update\replace df [cols]为df [cols]
update\replace df [cols]为df [cols]是一个Python中的数据框（DataFrame）操作，用于更新或替换数据框中指定列（cols）的数值。
具体解释如下：
- update操作会将指定列（cols）的数值替换为另一个数据框（df [cols]），且替换时会根据索引对齐进行操作。
- replace操作会将指定列（cols）的数值根据提供的替换规则进行替换。可以提供一个字典或者一个Series作为替换规则，其中字典的键表示待替换的值，字典的值表示替换后的值。
使用update\replace df [cols]为df [cols]有以下几个优势：
- 灵活性：可以针对特定的列进行更新或替换，而不需要对整个数据框进行操作。
- 简洁性：使用一行代码即可实现数据的更新或替换，减少了编码的复杂性。
- 高效性：基于索引对齐的操作可以提高数据处理的效率。
适用场景：
- 当需要更新或替换数据框中特定列的数值时，可以使用update\replace df [cols]为df [cols]操作。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种与云计算相关的产品，可根据具体需求选择合适的产品进行数据处理和存储。
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，EC2）：提供灵活可扩展的计算资源，支持各类应用的部署和运行。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云对象存储（Cloud Object Storage，COS）：提供安全、稳定、低成本的数据存储服务，支持海量数据的存储和访问。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为参考，具体选择需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我有几个使用pandas.DataFrame.update方法的函数，我试图转而对数据集使用Dask，但是Dask没有实现update方法。是否有其他方法可以在Dask中获得相同的结果？
下面是我使用update的方法
转发用最后一个已知值填充数据
df.update(df.filter(like='/').mask(lambda x: x == 0).ffill(1))
输入
id .. .. ..(some cols) 1/1/20 1/2/20 1/3/20 1/4/20 1/5/20 1/6/20 ....
1 10 2
浏览 4提问于2020-07-14得票数 3
回答已采纳
我有一个数据框架：
A B C
1 1 1
2 2 2
3 3 3
现在我想用3替换1，用7替换2，用10替换3。
我写代码：
df['A'].replace(3, 10, inplace = True)
df['A'].replace(1, 3, inplace = True)
df['A'].replace(2, 7, inplace = True)
对我来说很好。我必须首先用10替换3，因为如果我们先用3替换1，那么转换后的3将再次更改，最后替换为10。
虽然我必须为几列替换相同的格式，但我为什么要使用函数呢？
我试着写一个，但我失败了，有
浏览 5提问于2020-03-01得票数 1
回答已采纳
我从这里下载了数据帧：https://ods.od.nih.gov/HealthInformation/Dietary_Reference_Intakes.aspx 使用BeautifulSoup，但有些数值有千位分隔符和“星号”，我想去掉这两个分隔符。我使用正则表达式去掉“星号"，但尝试在逗号上使用str.replace("，”，"")，然后使用.loc插入新字符串。我的代码： #iterate each df field and if comma sep, replace
for name,df in df_dict.items():
print(
浏览 22提问于2020-12-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经看到了这一点，我正在尝试构建这个解决方案()，但是我一直在获取可见部分的错误，这是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
# Data
cols_dd = ["Total tests", "Total cases", "Total deaths"]
#
visible = np.array(cols_dd)
# define traces and buttons at
浏览 0提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
我需要一个函数来分配"ans“列中的值，该列表示(c1l、c2l、c3l)之间的最高值--这些是与它们在c1、c2、c3中的字符值相对应的数值。对于"ans“中的第1行，值"B”是从"ans“中的c2列分配的，因为13是c1l、c2l、c3l中的最高值，而c2l代表c2中的值标签("B")。如果所有其他列值都是NA，那么col " ans“将获得c1l、c2l、c3l之间的唯一值，并将字符值从c1、c2、c3分配给ans。因此，这个函数的逻辑类似于这样的东西：
条件1:如果在c1l，c2l，c3l之间最大，则ans = c(i)，i介于c
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
