字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode，再从unicode编码(encode)成另一种编码。
*首先要搞清楚，字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，
我们知道，计算机是以二进制为单位的，也就是说计算机只识别0和1,也就是我们平时在电脑上看到的文字，只有先变成0和1，计算机才会识别它的意思。这种数据和二进制的转换规则就是编码。计算机的发展中，有ASCII码，GBK，Unicode，utf-8编码。我们先从编码的发展史了解一下编码的进化过程。
如上面代码，str\str1\str2均为字符串类型（str）,给字符串操作带来较大的复杂性。
这篇文章主要介绍了python自然语言编码转换模块codecs介绍,codecs专门用作编码转换,通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面的转换,需要的朋友可以参考下。
python内部的字符串一般都是 Unicode编码。代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码是一致的。所以要做一些编码转换通常是要以Unicode作为中间编码进行转换的，即先将其他编码的字符串解码（decode）成 Unicode，再从 Unicode编码（encode）成另一种编码。
本文通过介绍Unicode编码以及对应的两种编码方式UTF-8和UTF-16，让读者能够了解关于字符串编码的相关知识，同时能够弄清楚Unicode和UTF-8和UTF-16之间的关系。
有些时候因为某些需要，就例如我们用的是utf-8的编码格式编写的脚本，需要在Windows终端中运行，而Windows终端默认的编码格式是GBK,这时候我们就要把编码转换一下格式
encode（）：编码，将对象的编码转换为指定编码格式，按照字面理解，一直以为是其他编码格式转换成unicode格式编码
在计算机科学中，字符编码是一种将字符集合映射到数字的方案。每个字符在计算机中都是以数字的形式存储的。因此，理解字符编码的原理，我们就可以通过编码转换的方式将字符串转换为对应的数字序列。本文将探讨如何在Go语言中利用字符编码转换字符串为数字，并讨论其应用场景和潜在问题。
https://github.com/gongluck/Code-snippet/tree/master/cpp/code%20conversion
字符串编码在Python里边是经常会遇到的问题，特别是写文件以及网络传输的过程中，当调用某些函数的时候经常会遇到一些字符串编码提示错误，所以有必要弄清楚这些编码到底在搞什么鬼。
一切的谜都解开了！在写这篇随笔之前，我的心情只能用金田一每次破案后的这句台词来表达。
相同点：python解释器是解释执行文件内容的，因而python解释器具备读py文件的功能，这一点与文本编辑器一样
utf-8： 可变长编码，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
decode()方法使用注册编码的编解码器的字符串进行解码。它默认为默认的字符串编码。decode函数可以将一个普通字符串转换为unicode对象。decode是将普通字符串按照参数中的编码格式进行解析，然后生成对应的unicode对象，比如在这里我们代码用的是utf-8，那么把一个字符串转换为unicode就是如下形式：s2=’哈’.decode(‘utf-8′)，s2就是一个存储了’哈’字的unicode对象，其实就和unicode(‘哈’, ‘utf-8′)以及u’哈’是相同的。
int lr_convert_string_encoding(const char *sourceString, const char *fromEncoding, const char *toEncoding, const char *paramName);
我们在处理文件、浏览网页、编写程序时，时不时会碰到乱码的情况。乱码几乎总是令人心烦，让人困惑。希望通过本节和下节文章，你可以自信从容地面对乱码，恢复乱码。 谈乱码，我们就要谈数据的二进制表示，我们已经在前两节谈过整数和小数的二进制表示，接下了我们将讨论字符和文本的二进制表示。 由于内容比较多，我们将分两节来介绍。本节主要介绍各种编码，乱码产生的原因，以及简单乱码的恢复。下节我们介绍复杂乱码的恢复，以及Java中对字符和文本的处理。 编码和乱码听起来比较复杂，文章也比较长，但其实并不复杂，请耐心阅读，让我们
json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题
在python中，我们通常使用的是unicode编码，但是日常文本使用各类编码为 utf-8 ，编码的类型不一样，就容易造成乱码。为了避免读写操错误，我们需要进行转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法。
