>>> from tensorflow.keras.applications import VGG16
AttributeError: 'function' object has
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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我遇到了一些答案，这些回答说，当我们在.keras/models/目录中声明时，就会自动下载经过预先训练的模型权重文件。vgg=VGG16(weights='imagenet')我设法从目录中找到文件并将其复制到我的工作目录中。当我尝试加载模型时，脚本会返回错误。
浏览 0提问于2018-08-11得票数 3
我在将Keras模型转换为层API格式的模型以便与tensorflowjs一起使用时遇到了问题。我使用以下命令： $ tensorflowjs_converter --input_format keras kerasModels/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5convertedModels/ 我得到一个错误"KeyError:无法打开属性(无法定位属性'keras版本‘)“ 以下是错误日志的图像： ?
浏览 42提问于2019-03-21得票数 0
尝试使用从keras获得的imagenet_utils.preprocess_input(x)方法时，会引发一个错误：我正在尝试使用已经经过预先培训的模型，特别是VGG16模型，并复制几个博客上的代码示例。import kerasfrom keras.app
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
我想用一幅图像来测试我的图像分类模型。但是我得到了一些错误： --> path = 'E:/My Work Elements/Thesis Related/Trash Classification/Trash New Code/test/cardboard/cardboard42.jpg' Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-15-4a6021aada0c>", line
浏览 96提问于2019-09-23得票数 1
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我想将一些VGG16层的权重逐层复制到另一个具有类似层的小型网络中，但我得到了一个错误消息： File "/home/d/Desktop/s/copyweights.py", line 78, inimport applicationsfrom keras import optimizersfrom keras import backe
浏览 23提问于2019-09-11得票数 0
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无法将VGG16层转换为顺序
、、、、
我正在尝试用VGG16预训练模型进行图像分类.同样，我做了以下工作：该模型的类型如下：结果是：然后，我将顺序模型定义为：然后，我试图通过以下方式将Found: < tensorflow.python.keras.engine.input_layer.
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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我试着导入我从谷歌存储下载的vgg16 import cv2
from keras.models import Sequential, load_model
浏览 7提问于2020-11-14得票数 0
我正在尝试训练一个接受4通道输入的卷积网络，并希望使用像VGG16这样的预训练模型。我不应该使用VGG16的初始卷积块是有意义的，因为它们是针对3个通道输入进行训练的，并重新定义了初始卷积块。但是，我想从VGG16开始使用block3。如何使用Tensorflow Keras api实现这一点？ 简而言之，我如何从预先训练的模型中复制特定层的权重。
浏览 20提问于2019-05-04得票数 1
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我尝试将vgg16层添加到顺序模型，但遇到了问题标题中提到的错误 from keras.applications.vgg16 import VGG16
vgg_model = VGG16()#print(model.summary()) m
浏览 31提问于2019-02-18得票数 1
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For instance, you can do: 导入keras 从keras_applications导入vgg16 Or, preferably, this equivalent formulation: 从keras导入应用程序 我尝试按照建议导入适当的keras库，但问题仍然存在。from keras_applications import vgg16
f
浏览 199提问于2020-08-01得票数 1
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np.array(load_img(image_path+directory_filename, target_size=(new_height, new_width)))
model = VGG16
浏览 4提问于2021-12-04得票数 0
我想使用keras库将预先训练好的网络加载到我的Google Colab笔记本上。为此，我使用以下代码：from keras.applications import VGG16, InceptionResNetV2, ResNet50 16
---> 17 from keras.applications import VGG16, InceptionResNetV2,Res
浏览 32提问于2021-06-02得票数 0
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我通过Keras加载、扩展和训练了一个VGG16网络，然后将它保存到磁盘上：from keras import models)model.compile(...)model.save("saved_model.h5")from keras.models但是，当我直接对VGG16网执行相同
浏览 2提问于2019-05-15得票数 1
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我正在尝试使用VGG16模型对RAVDESS video_song数据集进行分类。为了做到这一点，我每秒从每个视频中提取3帧。= preprocess_input(p_y_train.values)在此之后，我构建了我的模型，在本例中为VGG16= VGG16(weights='imagenet', include_top=False)
x = tf.keras.la
浏览 21提问于2020-05-17得票数 0
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我从这里下载了alexnet_weights -->从keras.models导入load_model
base_model=load_model('alexnet_weights.h5
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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settings:
Tensorflow = 2.4.1, Keras = 2.4.3, Python = 3.7.9, OpenCV = 4.5.1 我使用VGG16的Keras基础模型进行迁移学习我自己的模型架构是这样开始的： inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(img_height, img_width, 3), name="input_layer")x = tf.keras.applications.vgg16.preprocess_in
浏览 77提问于2021-03-31得票数 0
我已经尝试添加一行来导入kera，并在顶部导入keras_squeezenet，但这并没有解决这个问题。\Python38\lib\site-packages\keras_applications\__init__.py", line 34, in get_keras_submoduleImportError: You need to first `import kera
浏览 33提问于2020-06-27得票数 0
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我正在尝试从Keras加载VGG16模型来执行迁移学习，model = VGG16(weights='imagenet', include_top(most recent call last):
model = VGG16\applications\vgg16.py&qu
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
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我想使用第三层的输出的VGG16网络。错误如下： str(x.name))
Traceback (most rec
浏览 0提问于2019-04-02得票数 2
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