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聊聊flink 1.11 中的随机数据生成器-DataGen connector

使用示例源码解析创建TableSource 数据生成器DataGenerator DataGenTableSource 使用在flink 1.11中，内置提供了一个DataGen 连接器，主要是用于生成一些随机数...目前有两种数据生成器，一种是随机生成器（默认),这个是无界的，另一个是序列生成器，是有界的。字段中只要有一个是按序列生成的，也就是有界的，程序就会在序列结束的时候退出。...属性中，除了connector是必填之外，其他都是可选的。...对象，然后构造了一个长度是字段个数的DataGenerator数组，之后根据每个字段的类型、以及相应的属性参数来依次构造对应的数据生成器。...数据生成器DataGenerator DataGenerator是一个接口，是有状态的可扩展的数据生成器，它有两个抽象的实现类，一个是RandomGenerator，一个是SequenceGenerator

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MATLAB随机数生成器

如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。...unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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js随机数生成器的扩展

()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...喂，说get7() 乘以11/7的那个，你确定没问题？ 1.1 扩展既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确，目标随机数生成器get11，它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面：然后我们很快就可以想到一个公式： a*(getx - 1) + getx a是个整数，整个公式含义是...公式推广：已知生成器getn能生成1-n的随机数，那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb（a，b都不大于n），可以生成get(a*b)： get(a*b) = geta + a*(getb...刚刚好就是最完美的，如果目标生成器是质数，就让拒绝采样次数尽量少，也就是尽量靠近目标。这种随机数扩展，套路就是超过的拒绝采样，不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标

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伪随机数和伪随机数生成器

也就是说，在蒙特卡洛方法中，随机数起到了至关重要的作用。 4.“伪”随机数既然叫做“伪”随机数，那么这个过程显然就不是随机的了。尽管其表现形式可能比较随机，但其实际上是一确定性的过程。...对于一个[0，1]之间的均匀分布伪随机数生成器来说，我们有以下定义来消除确定性和随机性之间的矛盾。...,u_n）是均匀分布随机过程的独立同分布采样（V_1,V_2...V_n）的复制（在一定测试方法下对比）。那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...如果算法产生的数据通过了测试，那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来，这可能会导致错误的实验结果。...当然，在一些特殊的情况下，也可以自己写随机数发生器。更多的情况是，程序包中的函数不能够产生我们所需要的函数，但我们可以通过已知分布的随机序列产生我们所需要分布的随机序列。

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《C++中的随机数生成器：探索随机之美》

在 C++编程的世界里，随机数生成器是一个非常重要的工具，它在众多领域都有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件触发，到模拟实验中的随机数据生成，再到密码学中的安全随机数需求，随机数生成器都扮演着关键的角色...那么，C++中的随机数生成器有哪些呢？让我们一起来深入探索。一、C++标准库中的随机数生成器 1. 头文件 C++11 引入了新的随机数生成器库，它提供了更强大、更灵活的随机数生成功能。...中的 rand() 和 srand() 在 C++的早期版本中，头文件中的 rand() 函数是常用的随机数生成器。 ...Qt 中的随机数生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架，它也提供了自己的随机数生成器。Qt 中的随机数生成器使用了高质量的随机数算法，并且可以在不同的平台上提供一致的随机数生成结果。...例如，在金融模拟中，可以使用随机数生成器来模拟股票价格的波动；在物理模拟中，可以使用随机数生成器来模拟粒子的运动和碰撞。 3. 密码学在密码学中，安全的随机数生成器是至关重要的。

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关于 ThreadLocalRandom 随机数生成器

ThreadLocalRandom 线程安全随机数获取。...示例随机整数：java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(); 线程Thread类中的三个变量：threadLocalRandomSeed...图1 这三个字段是由ThreadLocalRandom来管理的，用以创建并发应用中的高性能伪随机数生成器。...也就是图1中的三个字段。当当前线程ThreadLocalRandom为0时，也就是未初始化过，则通过Unsafe进行初始化。 ?...附注：关于 sun.misc.Unsafe Unsafe提供了一系列更底层的访问操作方法，当然这是不安全的。所谓不安全，即不当应用容易导致非预期异常。直接的内存操作 + 直接的对象操作

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使用随机数生成器估算π

编写函数，使用随机数生成器估算π。各种计算机语音中都会给出π的具体值，如JavaScript中就有Math.PI，但是如何不使用该值来粗略估算π的值呢？...整体思路：如图所示，在坐标系(x, y)的作用域[-1，1]与值域[-1，1]中随机生成点，点在圆x² + y² = 1内的概率为π / 4，那么π可以由4 * 点在圆内的数量 / 所有点的数量得到。...实际上我们不需要计算整个圆，我们只要计算作用域[0，1]与值域[0，1]的部分，也就是第一象限，也就是π = 4 * 点在第一象限圆内的数量 / 第一象限所有点的数量。...randY; let inside = 0; for(let i = 0; i < iterations; i++) { randX = Math.random(); // 生成第一象限x的值...inside++; } } return 4 * inside / iterations; // 计算π } 上述代码中，iterations越大耗时越长，结果越准确。