1、native2ascii简介： native2ascii是sun java sdk提供的一个工具。用来将别的文本类文件（比如.txt,.ini,.properties,.java等等）编码转为Unicode编码。为什么要进行转码，原因在于程序的国际化。Unicode编码的定义：Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。1990年开始研发，1994年正式公布。随着计算机工作能力的增强，Unicode也在面世以来的十多年里得到普及。 2、获取native2ascii： 安装了jdk后，假如你是在windows上安装，那么在jdk的安装目录下，会有一个bin目录，其中native2ascii.exe正是。
背景：在做Java开发的时候，常常会出现一些乱码，或者无法正确识别或读取的文件，比如常见的validator验证用的消息资源（properties）文件就需要进行Unicode重新编码。原因是java默认的编码方式为Unicode，而我们的计算机系统编码常常是GBK等编码。需要将系统的编码转换为java正确识别的编码问题就解决了。
当你在前端需要通过二进制数据与服务端进行通信时，你可能会遇到二进制数据的编码问题。大部分服务端的字符串编码类型都为UTF-8，而JavaScript中字符串编码类型是UTF-16，因此，你需要一个能够将字符串在两种编码方式间进行转换的方法。
只要掌握了中文乱码问题产生的原因，然后对症下药，就可以顺利地解决这些问题。下面我们对容易产生乱码问题的场景进行分析，并提出解决方案。
为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”？本文就来研究一下这个问题。
python对多国语言的处理是支持的很好的，它可以处理现在任意编码的字符，这里深入的研究一下python对多种不同语言的处理。
在Python编程中，处理字符编码和解码是一个常见但也容易出错的任务。随着计算机软硬件的发展，字符集和Unicode编码成为了解决字符处理问题的主要方法。本文将介绍Python中字符编码与解码的基本概念，并提供一些实用的代码示例。
简介： 但是很多老式的计算机还在使用当地的传统的字符编码方式。而一些程序，例如邮件程序和浏览器必须能在这些不同的用户编码之间作转换。其他的一些程序则内置支持Unicode，以顺利支持国际化的处理，但是仍然有在Unicode和其他的传统编码之间转换的需求。GNU的libiconv就是为这两种应用设计的编码转换库。
字节流:针对二进制文件 字符流:针对文本文件,读写容易出现乱码的现象,在读写时,最好指定编码集为UTF-8
python 里面的编码和解码也就是 unicode 和 str 这两种形式的相互转化。编码是 unicode -> str，相反的，解码就是 str -> unicode。剩下的问题就是确定何时需要进行编码或者解码了.关于文件开头的"编码指示"，也就是 # -- coding: -- 这个语句。Python 默认脚本文件都是 UTF-8 编码的，当文件中有非 UTF-8 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 关于 sys.defaultencoding，这个在解码没有明确指明解码方式的时候使用。 比如我有如下代码：
一、 了解一下编码的发展。 1、 计算机只能处理数字，如果需要处理文本，需要先将文本转换为数字。因为计算机是美国梆子发明的，所以他们发明了最早的编码--ASCII编码，也就是将他们的大小写字符数字和一些符号编码得到计算机中。比如A的编码是65。 2、 随着计算机在中国发展起来，拿ASCII去处理中文，显然是不够的，因为英文需要一个字节处理，而中文是需要两个字节。为了满足需求我们中国发明了自己的编码GB2312。将中文编进去。 3、 我们中国如此，世界上那么多语言岂不是每种语言都需要一种编码标准，如果一个文本中有多种语言，到时候产生的结果就是出现乱码。 4、 为顺应发展，比较叼的Unicode编码出生了，这个东西将所有的语言都统一到一套编码中。这样就不会再出现乱码的问题。虽然这个东西够强大，但是却有一个不能小觑的缺点。相比于ASCII编码要多出一倍的储存空间。例如：A ascii:65 二进制：01000001 unicode:00000000 01000001 5、 所以秉承着节约的原则，UTF-8应运而生，好处编码可变长。例如A的UTF-8：01000001，可以将unicode编码中的前面的零节约掉。 二、 在计算机 系统中通用编码的工作方式 1、 当我们编辑文档的时候，读取文档内容将UTF-8字符转换为unicode字符到内存中。因为这里需要显示，为了避免乱码，使用通用的Unicode编码。 2、 当编码编辑完成后，再将Unicode的编码转换为UTF-8保存到文件中。因为这里是需要存入磁盘中的，为节约储存空间，使用可变编码长度的UTF-8编码。 三、 python3字符编码 python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示。 1、 如果需要在网络上传输，或者保存到存储设备上，就需要将str变成以字节为单位的bytes。可以使用encode()方法。通过第一大点的了解，我们知道Unicode表示的str可以通过ASCII和utf-8编码转换。但是转换中文的时候，一定使用utf-8，因为含有中文的str无法用ASCII编码，超出了ASCII编码的范围。例如：
视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html
参考链接： Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
