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100天教程:在Unity中为敌人创造AI动作

昨天,我们研究了rigs模型和Unity的mecanim系统(我应该学但在 Survival Shooter 教程中忽略了...) 今天,我们将在创建animator控制器后继续下去。...正如你可能记得的那样,Unity为我们提供了一个AI pathfinder(人工智能寻路器) ,可以让我们的游戏对象朝着一个方向移动,同时避开障碍物。...将敌人向玩家移动 设置模型 为了能够为我们的敌人创建AI动作,我们需要将Nav Mesh Agent组件添加到我们的Knight游戏对象中。我要唯一改变的设置是速度,我设置为2。...此时,我们可以删除我们的老敌人游戏对象。我们不需要它了。 接下来,我们需要为我们的敌人创建一个NavMesh系统。 单击Navigation面板旁边的导航面板。...接下来我们需要做的是弄清楚敌人是触碰到了玩家。 为了做到这一点,我们要 在我们的敌人附上一个 网格碰撞器(Mesh Collider)。

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Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏(二)敌人(Moving Through a Maze)

它涵盖了产生的敌人并将它们移动到最近的目的地。 本教程是CatLikeCoding系列的一部分,原文地址见文章底部。 本教程是用Unity 2018.3.0f2制作的。 ?...(敌人沿着路径去目标点) 1 出生点 在产生敌人之前,我们需要确定将敌人放置在板上的哪个位置。所以需要创建一个出生点。...(敌人预制体的层次) 创建一个敌人工厂并将预制件分配给它。 ? (工厂资产) 2.3 放置敌人在游戏板上 为了将敌人放在面板上,游戏需要引用敌人的工厂。...在可能产生新敌人之后更新敌人,因此它们会立即更新。 ? ? (敌人向前移动) 3.2 跟随路径 我们的敌人正在前进,但他们还没有沿着路径前行。为了实现这一目标,敌人必须知道下一步要去哪里。...本文翻译自 Jasper Flick的系列教程 原文地址: https://catlikecoding.com/unity/tutorials

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    Unity开发微信小游戏

    视频内容建立项目简单实现一下微信小游戏,打包成安卓安装包放手机上玩。首先建一个3D空项目,要记住项目名称不能有中文、空格、特殊字符(别问我是怎么知道的T_T)。...实现摄像头跟随我们的主人公是会的,所以我们必须让我们的摄像头跟着小人一起跑。首先手动给摄像头寻找最好的参数视角:然后写个脚本挂在摄像头上,就让它以我们刚刚找好的偏移时刻跟着我们的player跑。...由于我们的是只有两个方向的,所以我们先随机一个方向出来,然后分情况生成,对于位置,我们需要记录前一个小方块的位置,然后在此之上做偏移。...同时矮了一半了就不能再矮了,也不能太远,至于不能太近是因为那样会引发某个bug,我的解决办法就是当无法解决bug的时候就去禁止导致bug的行为,还有就是在空中飞的时候不能再跳了。

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    Unity开发微信小游戏

    unity开发微信 建立项目 简单实现一下微信小游戏,打包成安卓安装包放手机上玩。 首先建一个3D空项目,要记住项目名称不能有中文、空格、特殊字符(别问我是怎么知道的T_T)。...实现摄像头跟随 我们的主人公是会的,所以我们必须让我们的摄像头跟着小人一起跑。...由于我们的是只有两个方向的,所以我们先随机一个方向出来,然后分情况生成,对于位置,我们需要记录前一个小方块的位置,然后在此之上做偏移。...同时矮了一半了就不能再矮了,也不能太远,至于不能太近是因为那样会引发某个bug,我的解决办法就是当无法解决bug的时候就去禁止导致bug的行为,还有就是在空中飞的时候不能再跳了。

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    AI 玩微信的正确姿势—— Auto-Jump 算法详解

    最近,微信小游戏可以说是火遍了全国,从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷,作为无(zhi)所(hui)不(ban)能(zhuan)的 AI 程序员,我们在想,能不能用人工智能(AI)和计算机视觉...于是,我们开发了微信 Auto-Jump 算法,重新定义了玩的正确姿势,我们的算法不仅远远超越了人类的水平,在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法,可以说是界的 state-of-the-art...我们需要找的就是小人的位置和下一次需要的台面的中心。 如图所示,绿色的点代表小人当前的位置,红点代表目标位置。 ?...总结 针对这一问题,我们利用 AI 和 CV 技术,提出了合适适用于 IOS 和 Android 设备的完整解决方案,稍有技术背景的用户都可以实现成功配置、运行,我们提出了 Multiscale-Search...讲到这里,似乎可以宣布,我们的工作 terminate 了这个问题,微信小游戏 game over!

