公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文是UCI数据集建模的第3篇，第一篇是数据的探索性分析EDA部分，第二篇是基于LightGBM模型的baseline。...xgbfrom scipy import statsimport warnings warnings.filterwarnings("ignore")2 导入数据In 2:df = pd.read_csv("UCI.csv
本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集，从对数据集进行探索，数据预处理和特征工程，到学习模型的评估与选择，较为完整的展示了解决分类问题的大致流程。...数据集选取与问题定义 本次实验选取UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank...具体描述见数据集网站http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。
UCI 信用卡数据集的二元分类分析（期末大作业） 一、实验背景 人工智能（AI）为改变我们分配信贷和处理风险的方式提供了一个机会，并创造了更公平、更包容的系统。...我们使用UCI信用卡数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients 。...为了这个练习，我们修改了原始的UCI数据集：我们引入了一个合成特征，该特征对女性客户有很强的预测能力，但对男性申请人没有信息。我们拟合了各种预测客户违约的模型。...四、数据分析 UCI数据集包含30,000名客户及其在台湾一家银行的信用卡交易数据。除了客户的静态特征外，该数据集还包含某年4月至9月的信用卡账单支付历史，以及客户信用卡的余额限制。...该数据集来源于UCI machine learning repository,为某银行的信用卡客户信息数据，共有30000个样本，包括过去六个月的账单还款情况。
而且该数据库提供标注好的前景轮廓视频。不过此数据库的正确率已经达到100%了。...UCF Sports 数据库 该视频包括150段关于体育的视频，一共有13个动作。实验室采用留一交叉验证法。2011年cvpr有几篇都用这个数据库，正确率要达到87%才能发文章。...下载地址：http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/ UCI收集的机器学习数据集 ftp://pami.sjtu.edu.cn http:/.../www.ics.uci.edu/~mlearn/\MLRepository.htm 样本数据库 http://kdd.ics.uci.edu/ http://www.ics.uci.edu...cancer/datasets.cgi 金融数据： http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm 各种数据集： http://kdd.ics.uci.edu
1 UCI数据库UCI数据库是加州大学欧文分校(University of CaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有474个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集...该数据库主要是与机器学习有关的数据集，一般作为验证数据集。该数据库的网址为：uci，可以去该数据库免费下载你所需要的数据集。...该数据库的网址为：crawdad3 AWS数据库AWS（亚马逊）公共数据库里面存储了AWS收集的数据集，你可以通过简单的注册，登录来下载它们。该数据库的网址为：opendata.aws。...该数据库的网址为：housenumbers11 世界资源研究所数据库该数据库包含125个与世界资源有关的数据集，该数据库的网址为：datasets12 耶鲁人脸数据库耶鲁人脸数据库（大小6.4MB）包含...该数据库的网址为：ldc.upenn。14 聚数力数据库聚数力数据库主要整合了来自其他数据库的数据集，你可以通过搜索数据集的关键词来下载相应的数据集。该数据库的网址为：glance。
机器之心专栏 作者：汪宁非 来自加州大学尔湾分校（UC Irvine）的研究者发现，L4 自动驾驶里用的最广泛的用来提高系统鲁棒性的多传感器融合感知（Multi...
2、发现了这个网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python，搜索mysql-python且下载： http://www.lfd.uci.edu.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","...cursor = db.cursor() # 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库...data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data # 关闭数据库连接 db.close() 6、运行：python test_Mysql.py
UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 整理好的一些UCI数据集(arff格式)： http...://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip 关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。...收集的机器学习数据集 ftp://pami.sjtu.edu.cn/ http://www.ics.uci.edu/~mlearn//MLRepository.htm statlib http:/.../liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htm http://lib.stat.cmu.edu/ 样本数据库 http://kdd.ics.uci.edu/ http...://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 关于基金的数据挖掘的网站 http://www.gotofund.com/index.asp http://
https://sites.google.com/site/projectbci/ Imagination of Right-hand Thumb Movement: https://archive.ics.uci.edu...eeg_data/dry_cVEP_dataset.rar SSVEP - Visual Search/Discrimination and Handshake: https://archive.ics.uci.edu...usp=sharing EEG-eye state: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/EEG+Eye+State EEG-IO: http://gnan.ece.gatech.edu...https://challengedata.ens.fr/challenges/10 Genetic Predisposition to Alcoholism: https://archive.ics.uci.edu...www.brainliner.jp/search/showall/1 http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets http://archive.ics.uci.edu
或许是因为 Kaggle 具有以下一些特定的优势： ● 问题的定义明确，直接提供了可用的数据库； ● 由于行业里充斥着各种五花八门的排行榜，因此很难找到其他更客观的机器学习测试平台； ● 通常每场比赛都会有许多讨论和分享...基于标准的数据库练习 3. 练习旧的 Kaggle 题目 4. 在 Kaggle 上比赛 就像这世上的许多事，简单地写出这四个步骤当然很容易，但实现起来很难。...基于标准的数据库练习 选定了平台之后，下一步就是基于真实的数据库展开实践。...这里我推荐通过 UCI machine learning repository （UCI 机器学习资源库）来解决一些标准的机器学习问题。...UCI 官网：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html 需要强调的是：将每个数据集都视为一次小型的比赛。
01 Seaborn自带数据集 在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset...UCL机器学习知识库 UCL机器学习数据库，包括了多个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。...链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php ?...UCI KDD Archive数据集 链接：http://kdd.ics.uci.edu/ ?