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PHP的加密伪随机数生成器的使用

PHP的加密伪随机数生成器的使用今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。...随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。...它需要依赖操作系统的一些函数，这个我们后面再说。这个加密扩展已经集成在 PHP7 中，不需要特别的安装，如果是 PHP7 以下的版本需要独立安装扩展。...，以后不用再自己去写随机生成 salt 的函数了，就像我们之间介绍密码加盐文章中什么叫给密码“加盐”？

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揭秘Java高效随机数生成器

1.前言在Java中一提到随机数，很多人就会想到Random类，如果有生成随机数的需求的时候，大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现，但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好...2.1Ramdom原理 Ramdom中的方法比较多，这里就针对比较常见的nextInt()和nextInt(int bound)方法进行分析，前者会计算出int范围内随机数,后者如果我们传入10，那么他会求出...[0,10)之间的int类型的随机数，左闭右开。...这个流程比nextInt()多了几步，具体步骤如下: 首先获取31位的随机数，注意这里是31位，和上面32位不同，因为在nextInt()方法中可以获取到负数的随机数，而nextInt(int bound...如果不是2的幂，通过取余的操作进行处理。 2.1.3 并发瓶颈 CAS: 可以看见在next(int bits)方法中，对AtomicLong进行CAS操作，如果失败则会对其进行循环重试。

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URL中的#

作者：阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/03/url_hash.html 一、#的涵义 #代表网页中的一个位置。其右面的字符，就是该位置的标识符。...二、HTTP请求不包括# #是用来指导浏览器动作的，对服务器端完全无用。所以，HTTP请求中不包括#。...比如，下面URL的原意是指定一个颜色值：　　http://www.example.com/?color=#fff 但是，浏览器实际发出的请求是：　　GET /?...五、改变#会改变浏览器的访问历史每一次改变#后的部分，都会在浏览器的访问历史中增加一个记录，使用"后退"按钮，就可以回到上一个位置。...八、Google抓取#的机制默认情况下，Google的网络蜘蛛忽视URL的#部分。但是，Google还规定，如果你希望Ajax生成的内容被浏览引擎读取，那么URL中可以使用"#!"

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蓝桥杯-【算法实现】随机数生成器

3 个随机数："+testArr+""); testArr = getRandomNum(1,100,10); document.write("1-100 以内的 10 个随机数...：index.js 2.要求：控制生成随机数的范围和个数基本思路：1.既然要控制生成的随机数个数countNum，那么可以使用for循环来控制。 ...2.接下来就是重点如何控制生成随机数的范围拓展知识面： Math.ceil(n); 向上取整。返回大于等于n的最小整数。 Math.floor(n); 向下取整。...返回为n的整数部分。 Math.round(n); 四舍五入。返回为n四舍五入后的整数。 Math.random(n); 0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数。...重要公式：(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum,10) maxNum范围最大值 minNum范围最小值如此控制生成的随机数范围。

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BZOJ3122: 随机数生成器(BSGS)

直接把\(X_{i+1} = (aX_i + b) \pmod P\)展开，推到最后会得到这么个玩意儿

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PHP生成随机数(昵称随机生成器)

,'鲜艳的','飞快的','真实的','清新的','幸福的','可耐的','快乐的','冷静的','醉熏的','潇洒的','糊涂的','积极的','冷酷的','深情的','粗暴的', '...温柔的','可爱的','愉快的','义气的','认真的','威武的','帅气的','传统的','潇洒的','漂亮的','自然的','专一的','听话的','昏睡的','狂野的','等待的','搞怪的',...'幽默的','魁梧的','活泼的','开心的','高兴的','超帅的','留胡子的','坦率的','直率的','轻松的','痴情的','完美的','精明的','无聊的','有魅力的',...'丰富的','繁荣的', '饱满的','炙热的','暴躁的','碧蓝的','俊逸的','英勇的','健忘的','故意的','无心的','土豪的','朴实的','兴奋的','幸福的','淡定的...学','祥','才','发','武','新','利','清','飞','彬','富','顺','信','子','杰','涛','昌','成','康','星','光','天','达','安','岩','中'

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java 随机数生成器Random、ThreadLocalRandom、SecureRandom

简述 java中常用的三个随机数类： Random ThreadLocalRandom SecureRandom Random 是最常用的类，ThreadLocalRandom 性能快，SecureRandom...下面简单分析3个类的使用。 Random 伪随机数生成器，可以传一个种子来生成随机数。...种子就是一个指定的变量，用来参与生成随机数，如果什么都不传，默认使用System.nanoTime() 来参与生成。特点：Random 是线程安全的、不是加密安全的，因为是伪随机数。...其中的报漏洞的解释是这样说的，在对安全性要求较高的环境中，使用能够生成可预测值的函数作为伪随机数据源，会产生Insecure Randomness(不安全随机性)错误。...就是字面是的意思，安全的随机。作用很明确，生成安全的、不可预测的随机数。 httpclient中就有使用。

