不知道大家有没有注意到这样抛出异常的方式有一个很严重的问题，那就是 在重新抛出另一个异常的时候，捕获的上一个异常的 traceback 信息丢失了(python2): :
与其他语言一样，Python 也提供了 try…except…finally… 的错误处理机制。
ERROR:root:code for hash md5 was not found.
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
在很久以前我写过两篇文章来介绍 Python 中的「错误 & 异常」以及如何「处理异常」，如果你对这方面现在还不了解，可以先看一下这两篇文章：
在程序运行过程中，如 果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就知道是否有错以及出错原因。在操作系统提供的调用中，返回错误代码非常常见。比如打开文件的open()函数，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1.
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。
从上贴【错误类型】的内容我们知道，Python 在程序报错时会返回详细信息，如错误发生的行数和具体的错误类型。
如果想写出用户体验高的代码，那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题，也就是说，需要对可能出现的异常进行处理，只有做好这些工作，才能写出用户体验好的代码。
Python和很多其他语言一样，支持异常处理。我们可以使用try-catch类似的形式捕获异常，处理异常，或者抛出异常。Python的异常命名惯例和Java语言有些不同， Java的异常一般以Exce
在编程中，异常（Exception）是程序在运行期间检测到的错误或异常状况。当程序执行过程中发生了一些无法继续执行的错误时，会引发异常，这可能是由于错误的输入、文件不存在、网络连接问题等多种原因引起的。而程序中对于异常的处理，是为了保持良好的程序健壮性，不会因为异常而导致程序终止甚至退出。
📝前言： 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理： 1，异常 2，异常的捕获 3，finally语句
在进行日期处理时，我们有时会遇到ValueError: Could not interpret input day的错误。这个错误通常是由于输入的日期格式不正确或无法解释导致的。 在本篇文章中，我们将介绍这个错误的可能原因，并提供一些解决方案来避免或修复这个错误。
Defined in tensorflow/python/framework/tensor_shape.py.
raises： 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常，导致程序无法运行时，使用 raises 捕获匹配到的异常，可以继续让代码正常运行。 源码：
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820062641f3bcc60a4b164f8d91df476445697b9e000
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。
列表 List 查询功能 , 通过 List#index 函数 实现 , 语法如下 :
异常 广义上的错误分为错误和异常 错误指的是可以人为避免 异常是指在语法逻辑正确的而前提下，出现的问题 在python中，异常是一个类，可以处理和使用 异常的分类 BaseException 所有异常的基类 Exception 常见错误的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Warning 警告的基类 AssertError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFErr
Python中，要将列表list中的元素转换为一个个变量的方法可能有很多，比如for循环，但这里将先介绍的一个是个人认为比较简单也非常直接的方法，就是通过直接将Python列表中的元素赋值给变量的方法来完成，先来通过一个简单的实例来看一下这个方法，至于该方法中存在的问题，将在实例后面进行介绍，实例如下：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832284796780f5db7b5744bf9989f8d845ef77712000
昨天我分享了装饰器的使用方法，发现看的人并不多，这也正常，毕竟装饰器是一种锦上添花的东西，没有它，无法稍微麻烦点，但还是可以凑合着过的。
@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。
程序出错的时候，我们往往需要根据异常信息来找到具体出错的代码。简单地用print打印异常信息并不能很好地追溯出错的代码：
在使用Python进行日期处理时，有时候会遇到ValueError: day is out of range for month错误。这个错误通常是因为使用了错误的日期，导致月份和日期不匹配。下面介绍一些解决这个问题的方法。
在Python中，装饰器是一个强大而灵活的工具，用于修改函数或方法的行为。对于类属性，Python也提供了装饰器，使得我们可以对类的属性进行控制和管理。类属性装饰器可以用于数据验证、懒加载、计算属性等场景。本文将详细介绍Python类属性装饰器的概念、用法及其实际应用，并通过示例代码帮助全面掌握这一重要工具。
Pytest的断言方式及应用场景 使用assert语句 断言预期的异常 断言预期的告警 利用上下文信息进行断言 自定义断言方式 使用assert语句进行断言 pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理 采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出 import requests class TestAssert(): def test_assert(self): r = requ
pytest的参数化方式 pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数 conftest.py 文件中存放参数化函数，可作用于模块内的所有测试用例 pytest.mark.parametrize()方式进行参数化 本节测试依然以is_leap_year.py方法作为测试目标： def is_leap_year(year): # 先判断year是不是整型 if isinstance(year, int) is not True:
上节课我们讲解了描述符的概念和使用，其实，除了上次定义类（__get__，__set__，__delete__）这种描述符方式外，还有其他两种设置描述符的方式，这节课我们就来一起学习吧。
ValueError: File context for /opt/VBoxGuestAdditions-6.1.6/other/mount.vboxsf already defined
大部分的异常都继承自Exception这个类（而这个类有继承自BaseException这个类）
The dream of every software programmer is to write a program that runs smoothly. However, this is not usually the case at first. The execution of a code stops in case of an error.