回答已采纳
1回答
编辑:我是个笨蛋，被错列了。我试过的第一件事起作用了，但我认为没有。抱歉，谢谢你，案子结了。
解决方案：
def cols_1(x):
if x == "5: Very important":
return 5
if x == "1: Not at all important":
return 1
else:
return x
C，在cols中: dfc = dfc.apply(cols_1)
我有许多列要应用相同的函数。
cols=['a','b'
浏览 3提问于2022-10-14得票数 -1
我有一个数据框，我正在尝试为我的.tsv文件替换'‘和'’。 cols_to_check = ['NUMBERS']
df[cols_to_check] = df[cols_to_check].str.replace({'[':''}, regex=True)
df.to_csv("output.tsv", sep='\t') 我不确定。输出中的字符不会被替换。它们保持不变。下面是一个输入的例子：'1,2‘ 输出：'1,2‘
浏览 12提问于2021-05-11得票数 1
因此，现在我有一个主数据框架，其中有230行和15132列(所有列都有特定的列名和行名)，每个观察中存储的值为0。我有多个具有不同列和行的数据帧，我想将它们粘贴到这个主数据框架中，同时保持正确的位置。每个数据帧由主数据帧的行/列名的各种组合组成。我该怎么做呢？
dempty <- data.frame(matrix(0, nrow = 5, ncol = 5))
rownames(dempty) <- c("v", "w", "x", "y", "z")
colnames(dempty) <- c
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个熊猫数据框架，我想用'colname_miss‘字符串填充缺失的类别。
def FillCatMissing(df):
cols = ['A','B','C']
df[cols] = df[cols].fillna('miss')
return df
这用字符串“想念”填充了所有缺失的类别，我需要像A列的“A_miss”，B列的“B_miss”.
浏览 0提问于2019-07-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下df：
A B C
entry1 10 3
entry1 7 5
entry1 2 NaN
entry2 1 1
entry2 2 4
entry2 3 3
...
在A栏中，我有重复的条目，我有兴趣为每个条目从B和C列中选择最高的值。如果存在NaN值，则会覆盖最高值。
示例：
对于entry1，我希望在df中保留列B中的值10和列C中的NaN值。
对于entry2，我希望在df中保留列B中的值3和列C中的4值。
我想对这些值进行排序，然后选择最后一个值，如下所示：
df = df.sort_values(by=
浏览 0提问于2021-08-08得票数 1
回答已采纳
3回答
我想替换特定列的值。我可以一个一个地更改值，但是，我有数百个列，我需要更改以特定字符串开头的列。下面是一个示例，当列名以"Q14"开头时，我想替换该字符串
df.filter(regex = 'Q14').replace(1, 'Selected').replace(0, 'Not selected')
上面的代码正在工作。但是，如何在我的dataframe中实现它呢？因为这是函数所以我不能在里面使用。
浏览 4提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
3回答
用不等于0的示例替换值
、、、、
我想在我的数据集中替换0，使用sample随机选择列中的值来替换它。
我有这个示例数据集：
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width species
1 0.0 3.5 0.0 0.2 setosa
2 4.9 3.0 0.0 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6
浏览 2提问于2021-11-25得票数 2
回答已采纳
我的数据框架由21列组成，对于这个问题，只有一列是相关的:我希望用值1(在同一列中)替换列中的值2或3或4或5--。
除了对任何值2,3,4,5执行下面的代码之外，我还在寻找更优雅的代码：
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 2,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 3,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 4,1))
df <- df %>% mutate (a = replace
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
我有一个名为df_cv的dataframe，它的列包含这个字符串_log。我想从dataframe中的每个列的名称中删除_log，因此我喜欢这样做：
modify_cols=[]
for c in df_cv.columns:
if c.find("_log") != -1:
modify_cols.append(c)
for c in modify_cols:
c = c.replace('_log',' ')
但是它没有工作，没有错误消息，但是comluns的名称没有改变。