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BZOJ3671: 随机数生成器(贪心)

Submit: 2098 Solved: 946 [Submit][Status][Discuss] Description Input 第1行包含5个整数，依次为 x_0,a,b,c,d ，描述小H采用的随机数生成算法所需的随机种子...第2行包含三个整数 N,M,Q ，表示小H希望生成一个1到 N×M 的排列来填入她 N 行 M 列的棋盘，并且小H在初始的 N×M 次交换操作后，又进行了 Q 次额外的交换操作。...Output 输出一行，包含 N+M-1 个由空格隔开的正整数，表示可以得到的字典序最小的路径序列。...请务必保证提交的代码运行时所使用的总内存空间不超过此限制。...一个32位整数（例如C/C++中的int和Pascal中的Longint）为4字节，因而如果在程序中声明一个长度为 1024×1024 的32位整型变量的数组，将会占用 4 MB 的内存空间。

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【勘误】PHP的加密伪随机数生成器的使用

原文章链接为：PHP的加密伪随机数生成器的使用文中对于 random_bytes() 函数的描述有误。...直接获取到的二进制数据是乱码格式的，所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂的十六进制格式字符串。...不过由此带来的结果就是我们转换之后的十六进制的字符长度是我们设定的字符长度的 2 倍。这个函数的作用，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、密钥关键字或者初始化向量。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、密钥关键字或者初始化向量。...Github原文链接： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP的加密伪随机数生成器的使用.md

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短 URL 生成器设计：百亿短 URL 怎样做到无冲突？

1、需求分析短 URL 生成器，也称作短链接生成器，就是将一个比较长的 URL 生成一个比较短的URL，当浏览器通过短 URL 生成器访问这个短 URL 的时候，重定向访问到原始的长 URL目标服务器...URL 的时候，请求发送到短 URL 生成器（短URL 生成器以 HTTP 服务器的方式对外提供服务，短 URL 域名指向短 URL 生成器），短URL 生成器返回 HTTP 重定向响应，将用户请求重定向到最初的原始长...1、短 URL 生成器的用例图 image-20231127210845791 用户 client 程序可以使用短 URL 生成器 Fuxi 为每个长 URL 生成唯一的短 URL，并存储起来。...预生成短 URL 的算法可以采用随机数来实现，6 个字符，每个字符都用随机数产生（用0~63 的随机数产生一个 Base64 编码字符）为了避免随机数产生的短 URL 冲突，需要在预生成的时候检查该...对于用户请求生成短 RUL 的过程，在短 URL 系统 Fuxi 上线前，已经通过随机数算法预生成 144 亿条短 URL 并将其存储在 HDFS 文件系统中。

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洛谷P2044 随机数生成器

题目描述栋栋最近迷上了随机算法，而随机数是生成随机算法的基础。...栋栋准备使用线性同余法（Linear Congruential Method）来生成一个随机数列，这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}：...从这个式子可以看出，这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。用这种方法生成的序列具有随机序列的性质，因此这种方法被广泛地使用，包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。...栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性，不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,......输出格式：输出一个数，即X[n] mod g 输入输出样例输入样例#1： 11 8 7 1 5 3 输出样例#1： 2 说明计算得 100%的数据中矩阵快速幂优化递推的裸题根据题目给出的公式

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random — 伪随机数生成器（史上总结最全）

阅读本文需要6.5分钟目的：实现几种类型的伪随机数生成器。 random 模块基于 Mersenne Twister 算法提供了一个快速的伪随机数生成器。...生成随机数 random() 函数从生成的序列中返回下一个随机浮点数。所有返回值都在 0<= n < 1.0 范围内。...$ python3 random_randrange.py 15 20 85 随机选择序列值随机数生成器的一个常见用途是从枚举序列中返回随机项，既是这些值不是数字。...然而，如果没有好的平台随机数生成器，实例很可能被使用当前时间播种，然后就产生了相同的值。...一些操作系统提供了一个随机数字生成器，它可以访问随机数生成器引入的更多熵源。

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在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。在本教程中，你将了解伪随机数生成器，以及何时在机器学习中控制随机性，或用随机性来进行控制。...分别是：机器学习的随机性随机数生成器如何建立随机数生成器如何控制随机性常见问题机器学习的随机性在应用机器学习中随机性的来源有很多。...PYTHON中的伪随机数生成器 Python标准库提供了一个名为random的模块，其中包括生成随机数的一系列函数。...重要的是，在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器，它会单独使用并运行seed。...确认在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器。探索在一定范围和高斯随机数之间生成整数的例子。确定能建立非常简单的伪随机数生成器的方程式。

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