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    教程 | AI玩微信的正确姿势:Auto-Jump算法详解

    转载自知乎 作者:安捷、肖泰洪 最近,微信小游戏可以说是火遍了全国,从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷,作为无(zhi)所(hui)不(ban)能(zhuan)的 AI 程序员,我们在想,能不能用人工智能...(AI)和计算机视觉(CV)的方法来玩一玩这个游戏?...于是,我们开发了微信 Auto-Jump 算法,重新定义了玩的正确姿势,我们的算法不仅远远超越了人类的水平,在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法,可以说是界的 state-of-the-art...总结 针对这一问题,我们利用 AI 和 CV 技术,提出了合适适用于 iOS 和 Android 设备的完整解决方案,稍有技术背景的用户都可以实现成功配置、运行。...讲到这里,似乎可以宣布,我们的工作 terminate 了这个问题,微信小游戏 Game Over!

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    AI(wai gua)的实现原理详细介绍

    12月28日,微信发布了V6.6.1新版本,新增了一系列小程序游戏,主推游戏“”的每周更新排行榜也激也了一些玩家的刷分热情,现在很多大牛在github上发布了程序代玩的各种语言的实现源代码,那么我们就来讲讲代码的实现原理...寻找下一的落地点棋盘位置并计算棋盘中心点位置:这一步就比较麻烦一些,棋盘是在左上和右上随机出现,而且大小,形状也都不一样,这就给识别增加了难度。...e.按压时间修正:我们的每一都不可能跳到最中心的位置,总会有一个误差出现,如果不进行修正,这个误差可能会越来越大,导致后面的跳跃失败,所以在跳跃的每一步后都需要根据落地点与实际的中心点的差值来更新按压时间...一点废话 大概完成了这个简单项目的技术要点,其实这里面一点人工智能的方法也没用到,用的最多的就是numpy对于数组或者叫矩阵的处理,如果说非要往AI上靠的话那就只能说这个项目用了一些强化学习思路吧。...如果再深入一些可以改进的地方有以下几个方面: 1,程序完全自动学习,这里的几个参数完全可以做成初始化后,通过AI自动完成,前几次肯定AI不会有太多的分数,但是后面肯定会越来越好,参考Flap Bird,

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    AI玩微信的正确姿势:Auto-Jump算法详解

    作者:肖泰洪 安捷 北京大学 | 数学科学学院研究生 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 最近,微信小游戏可以说是火遍了全国,从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷。...作为无(zhi)所(hui)不(ban)能(zhuan)的AI程序员,我们在想,能不能用人工智能(AI)和计算机视觉(CV)的方法来玩一玩这个游戏? ...于是,我们开发了微信Auto-Jump算法,重新定义了玩的正确姿势,我们的算法不仅远远超越了人类的水平,在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法,可以说是界的state-of-the-art...总结 针对这一问题,我们利用AI和CV技术,提出了合适适用于IOS和Android设备的完整解决方案,稍有技术背景的用户都可以实现成功配置、运行,我们提出了Multiscale-Search,Fast-Search...讲到这里,似乎可以宣布,我们的工作terminate了这个问题,微信小游戏game over!

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    Chrome暗藏的恐龙,已经被AI轻松掌握了

    当你遇到打不开网页的时候,只需要再点击一下这个页面(手机),或者按下空格(电脑),随着小恐龙轻轻一—— 一个新世界开启了。...这个“恐龙”其实是藏在Chrome浏览器里好多年的一个彩蛋。小恐龙是一只霸王龙(T-Rex)。 2013年Chrome开始用这个小恐龙的图像代替令人烦恼的404页面。...例如,GitHub上就有一个开源的代码“IAMDinosaur”,同样也是利用神经网络+遗传算法,来搞定恐龙。...但之后,Munde小哥发现,他训练了一个倔强的模型——模型坚定的认为,,一定比不跳好。.../how-i-build-an-ai-to-play-dino-run-e37f37bdf153 One More Thing 其实嘛,让AI搞定小恐龙这件事,本质上跟让AI搞定Flappy Bird