能帮我个忙吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的潘达斯DataFrame
Col1 Col2 Col3
0 A c 1.0
1 A c 3.0
2 B c 5.0
3 A d 6.0
4 A c NaN
我正在编写以下功能：
replace_missing_with_conditional_mean(df, condition_cols, cols)
我想用列表cols中的标签替换列中缺少的值。
要替换的值被计算为对应组的不丢失值的平均值。组是根据列表condition_cols中带有标签的列中的值形成的。
当replace_missing_wi
浏览 0提问于2020-12-28得票数 2
回答已采纳
代码：-
import os
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
class Vizualizer:
def __init__(self,data,cols):
self.data=data
self.cols=cols
def box_plot(self):
for col in self.cols:
sns.boxplot(x=col,y='Ex-Showroo
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
2回答
我把Pandas dataframe中的一个字符串转换为标题。然而，当我这样做时，在撇号之后的任何东西都会变成大写字母。我该怎么纠正呢？
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.title())
df['name'] = df['name'].replace("\'S", "\'s")
df.head()
浏览 6提问于2022-05-09得票数 3
回答已采纳
当列名中包含.时，如何在pandas query或eval方法中使用列名。例如，数据框的列名为first.last，其中包含. df = pd.DataFrame({'first.last':[10, 20, 30, 40]}) 因此，我不能运行下面的表达式df.query('first.last < 30') 有什么方法可以缓解或解决这个问题吗？谢谢
浏览 19提问于2019-09-12得票数 1
4回答
我试图使用以下代码删除数据帧中所有列括号内的所有内容。但我想不出正确的办法。任何帮助都是非常感谢的。
def clean_text(data):
if data.find('(')!=-1:
st=data[data.find("(") + 1:data.find(")")])
data.replace(st,'') # cant use this
return data.lower()
no_dup_cols = no_dup.columns.values
for c
浏览 7提问于2016-07-25得票数 3
回答已采纳
2回答
我的问题类似于另一个问题：
但是，我需要根据另一列的向量来替换值，而不是用NA或常量。
你能帮忙吗？
#there are many more yrs in the data set
yr1<-c("1","missing")
yr2<-c("3","4")
right<-c("2","3")
df<-data.frame(yr1,yr2,right)
df<-df %>%
mutate(
across(starts_with('yr&#
浏览 4提问于2022-05-19得票数 1
回答已采纳
2回答
如何更改列名中有"change_"的所有列？对于这些列，我想要有条件地替换行。需要更大的数据集的通用代码
df change_1 comment change_2
onee number two
three larger onee
[df[col].mask(df[col]=="onee","one") for col in df.columns if 'change_' in col]
预期产出：
df ch
浏览 4提问于2021-01-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图将df中的所有列替换为int，但是由于某种原因，替换()方法无法工作：
df = pd.read_csv(f_name, dtype="string")
df = df[df.columns.dropna()]
df[cols_int] = df[cols_int].replace({"[\$]": "", "[,]": ""}, regex=True)
df[cols_int] = df[cols_int].astype(int)
错误：
ValueError: invalid literal for in
浏览 1提问于2021-05-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试重命名数据文件中的一些列。第一个问题(我解决了这个问题)是，一些列名包含字符串：\xa0
您将在下面看到我用常规空格替换这些空间的地方(然后检查前后)。
然后，我只是尝试重命名一些列，但我得到了以下内容：
我以前用过改名。从来没出过这个问题。
另外，在下面的代码中，如果我添加: axis=1，我会收到一个错误，它说出了意外的关键字'axis‘。?？我想这是因为它被下面的错误堵塞了，所以它用轴找出了故障。
我的密码怎么了？
col_names = {'Record ID': 'id',
'CESS
浏览 4提问于2019-12-15得票数 1
