在Ubuntu中，有时候运用sudo apt-get install 安装软件时，会出现一下的情况 E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock – open (...11: Resource temporarily unavailable) E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/...一旦你运行了 apt-get 或者 apt 命令，锁定文件将会创建于 /var/lib/apt/lists/、/var/lib/dpkg/、/var/cache/apt/archives/ 中。...首先运行下面的命令来移除 /var/lib/dpkg/ 文件夹下的锁定文件： $ sudo rm /var/lib/dpkg/lock 之后像下面这样强制重新配置软件包： $ sudo dpkg --...configure -a 也可以删除 /var/lib/apt/lists/ 以及缓存文件夹下的锁定文件： $ sudo rm /var/lib/apt/lists/lock $ sudo rm /var
如果说 lateinit var 和普通的var 有什么区别的话，可以看这篇文章 定义了 aa 是 lateinit String ,而 bb 是 String?。...class Test { lateinit var aa: String var bb: String?...} public final void setBb(@Nullable String var1) { this.bb = var1; } } 可以从 java 代码看出，...扩展方法 class Test { fun Int.Apple(apple:String){ Log.i("apple",apple) } fun a(){ var...$receiver, @NotNull String apple) { Intrinsics.checkParameterIsNotNull(apple, "apple"); Log.i
随后可以根据权重计算组合收益进而估计VaR。...+ data.r2*(1 - rou**2)**0.5 return data p = np.arange(0.15,0.90,0.05) rou = np.corrcoef(data1.Log_Return_SP...,data1.Log_Return_US)[0,1] data_norm = Thre_cor_norm(30000,rou) cor_norm = getThre_cor(data_norm,'r1_...c','r2_c',p) p = np.arange(0.15,0.86,0.01) cor = getThre_cor(data1,'Log_Return_SP','Log_Return_US',p...过程前面已经说明，代码如下 估计copula函数的参数 def getNegativeLoglikelihood_copula(rou,r): LogLikeLihood = -r.shape[0]*np.log
情况概述 当你使用了好久的zabbix突然给你发邮件告诉你处事的时候，多半是硬盘满了。 你应该扩硬盘！...解决办法 然而你发现虚拟机下并不能扩展硬盘的时候，那就清一下数据库吧 毕竟数据库占了那么大地方 然而你发现数据库启动不了 不如先清一下log文件 cd /var/log/zabbix/ rm -rf...zabbix_agentd.log-20* rm -rf zabbix_server.log-* 启动数据库，查看哪个占了硬盘 SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH
基于DCC-Garch模型的VaR ? 其中，红色线为DCC-RM估计得到的VaR，绿色线为DCC-Garch估计得到的VaR，整体趋势一致。....xlsx') 9data['SP_return'] = np.log(1+data.SP_Close.pct_change(1)) 10data['US_return'] = np.log(1+data.US_Close.pct_change...**0.5)**2 + beta * sigma2[i - 1] 7 sigma2[i] = (s>0)*s+(s<0)*100 8 LogLikeLihood = (np.log...(2*np.pi) + np.log(sigma2) + r**2/sigma2).sum()/2 9 return LogLikeLihood 10 11# SP500 12params_MLE2...q22[i-1] 20 21 rho[i]= q12[i]/np.sqrt(q11[i]*q22[i]) 22 23 LogLikeLihood = ( np.log
磁盘满告警 某天收到的自动告警短信或者邮件告诉我某机器上的磁盘满了，赶紧登录机器查看。 其实，这都应该定时巡检自动化处理的。...磁盘满告警，又来了 然而，大约xx天后，发现该机器磁盘又满了，惊呼奇怪咋这么快又满了。...:36 contentutil.log [root@xxx shangtongdai-content-util]# du -h contentutil.log 2.3M contentutil.log...1B.log 8 1B.log ➜ _drafts git:(source) ✗ du -h 1B.log 4.0K 1B.log 上面示例中， 文件 1B.log 内容仅仅包含一个字母"a"， 文件长度为...[root@localhost ~]# du -h filetest.log 8.0K filetest.log [root@localhost ~]# ls -lh filetest.log -rw
matplotlib.pyplot as plt data5 = pd.read_excel('Chapter6_Data.xls',sheetname='Question 6.5') data5['return'] = np.log...getNegativeLoglikelihood(d,r): LogLikeLihood = r.shape[0]*(gammaln((d+1)/2) - gammaln(d/2) -np.log...(np.pi)/2 - np.log(d-2)/2) - 1/2*(1+d)*np.log(r['z']**2/(d-2)+1).sum() return -LogLikeLihood d_best...data_train.shape[0] Tu = 50 u = data_train.z.sort_values().values[Tu] print('u = ',u) xi = 1/50*np.log...,label = 'VAR_EVT') plt.plot(X,data5.VAR_norm,label = 'VAR_EVT') plt.plot(X,data5.VAR_t,label = 'VAR_t