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
一、ORM简介 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。 这种方案存在以下不足： 1.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口 2.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，毒药修改持久化曾的相关程序代码，增加了软件的维护难度。 ORM提供了实现持久化层的另一种模式，它采用映射元数据来描述对象关系的映射，使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。Java典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframework。 ORM的方法论基于三个核心原则： · 简单：以最基本的形式建模数据。 · 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 · 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 二、ORM的概念 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。 当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会写不少数据访问层的代码，用来从数据库保存，删除，读取对象信息，等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据，改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。 ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的，而关系模型是面向关系的。一般情况下，一个持久化类和一个表对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表的每个字段。 ORM技术特点： 1.提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。 2.ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像操作对象一样从数据库获取数据。 三、ORM的优缺点 ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。 从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。 在我们开发系统时，一般都有性能问题。性能问题主要产生在算法不正确和与数据库不正确的使用上。ORM所生成的代码一般不太可能写出很高效的算法，在数据库应用上更有可能会被误用，主要体现在对持久对象的提取和和数据的加工处理上，如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中，然后再进行过滤和加工处理，这样就容易产生性能问题。 在对对象做持久化时，ORM一般会持久化所有的属性，有时，这是不希望的。 但ORM是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。但我们不能指望工具能一劳永逸的解决所有问题，有些问题还是需要特殊处理的，但需要特殊处理的部分对绝大多数的系统，应该是很少的。
在Python中，如果程序出现错误，会抛出异常。异常是一种Python对象，它封装了错误的信息，并提供了一种处理错误的机制。Python中内置了很多异常类型，包括但不限于：
学习 Python 这么久了，说起 Python 的优雅之处，能让我脱口而出的， Descriptor（描述符）特性可以排得上号。
描述：异常一般在ide无法直接检测出来，在我们执行到代码语句时，若有异常则会自动抛出
不管会不会产生异常,都会执行finally语句.所以finally语句多用来收尾.
@app.register_error_handler 是 Flask 中的一个装饰器，用于注册一个错误处理函数。与 @app.errorhandler 不同的是，它可以同时处理多种异常类型。
异常处理是每个程序员在编写代码时都会遇到的重要概念。Python提供了强大而灵活的异常处理机制，允许开发者在面对错误情况时采取适当的措施，以确保程序的稳定性和可维护性。本文将深入探讨Python的异常处理，从基础概念到高级技巧，帮助你更好地理解和利用异常处理机制。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时，异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序，然而通常情况并非如此，我们的程序经常会遇到错误，一旦出现错误，代码的执行就会停止。
在python 中 属性 这个 实例方法, 类变量 都是属性. 属性, attribute
chr(i) Return the string representing a character whose Unicode code point is the integer i. For example, chr(97) returns the string 'a', while chr(8364) returns the string '€'. This is the inverse of ord(). The valid range for the argument is from 0 through 1,114,111 (0x10FFFF in base 16). ValueError will be raised if i is outside that range说明： 1. 函数返回整形参数值所对应的Unicode字符的字符串表示
isdigit() True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字 False: 汉字数字 Error: 无
通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它的数据结构。
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