泼有趣,不再一动不动。然后 IE10 以下版本的浏览器不支持 CSS3 变形,虽然 IE 有私有属性滤镜(filter),但不全面,而且效果和性能都不好。 今天介绍一款 jQuery 插件——jqueryrotate,它可以实现旋转效果。jqueryrotate 支持所有主流浏览器,包括 IE6。如果你想在低版本的 IE 中实现旋转效果,那么 jqueryrotate 是一个很好的选择。 兼容性 jqueryro
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试,快速的检索问题所在,防止代码偏离,采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器: 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器(基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose,jdk、maven)。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令,绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看: 查看已经绑定好的Runner,修改当前Runner,设置为眉头tag标签,依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件,指定GitlabRunner容器需要执行脚本
其实2014年的时候就无意间看到这款RoadFlow开源的工作流开发平台,相比ccflow,这应该属于轻量级的.Net开源平台。今年打算有空研究一下,毕竟MVC也算是目前的热点技术,充充电还是有必要的。
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,涵盖各行业图表,多达20多种图表和十几种组件,支持各种图表和组件的任意组合,满足各种需求,也是前端项目中大屏应用最多的。
人们常说,数据是组织的生命线。然而,解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。 大数据可视化 假设拥有一个巨大的金矿,但不能使用。那么,作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。专家认为,如
如果你的SAP跑在Windows环境下,SAP是建议“零内存 管理”的,我在AIX,Solaris和Linux下都跑过SAP,控制ST02的参数还是需要手工调的。如果你双 击带红的行,然后选“Current Parameter”键,SAP会告诉你哪个参数来调这一行缓冲区。我个人 以为,如果想成为SAP Basis性能调试高手,你必须钻进ST02的细节中去了解每一行都是干什么 的,受什么影响,又如何影响性能。SAP在线帮助“SAP Memory Management”是我研究这一领域的 基础文献,读了不下20遍,等你吃透了,你就可以和SAP争论他的GoLive Check报告了。象你这 ST02的状态,我认为EWA或者GoLive报告应该能给你正确的建议的。 分析一下: 首先,你需要查每个Buffer的历史,来看到底是空间不够,还是FreeEntry不够。 1. Field Definitiion 我估计是空间不足,参数rsdb/ntab/ftabsize现在是60000,建议改到80000或100000 2. Initial records 通常情况下是由于FreeDictionaryEntry不足,你现在的7500是由rsdb/ntab /entrycount=30000决定的(除四),建议你把这参数调到60000 3. program 600MB的ABAP程序缓冲对于ECC系统来说有些小了,建议把abap/buffersize从600000调整到 1024000(1GB)。 4. CUA 建议把rsdb/cua/buffersize调整到20000 5. Screen 建议把zcsa/presentation_buffer_area从20000000调整到30000000,sap/bufdir_entries从 10000调整到5000(原设定有些大,不盖也无所谓) 6. Generic Key 建议把zcsa/table_buffer_area从100000000调整到200000000,zcsa/db_max_buftab从10000 调整到20000。这对参数对你系统性能的影响挺大的,尽量不要让它红。 7. Export/import 建议把rsdb/obj/buffersize从40000调整到100000。 除此之外,我认为SAP的em/initial_size_MB=7189是合理的,只不过不是用来解决你的红色的问 题罢了。如果你的机器内存允许,我认为应当按建议设置。当然你还需要调整 ztta_roll_extension* 和abap/heap_area*参数来控制每一Work Process所能消耗的内存,既要让它跑,又要防止它把内存都吃了,需要根据你的ECC Workload的特点来调整。 最后有两点提醒: 1. 改完参数后,一定要到OS上用sappfpar check pf=<profile>来检查一下是否有错,否则系统 是起不来的。 2. 如果又设置了大的Oracle SGA/PGA,或者有超过200的用户要同时使用,你的系统 就会大量使用虚拟内存,OS swaping是很毁系统性能的,你可能需要更多的内存。< xmlnamespace prefix ="v" ns ="urn:schemas-microsoft-com:vml" />< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
我在写一个 WinForms 程序用来读取 Word 里面的图片显示,在解析 Word 等 Office 文档,会看到一些 ole object 元素,而有些 ole object 会有 Fallback 图片,用这些备用的图片可以显示 ole 元素
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
通常,在编写负责文件上传的代码时,您会使用“白名单”(当您只能上传具有某些扩展名的文件时)或“黑名单”(当您可以上传任何文件时,检查下载文件的扩展名)不包括在列表中)。
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