var tmp = "small"; function f(){ console.log(tmp); if(false){ var tmp = "big"; }}f() 第二种场景，用来计数的循环变量泄露为全局变量...var s = 'hello';for (var i = 0; i < s.length; i ){ console.log(s[i]);}console.log(i); // 5
---- VaR定义 这里所说的VaR并非时间序列中的向量自回归模型(vector autoregression)，而是在险价值(Value at Risk)。...也就是说，金融资产的收益率有1-p的概率不会小于-VaR，有p的概率会小于-VaR。如果能准确估计出金融资产未来一段时间内的VaR，对于企业做出投资决策有重要意义。...---- VaR估计 1. HS方法 根据VaR的定义可以看出，如果我们能得到股票收益率的分布函数，就可以直接算出VaR。最简单的估计方法HS,WHS就从这种考虑出发，但不考虑去估计分布。...计算多头和空头的收益率 data1 = pd.read_excel('Chapter2_data.xls',sheetname = 'Question1_2_forLong') data1['return'] = np.log...的策略 教材中最后通过VaR设计了一个简单的投资策略，用不同方法下得到的VaR指导投资，把结果进行对比，再次说明RM优于WHS,WHS优于HS。
用VAR可以很好的解决这个问题： ? VAR的工作原理是它先录制一个变量，再配合使用Return把录制好的内容拿出来反复多次利用。...这个例子中有两个小细节，注意第二个VAR引用了上一个VAR定义的Sales，也就是说VAR可以引用之前定义好的VAR；第二个细节是在PowerBI公式栏中输入的时候，智能提示会特别提醒你使用已经定义好的...VAR，极大地方便了你的书写。...现在学会了VAR，可以先把Earlier引用的列用VAR来定义： ? 两个公式输出的结果是一样的。...基于上面的四大好处，没有用过VAR的你，有点心动了吧。虽然没有VAR我们一样可以完成工作，但这个函数我极力地推荐大家使用，只为更好。
在大部分情况下使用 var 声明隐式类型的变量，编译器会自动选择合适的类型来处理。...例如： var s = new Student(); 从上面的代码中我们可以看出变量 s 的类型是 Student ，但是这段代码还有一个问题，就是变量的命名。...首先局部变量类型推断不等于动态类型检查，var 声明的变量不是动态变量，c# 会根据赋值符号等号右边的值的类型来确定等号左边的变量类型。其次，编译器会自动判断类型。...首先 var 声明的变量会让代码阅读起来有些困难，因为有可能我们所认为的类型和编译器最终的类型不一样，进而导致在代码中错误的维护开发导致 bug 。...这是因为 var 声明的变量编译器会自动推断其类型，但是开发人员看不到推断出来的类型。其次，如果使用隐式类型的变量的真实类型是内置的数值类型的话会产生类型转换精度下降的问题。
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
SQL聚合函数 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP 返回数据集统计方差的聚合函数。...大纲 VARIANCE([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING]) VAR_SAMP...([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING]) VAR_POP([ALL | DISTINCT...VAR_POP:总体方差。 如果数据集中的所有值都具有相同的值(无可变性)，则返回0。 如果数据集只包含一个值(没有可能的可变性)，则返回0。 如果数据集没有值，则返回NULL。...VAR_POP的计算是: (SUM(expression**2) * COUNT(expression)) - (SUM(expression) **2) _______________________
考核内容: JavaScript 算术运算符 题发散度: ★★★ 试题难度: ★ 解题思路: ++ 代表了自增 1 i++返回的是自增之前的值，++i 返回的则是自增后的值 如： var i = 1...; var a = i++; //a = 1; 此时i为2，但赋给a的是1 var b = ++i; //b = 3 所以上面的运算过程是这样的 （num++） + （++num） num
13G 64K 13G 1% /run/user/0 overlay 50G 50G 20K 100% /var.../var/lib/rsyslog/imjournal.state.tmp’: No such file or directory 40G ./var 82M ./tmp 5.4G ./usr 0 ....13G 64K 13G 1% /run/user/0 overlay 50G 50G 159M 100% /var...30271ff7afc6c09a368dbf42b1567650013a1b56fba7991322187976296c738e/mounts/shm # 解决方式二（扩容） 查看空间大小，可以看到这里的root盘满了...sunit=0 swidth=0 blks naming =version 2 bsize=4096 ascii-ci=0 ftype=1 log
之前几篇总结的方法都是对于向前一日VaR的建模，都以是以VaR=波动率乘以分布函数逆函数为基础。...最后求出VaR ? ?...= pd.DataFrame(index = range(ndays)) VaR['ndays'] = np.arange(1,ndays+1) VaR['VaR'] = 0...= pd.DataFrame(index = range(ndays)) VaR['ndays'] = np.arange(1,ndays+1) VaR['VaR'] = 0...= pd.DataFrame(index = range(n)) VaR['ndays'] = np.arange(1,n+1) VaR['VaR'] = 0 VaR['
var 的“创建”和“初始化”都被提升了； function 的“创建”、”初始化“和”赋值“都被提升了； let 的“创建”过程被提升了，但是“初始化”没有提升。...举例： function fn(){ console.log(a)//undefined var a =3; console.log(b)//undefined let b =4; } { console.log
OOM导致的溢出比较容易复现，并且很容易排查，在日常开发过程中要注意，不用的变量或引用要及时回收。
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