字符编码(Character Encoding)可以说就是让某一字符序列匹配一个指定集合中的某一东西，常见的例子包括长短电键组合起来表示的摩斯电码(Morse Code)、Baudot code、Unicode和用二进制来表示的ASCII(American Standard Code for Information Interchange)码、这样便能够将文本在计算机中存储和通过通信网络发送出去。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
在Java编程语言中，基本类型是构成程序基础的重要组成部分。了解Java的基本类型对于程序员来说至关重要，因为它们是在编写Java程序时最常用的数据类型之一。在本文中，我们将深入探讨Java的基本类型，包括其类型、大小和用法。
再次感谢沁恒官方寄送的这块 CH32V103 开发板，集成了仿真下载器，集成了USB转串口，还兼容了Arduino接口，使用起来很方便。
网址：https://www.matools.com/code-convert-ascii
/** * * @author ypan * unicode编码转换工具类 * in 2009-11-02 */ public class ParseUnicode { //将unicode编码转换成中文 public static String decodeUnicode(final String dataStr){ int start = 0; int end = 0; final StringBuffer buffer = new StringBuffer(); while (start > -1) { end = dataStr.indexOf(“//u”, start + 2); String charStr = “”; if (end == -1) { charStr = dataStr.substring(start + 2, dataStr.length()); } else { charStr = dataStr.substring(start + 2, end); } char letter = (char) Integer.parseInt(charStr, 16); // 16进制parse整形字符串。 buffer.append(new Character(letter).toString()); start = end; } //System.out.println(buffer.toString()); return buffer.toString(); } //将中文转换成unicode编码 public static String gbEncoding(final String gbString) { char[] utfBytes = gbString.toCharArray(); String unicodeBytes = “”; for (int byteIndex = 0; byteIndex < utfBytes.length; byteIndex++) { String hexB = Integer.toHexString(utfBytes[byteIndex]); if (hexB.length() <= 2) { hexB = “00” + hexB; } unicodeBytes = unicodeBytes + “//u” + hexB; } //System.out.println(“unicodeBytes is: ” + unicodeBytes); return unicodeBytes; }
International Components for Unicode，https://github.com/unicode-org/icu.git https://icu.unicode.org/ 帮助文档： https://unicode-org.github.io/icu/userguide/icu/howtouseicu.html
本篇将介绍使用，更多内容请参考：Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它是的人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。 JSON和XML的比较可谓不相上下。 Python2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。 官方博客：http://docs.python.org/library/
编码问题，一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题：
python的内部是使用unicode来处理的，但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种，一是UCS-2，它一共有65536个码 位，另一种是UCS-4，它有2147483648g个码位。
以下内容转自博客：http://blog.chinaunix.net/uid-22670933-id-1771613.html。
在利用 Python 将字典数据保存为 json 时，查看数据发现中文全部显示的为 Unicode 编码，如下所示：
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