我不确定我在这里做错了什么，但我想用column_names列表中的相应名称替换初始列名。
column_names = ['FIPS','Admin2','Province_State','Country_Region','Last_Update','Lat','Long_','Confirmed','Deaths','Recovered','Active','Combined_Key']
df.col
浏览 12提问于2020-05-18得票数 0
根据其他列中字符串的长度派生新的pandas列 我想计算每一行中有一个值的列数，并用这个数字创建一个新列。假设我有6列，其中有两列以某个值开头，那么该行的新列将具有值2。 df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'],'ID2':['11','12','13'], 'J1': ['a','ab',''],'J2':['22','
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
例如，我试图在现有的dataframe中创建新的干净列，并应用regex模式，如下所示。我得到了关键字不能是表达式的SyntaxError。
for col in cols2:
df.assign(f"{col}_clean"=lambda df:df[col].str.replace(r"\(|\)|,", ""))
df.assign(f"{col}_clean"=lambda df:df[col].str.replace(r"\(|\)|,", ""))
浏览 5提问于2022-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
对于每个城市，我想创建一个新的列，它是另一个列(年龄)的最小标量。我尝试过这样做: get 输入包含无穷大的值，对于dtype(‘float64’)来说太大了。
cols=['age']
def f(x):
scaler1=preprocessing.MinMaxScaler()
x[['age_minmax']] = scaler1.fit_transform(x[cols])
return x
df = df.groupby(['city']).apply(f)
浏览 4提问于2021-12-23得票数 0
我的目标是将dataframe中指定的列转换为数字，即使其中有逗号。换句话说：
cols = ["x"]
df = pd.DataFrame({"x": ["1,000", "2,000"], "y": ["430","3,000"]})
df = data.float_convert(df, cols)
生成具有以下值的df：
pd.DataFrame({"x": ["1000", "2000"], "y": [
浏览 6提问于2020-06-01得票数 0
回答已采纳
我有一个每5分钟测量一次四个传感器读数的数据。要求是
如果一个值与平均值相差3%以上，则valuecalculate 计算出四个传感器的平均值，如果一个值与平均值相差3%以上，则拒绝该计算其余3个传感器的平均值。
示例：
PCU_1 PCU_2 PCU_3 PCU_4
50 777.742 718.338 742.445 747.016
51 836.361 903.235 879.436 978.934
52 727.017 724.114 793.942 775.843
53 605.709 659.761 640.930 698.307
54 110.978
浏览 6提问于2022-07-27得票数 0
2回答
假设我有一个dataframe，我想用1替换任何大于1的条目。
df.gt(1.2)
返回：
AttributeError: 'float' object has no attribute 'view'
如果我这样做了：
df[cols].gt(1.2) # where cols are a specific subset of df.columns
我得到原始数据的布尔子集，其中条目高于1.2。但是，如果我试图使用这个结果来更新我的原始数据，它将无法工作：
df.ix[df[cols].gt(1.2), cols] = 1 # This doesn't
浏览 3提问于2014-04-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个data frame在pyspark。这个数据框架中有一些具有特殊字符的列。
cols = df.schema.names
cols
['abc test', 'test*abc', 'eng)test', 'abc_&test']
reps = ((' ', '_&'), ('(', '*_'), (')', '_*'), ('{', '#_'), ('}',
浏览 1提问于2018-03-05得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas，包含地址字段，如NUMBER、STREET、POSTCODE等。我想删除所有包含NaNs或中的空格的行--这些列的任何。
第一部分，删除NaN-containing行可以很好地处理：
df = df.dropna(subset=["NUMBER","STREET","POSTCODE"]
但我在空白处遇到麻烦了。我注意到一些行包含""值，可能还包含" "和其他“不可见”字符串。根据其他问题的建议，我尝试了以下方法：
df.replace("",np.nan,inplace=Tr
