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vespa对i18的支持

Vespa是一个开源的高性能、可扩展的大规模数据处理和分析引擎，由Yahoo开发并开源。它提供了丰富的功能和工具，用于构建和部署大规模的实时应用程序。

在Vespa中，i18代表国际化（Internationalization）的缩写。国际化是指将应用程序设计成能够适应不同语言、地区和文化习惯的能力。Vespa对i18的支持包括以下方面：

多语言支持：Vespa允许开发人员在应用程序中使用多种语言，并提供了相应的工具和接口来管理和处理不同语言的数据。
本地化支持：Vespa支持将应用程序本地化为不同的地区和文化习惯。开发人员可以根据不同地区的需求，定制化应用程序的界面、内容和行为。
字符编码支持：Vespa能够正确处理不同字符编码的数据，确保在不同语言环境下的正确显示和处理。
时区支持：Vespa支持根据不同地区的时区设置，正确处理日期、时间和时区相关的操作和计算。
货币和数字格式支持：Vespa提供了对不同货币和数字格式的支持，可以根据不同地区的习惯，正确显示和处理货币和数字。
文化习惯支持：Vespa允许开发人员根据不同文化习惯，定制化应用程序的行为和界面，以提供更好的用户体验。

Vespa在云计算领域的应用场景包括但不限于搜索引擎、推荐系统、广告投放、实时分析和大规模数据处理。对于Vespa的具体产品介绍和相关产品，您可以参考腾讯云的文档和官方网站。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

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linux乱码和数据库乱码的问题简单排查（r2笔记83天)

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2023年7月Vector DB Bench向量数据库排行榜Top50

Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务和开源矢量数据库中寻找最佳选择变得轻而易举。

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AI跑车引擎之向量数据库一览

1.Milvus：一个开源的向量相似性搜索引擎，专为人工智能和机器学习应用程序设计。它支持多种相似性度量标准，并且具有很高的可扩展性，使其成为大规模部署的热门选择。2.Pinecone：一个关注简单易用的托管向量数据库服务。它提供了一个完全托管的、无服务器的环境，用于实时向量相似性搜索和推荐系统，减轻了运维负担。3.Vespa：一个实时大数据处理和搜索引擎，适用于各种应用场景，包括搜索、推荐和广告。Vespa 具有灵活的数据模型和内置的机器学习功能，可以处理大规模数据集。4.Weaviate：一个开源的知识图谱向量搜索引擎，它使用神经网络将实体和关系映射到高维空间，以实现高效的相似性搜索。Weaviate 支持自然语言处理、图查询和模型训练等功能。5.Vald：一个高度可扩展的、云原生的分布式向量搜索引擎，旨在处理大规模的向量数据。Vald 支持多种搜索算法，并通过 Kubernetes 部署和管理，提供高可用性和弹性。6.GSI：Global State Index (GSI) 是一个分布式、可扩展的向量搜索引擎，用于全球状态估计。GSI 利用不同节点间的局部信息，通过一致性哈希和向量近似搜索来实现高效的全球状态查询。7.Qdrant：一个开源的、高性能的向量搜索引擎，支持大规模数据集。Qdrant 提供了强大的索引、过滤和排序功能，以及丰富的 API，使其成为构建复杂应用程序的理想选择。

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使用maxima解决初等数论中的问题

You might remember that for any integer n greater than 1, n is a prime number if its factors are 1 and itself. The integers 2, 3, 5, and 7 are primes, but 9 is not prime because 9 = 3 x 3 . The command primep() is useful for testing whether or not an integer is prime:

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极简入门，Shiro的认证与授权流程解析

接下来的几天，我们开讲Shiro，从入门到分析、集成、单点登录整合等几篇。今天我们先来认识一下Shiro吧~

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这几款基于vue3和vite的开箱即用的中后台管理模版,让你yyds!

我们都知道 vue3 已经发布一年多了，相关的生态也在慢慢建立，很多公司也在尝试用 vue3 来开发自己的应用系统。但是由于生态的不完善以及缺乏成熟方案的落地，vue3 的应用仍然探索和小规模试验中。

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2024年精选推荐的16个向量数据库：提升你的AI应用性能

在人工智能时代，向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计用来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式、关联和潜在结构的关键数据表示。随着AI和机器学习应用的普及，这些模型生成的嵌入包含大量属性或特征，使得它们的表示难以管理。这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库，这就是向量数据库的用武之地。

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Shiro的认证与授权流程解析

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遗留和现代数据库中的向量搜索

向量数据库是一种将数据（包括文本、图像、音频和视频）存储为向量的数据库，向量是高维空间中对象或概念的数学表示。

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细说shiro之三：在独立应用中使用shiro

1. 下载在非Web环境的独立应用中使用Shiro时，只需要shiro-core组件。在Maven项目中的依赖配置如下：

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查询服务系统：一种新兴的数据系统

如今，人们正在构建的数据库和数据系统的种类比以往任何时候都多。我们有像CockroachDB和经典Postgres这样的 OLTP 系统，像Druid和Clickhouse这样的OLAP 系统，像ElasticSearch和Solr这样的搜索系统，像MongoDB和Cassandra这样的 NoSQL 数据库，像Pinecone和Vespa这样的向量数据库，像Neo4j和Dgraph这样的图数据库，像Delta Lake和Hudi等的数据湖，还有Snowflake和Redshift这样的数据仓库，甚至许多其他正在冒出的新概念（比如：数据湖库！）。我在这篇博文中想要做的是在混乱中施加一点秩序，并提出许多这些表面上看起来不同的系统，但实际上属于具有多个共享属性的数据系统类别：我们称之为查询服务系统。

