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    【DeepMind】首发并开源Alchemy,一种元强化学习(meta-RL)基准环境。

    元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法,科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而,该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基准测试任务。通常,过去基准的基础结构要么太简单以至于无法引起兴趣,要么就太不明确了以至于无法进行有原则的分析。在当前的工作中,DeepMind科学家介绍了用于元RL研究的新基准:Alchemy,该基准是将结构丰富性与结构透明性相结合。它是在Unity中实现的3D视频游戏,涉及潜在的因果结构,该过程都经过程序重新采样,从而提供了结构学习,在线推理,假设测试以及基于抽象领域知识的动作排序。并在Alchemy上评估了一对功能强大的RL方法,并对这些方法进行了深入分析。结果清楚地表明,Alchemy作为元RL的挑战性基准提供了验证。

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