浏览 4提问于2022-02-21得票数 0
2回答
我正在把潘达斯的命令转换成火花的命令。我无意中想要将这一行转换为Apache代码：
这一行将每两个空格替换为一个。
df = df.columns.str.replace(' ', ' ')
是否可以使用Spark替换所有列中的字符串？我参与了这件事，但这并不完全正确。
df = df.withColumnRenamed('--', '-')
说清楚，我想要这个
//+---+----------------------+-----+
//|id |address__test |state|
//+---+---
浏览 6提问于2022-12-01得票数 0
回答已采纳
当我们在数据点上缓慢地悬停时，我试图在每个点绘制所有列值。
我的代码如下
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
# data
pio.templates.default = "plotly_white"
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-c
浏览 10提问于2022-01-28得票数 4
回答已采纳
给定数据df，如下所示：
id value1 value2 value3
0 0 22 1 7
1 1 0 0 0
2 2 0 0 0
3 3 4 1 25
4 4 5 0 24
5 5 0 0 3
或者：
df = pd.DataFrame([{'id': 0, 'value1': 22, 'value2
浏览 4提问于2021-11-08得票数 2
回答已采纳
我正在从google sheet(由26列组成)中获取数据，并将其转换为python数据帧。4列A、B、C、D包含%值形式的数据(例如15.6%)，还包含一些具有N/A值的行。我正在尝试将这些列转换为数字，以便可以将它们用于其他计算，但在执行此操作时遇到问题。使用我的代码，所有行的输出都是1.0000，但我希望它是0.156(来自15.6%)这是我使用的代码 df = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(r'%', '', regex=True)
cols = [&#
浏览 71提问于2021-07-19得票数 2
回答已采纳
2回答
如何从dataframe中的值中删除非字母表？我只设法把所有的都转换成小写
def doubleAwardList(self):
dfwinList = pd.DataFrame()
dfloseList = pd.DataFrame()
dfwonandLost = pd.DataFrame()
#self.dfWIN... and self.dfLOSE... is just the function used to call the files chosen by user
groupby_name= sel
浏览 0提问于2018-09-27得票数 2
回答已采纳
我有一个缺少数据的datatable和两个列来帮助替换那些丢失的数据，如下所示：
library(data.table)
Data = data.table(
"H1" = c(NaN,4,NaN),
"H2" = c(5,NaN,NaN),
"H3" = c(7,NaN,NaN),
"Group" = c(1,2,1),
"Factor" = c(2,3,4)
)
H1 H2 H3 Group Factor
1: NaN 5 7 1 2
2: 4 N
浏览 10提问于2019-09-17得票数 1
回答已采纳
当我读csv的时候，我有ValueError: could not convert string to float。它从读取文件开始，在我给列命名并删除NaNs之后。
from pandas import read_csv
df = read_csv("propositio/data.csv", header=None,
sep=';', decimal=',')
cols = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
df.columns = co
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在不创建更多列的情况下拆分具有字符串的DataFrame中的单个列。去掉括号。 例如，两行如下所示： df = pd.DataFrame({'Ala Carte':'||LA1: 53565 \nCH2: 54565',
'Blistex':'|Cust: 65565\nCarrier: 2565|',
'Dermatology':'||RTR1\n65331\n\nRTR2\n65331'}) 我希望输出数据帧看起来像这样，
浏览 11提问于2019-12-04得票数 0
回答已采纳
我希望构建一个散点图，但是使用2下拉菜单，我可以在变量(一个用于x轴，另一个用于y轴)之间切换(例如，Total tests和Total cases，或者Recent cases和Total cases)，我已经尝试通过替换 cols_dd = ["Total tests", "Total cases", "Total deaths"]
for value in cols_dd:
with
cols_dd = {"Total tests":"Total cases", "Total deaths&
浏览 26提问于2021-09-19得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个映射表和一个df，其中我想应用一个左合并来映射一组或多个列上的额外列。但是，在我的示例中，可用的标识符在每一行都不同。