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    构建你的强化学习AI智能体(微信“”)

    在本案例中,大体框架如下: 实现“”环境交互 实现强化学习算法DDPG,用来构建AI智能体 1.背景知识 首先简要介绍一下强化学习和DDPG算法的一些背景知识。...“AI智能体 要构造智能体,首先需要构造环境。...3.AI智能体效果 最后,在学习了大概700次迭代后,耗时大约在3小时左右,模型已经可以不断跳跃50次而不失败: 在人类来看,面积最小的,往往也是最难稳得,但是对应AI来说,能够较为容易的跳上去:...随着训练迭代次数的增多,的步数也越来越多,说明AI智能体在一定程度上学到了某种共性: 在实际中,Actor网络会输出负数 ,但在后面进行更正为最终按压的毫秒数 : 可以发现,在不同的状态环境下...(实际中由于上下位置比较接近,因此不能按压较长时间) 总结 上面是本次“AI智能体的简单介绍,更多的代码细节我已经上传的github上: https://github.com/llq20133100095

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    AI终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

    作者:Flood Sung 编辑:费欣欣 【新智元导读】不用传统外挂,训练纯深度学习AI来玩,结果会如何?...AI的关键:从二维图像学会三维距离的概念 在介绍端到端神经网络的实现方法前,我们首先要考虑,训练AI来玩,关键在哪里?...UCL计算机系教授汪军在接受新智元采访时说,关键是让AI通过观看二维图像,学会“三维距离”的概念。 ?...一个用线性模型玩的结果 使用模仿学习,把复杂程序全都装进一个神经网络 那么,端到端神经网络玩是怎么实现的呢?...在这里,我使用加了点小AI的代码,通过线性回归训练了一个简单的线性模型来估计跳跃距离和按压时间的关系,相对人工设定的参数会好一些。有了这个,我们就可以将每一次跳跃的屏幕截图及按压时间记录下来: ?

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    AI 玩微信小游戏的正确姿势,Auto-Jump 算法详解

    来源:肖泰洪 + 安捷 链接:zhuanlan.zhihu.com/p/32636329 最近,微信小游戏可以说是火遍了全国,从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷,作为无(zhi)所(hui...)不(ban)能(zhuan)的AI程序员,我们在想,能不能用人工智能(AI)和计算机视觉(CV)的方法来玩一玩这个游戏?...于是,我们开发了微信Auto-Jump算法,重新定义了玩的正确姿势,我们的算法不仅远远超越了人类的水平,在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法,可以说是界的state-of-the-art...总结 针对这一问题,我们利用AI和CV技术,提出了合适适用于IOS和Android设备的完整解决方案,稍有技术背景的用户都可以实现成功配置、运行,我们提出了Multiscale-Search,Fast-Search...讲到这里,似乎可以宣布,我们的工作terminate了这个问题,微信小游戏 game over!

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    UnityAI-Navigation导航模块

    Unity导航模块 看到一篇自动寻路车辆的Unity仿真,简单使用一下导航模块。 前面已经创建好了一个小车的场景,因此直接来到导航模块。...了,但还没有目标地点,我们先创建一个空对象TargetObject,并创建Navigation脚本,将两者关联: 脚本如下: using UnityEngine; using UnityEngine.AI...; using System.Collections; //小车AI导航demo public class Navigation : MonoBehaviour { public Transform...下面再记录一种通过鼠标点击确定目的地并实现导航的方法,依然使用的Navigation脚本: using UnityEngine; using UnityEngine.AI; // 导航系统需要的命名空间...using System.Collections; //小车AI导航demo public class Navigation : MonoBehaviour { //public Transform

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    AI鉴黄也许是老司机们的头号敌人

    图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像鉴黄系统流程是什么?...AI 鉴黄的技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。通俗来讲,可以把深度学习理解为一个空白的大脑,海量数据就是灌输进来的经验。...针对人们屡屡吐槽的「误杀」问题,图谱认为在提高 AI 算法准确度的同时目前还需依靠人类做最后的判断。误判分为两大类型:把色情内容误判为正常内容,以及把正常内容误判为色情内容。...看来,AI 图像识别系统可以用现有的,「鉴黄师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后,Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处?让我们拭目以待。...参考链接:https://www.wired.com/story/tumblr-porn-ai-adult-content/

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