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Apache Shiro Hello World

Shiro 一个Apache 权限处理框架，现在更流行于security，能够指定用户的具体操作哪一个按钮，搭配接口，通过注解实现。

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纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？

导读：向量数据库的争议差不多一年了，但我们一直缺少一篇能透彻讲解向量数据库相关问题的文章，这导致在这个领域的讨论一直没有得到充分的澄清。在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。本文作者的原标题是《向量数据库路在何方？结合 RAG 的发展谈谈它的未来》。

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Milvus Cloud凭借AI原生，可视化优势荣登全球向量数据库性能排行榜VectorDBBench.com 榜首

在当今的大数据时代，随着人工智能技术的快速发展，向量数据库作为处理大规模数据的关键工具，其性能和效率越来越受到关注。最近，全球向量数据库性能排行榜 VectorDBBench.com 公布了一份最新的评估报告，引人瞩目的是，成立不到一年的新兴公司 Milvus Cloud 凭借其 AI 原生和可视化优势，成功荣登榜首。

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xBIM 基础06 将STEP物理文件转换为XML

STEP，它是Standard for the Exchange of Product model data的缩写。产品数据交换标准STEP (Product data exchange standard STEP) 指国际标准化组织(ISO)制定的系列标准ISO 10303 《产品数据的表达与交换》。这个标准的主要目的是解决制造业中计算机环境下的设计和制造（CAD/CAM）的数据交换和企业数据共享的问题。中国陆续将其制定为同名国家标准，标准号为GB/T 16656。

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shiro(1)-简介

简介 apache shiro 是一个功能强大和易于使用的Java安全框架，为开发人员提供一个直观而全面的的解决方案的认证，授权，加密，会话管理。在实际应用中，它实现了应用程序的安全管理的各个方面。

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springboot 整合 springSecurity 和shiro

SpringSecurity 安全简介 1、在 Web 开发中，安全一直是非常重要的一个方面。安全虽然属于应用的非功能性需求，但是应该在应用开发的初期就考虑进来。如果在应用开发的后期才考虑安全的问题，就可能陷入一个两难的境地：一方面，应用存在严重的安全漏洞，无法满足用户的要求，并可能造成用户的隐私数据被攻击者窃取；另一方面，应用的基本架构已经确定，要修复安全漏洞，可能需要对系统的架构做出比较重大的调整，因而需要更多的开发时间，影响应用的发布进程。因此，从应用开发的第一天就应该把安全相关的因素考虑进来，并在整个应用的开发过程中。

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Python学习笔记整理(四)Pytho

字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表现基于文本的信息。常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串抑制（取消）转义，完全打印\tmp\diege，而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用：搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用：移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用：替换 T2.split(',') 字符串方法调用：分割 T2.isdigit() 字符串方法调用：内容测试 T2.lower() 字符串方法调用：大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接，这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号，除非字符串内有了单引号。不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视（连续） \\ 反斜杠（保留\) \' 单引号（保留') \" 双引号（保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾） \other 不转义（保留） 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:（换行）ew(制表符)ext.data的文件，而不是期待的结果。解决办法，使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写）出现在字符串的第一个引号前面，它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块块字符串，编写多行文本数据便捷语法。这个形式以三重引号开始（单双引号都可以），并紧跟任意行的数的代码，并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作，之后再次运行代码，可以简单地在这几行前，后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以）编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并，索引，分片。通过re模块进行匹配，并且不能够进行实地修改

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Python 反序列化漏洞学习笔记

Python 中有很多能进行序列化的模块，比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal

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以后旅行带着这个机器人简直酷毙了，它还能独自出门！

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深入理解Shiro

Apache Shiro（发音为“shee-roh”，日语中“城堡”的意思）是一个功能强大且易于使用的 Java 安全框架，可执行身份验证、授权、加密和会话管理，可用于保护任何应用程序 -从命令行应用程序、移动应用程序到最大的 Web 和企业应用程序。

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认证就是用户确认身份的过程，确认登录的用户身份能够操作的内容。使用shiro认证分为以下几个步骤： 1，得到主体的认证和凭据。 // let's login the current user so we can check against roles and permissions: if (!currentUser.isAuthenticated()) { UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToke

不解释，全网最全Shiro认证与授权原理分析

本篇为《Shiro从入门到精通》系列第二篇，在上篇《还在手写filter进行权限校验？尝试一下Shiro吧》中，我们学习了Shiro的基本功能、架构以及各个组件的概念。本篇文章继续深入，以官方示例为基础，讲解使用Shiro的流程以及认证和授权的原理分析。下面开始正文：

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LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。

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shiro怎么进行权限管理_MySQL权限

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说shiro怎么进行权限管理_MySQL权限,希望能够帮助大家进步!!!

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简单又灵活的安全框架--Shiro构架和身份认证流程

Apache Shiro是一款强大易用的安全框架，它可以在任何应用环境中使用，能够跟第三方框架良好的耦合，它的设计目标就是简化应用程序的安全工作管理。那Shiro究竟是如何工作的？

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Flutter Utils

00.1 该库工具类汇总工具类功能说明 EventBusService bus事件通知工具类，实现了订阅者模式。用于组件之间通信 CalculateUtils 计算文本的宽，高 ColorUtils 主要是将RGB/ARGB转化为16进制字符串颜色或者Color DateFormats 常见中文，英文的日期时间转化的格式。包含绝大多数的日期格式 DateUtils 日期工具类，获取日期时间，各种时间之间的转换操作 EncryptUtils 加解密工具类，主要是md5加密，base

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