下面是一个示例：
maptable =
asset_class currency target
0 Equity EUR t1
1 FX EUR t2
2 Rates USD t3
3 Rates t3o
4 Bonds t4o
5 Bonds AAA t4
假设我
浏览 10提问于2020-05-01得票数 2
可以创建一个存储过程来拆分逗号分隔的列表，然后循环遍历该列表并执行update语句吗？
这只是对数百条update语句的3次更新，这些语句的长度约为120,000个字符，它们是并发执行的：
UPDATE OPERATION
SET START = '20151012', FINISH = '20151012'
WHERE REF = '912^0^15';
UPDATE OPERATION
SET START = '20151012', FINISH = '20151013'
WHERE REF = &
浏览 3提问于2015-10-10得票数 0
2回答
我的Dataframe是这样的：
COL1 COL2 COL3
A M X
B F Y
NaN M Y
A nan Y
我正在尝试用空值来标记encode。我的结果应该如下所示：
COL1_ COL2_ COL3_
0 0 0
1 1 1
NaN 0 1
0 nan 1
我尝试的代码如下：
modified_l2 = {}
for val in list(df_obj.column
浏览 36提问于2019-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用预定义的名称替换包含“得分”字符串的列。
下面是一个简单的示例数据集和我想要替换的列名。
df1 <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5),
b = c(5,6,7,8,9),
c.1_score = c(10,10,2,3,4),
a.2_score= c(1,3,5,6,7))
replace.cols <- c("c_score", "a_score")
列数会改变每个试用版。因此，每当列名包含_score时，
浏览 4提问于2020-06-16得票数 2
回答已采纳
我将一个JSON变量转换为多个配对变量。因此，我有一个数据集，如
home_city_1 home_number_1 home_city_2 home_number_2 home_city_3 home_number_3 home_city_4 home_number_4
Coeur D Alene, ID 13.0 Hayden, ID 8.0 Renton, WA 2.0 NaN NaN
Spokane, WA
浏览 4提问于2022-08-27得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在开发一个包含数字数据包括字母的列的.csv。我想去掉字母，这样列就可以是浮点或int。
我尝试了以下几点：
使用循环/def过程在"MPG“列中剥离对象列中的字符串数据，只留下数值。
它应该打印列的名称，其中至少有一个条目以字符'mpg'结尾
JUPYTER笔记本细胞编码：
步骤1：
MPG_cols = []
for colname in df.columns[df.dtypes == 'object']:
if df[colname].str.endswith('mpg').any():
MPG_c
浏览 2提问于2021-05-07得票数 0
我有一个包含以下列和行的dataframe：
State Rain Sun Snow Day
1 NJ yes no no 5/31/21
2 NJ yes no no 6/1/21
3 NJ yes no no 6/2/21
4 NJ yes no no 6/3/21
5 NY no no yes 5/31/21
6 NY no
浏览 22提问于2021-06-03得票数 2
回答已采纳
3回答
我有两个关于dask的问题。首先: dask的文档清楚地指出，您可以使用与pandas相同的语法来重命名列。我使用的是dask 1.0.0。为什么我会得到下面这些错误的原因？
df = pd.DataFrame(dictionary)
df
# I am not sure how to choose values for divisions, meta, and name. I am also pretty unsure about what these really do.
ddf = dd.DataFrame(dictionary, divisions=[8], meta=pd.
浏览 1提问于2018-12-17得票数 7
所以我得到了一堆有N.A值的数据：
那么，在排除N.A值的同时，我如何得到每一列的z分数呢？所以z-得分输出是这样的吗？
因此，这就是我所拥有的，这是基于先前的问题：
cols = list(df.columns)
df[cols]
for col in cols:
col_zscore = col + '_zscore'
df[col_zscore] = (df[col] - df[col].mean())/df[col].std(ddof="N.A.")
但我有TypeError。
请帮帮忙，我真的是这方面的初学者。
浏览 4提问于2016-09-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