差分隐私分析 对于相近的数据集（d,d'），随机的算法 M 满足（ε，δ）差分隐私，那么两个查询数据库（d,d'）的查询结果在概率上接近。写成公式就是： ?...实验结果 实验设置 我们使用了四个数据库：MNIST、SVHN、UCI Adult 和 UCI Diabetes。...在训练「教师模型」时，对于 MNIST 和 SVHN 两个图像数据库，我们使用了卷积架构；对于两个 UCI 数据库，我们使用了随机森林。...在训练「学生模型」时，对于 MNIST 和 SVHN，我们使用了 PATE-G；对于两个 UCI 数据库，我们使用的是普通的 PATE 架构。...最后，对于 UCI Diabetes 数据库，我们发现了一些非常有趣的东西。
3、UCI 机器学习数据集 链接： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 这是由加州大学欧文分校（UCI）信息与计算机科学学院的研究者创建的一个包含...100 多种不同类型数据集的大型数据库。...该数据库根据不同的机器学习问题来对数据集进行分类，在这里，用户可以找到单变量、多变量时间序列数据集，分类、回归、推荐系统数据集等。...此外，该数据库中的部分数据集已经经过数据清洗过程，是可以直接为用户使用。 ?...这项存储在云端的数据库，包含了一系列在已发表研究中使用过的数据集，致力于促进全球研究社区的研究合作。 ?
安装MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe (python对Mysql的接口程序) 1. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs...没有错误则安装成功 PS: python所有扩展包, 可以到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/, 里面有现成的插件可以下载 安装MySQL 1....在mysql里建立一个数据库, 名字叫mysite 3....回到例子一的目录下, 打开settings.py文件在里面修改数据库设置, DATABASE_ENGINE = ‘mysql’ DATABASE_NAME = ‘mysite’ #你刚建立的数据库名字...如果发现开始创建表, 说明数据库连接正常. 3. 输入yes. 会让你创建超级管理员, 输入用户名密码, 邮箱 4.
source=post_page 3UCI ML Repository ? 加州大学信息与计算机科学学院的另一个巨大的数据库，包含了100多个数据集。它根据机器学习问题的类型对数据集进行分类。...UCI中的一些数据集已经被清理并准备好使用。 地址： https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 4Google数据集搜索引擎 ?...source=post_page 6Awesome公共数据库 这是一个按主题组织的数据集的伟大来源，如生物学、经济学、教育学等。
之前在介绍两个预测lncRNA编码潜能的数据库：[[SPENCER-肿瘤LncRNA编码肽查询数据库]]和[[LncPep-lncRNA编码肽检索数据库]]里面都提到使用CPAT来分析lncRNA序列是否具有编码潜能...因此今天就来简单的介绍一下这个数据库：Web server for Coding Potential Assessing Tool (CPAT): https://wlcb.oit.uci.edu/cpat.../index.php 数据库的使用很简单，我们输入想要预测的[[Fasta基因序列格式]]或者BED数据。
创建 pve虚拟机 镜像写入磁盘 qm importdisk 虚拟机id Openwrt镜像 转换磁盘的存储路径lvm-thin Or local-lvm 添加新增磁盘 # 网络修改并提交 uci...set network.lan.ipaddr=192.168.79.60 uci set network.lan.netmask=255.255.240.0 uci set network.lan.gateway...=192.168.64.1 uci commit network # 重新加载网络 /etc/init.d/network restart uci show network.lan # 完整命令...uci set network.lan.proto='static' uci set network.lan.ipaddr='192.168.10.100' uci set network.lan.netmask...='255.255.255.0' uci set network.lan.gateway='192.168.10.1' uci set network.lan.dns='8.8.8.8' uci
. # Configure firewall uci rename firewall.@zone[0]="lan" uci rename firewall....="${WG_IF}" uci -q delete firewall.wg uci set firewall.wg="rule" uci set firewall.wg.name="Allow-WireGuard..." uci set firewall.wg.src="wan" uci set firewall.wg.dest_port="${WG_PORT}" uci set firewall.wg.proto=...${WG_IF} uci set network.${WG_IF}="interface" uci set network....${WG_IF}.proto="wireguard" uci set network.${WG_IF}.private_key="${WG_KEY}" uci set network.
下面是pymssql里参数使用说明，如下： pymssqlCnx类（用于连接Mssql数据库） pymssql.connect()来初始化连接类，它允许如下的参数。...：查询超时login_timeout：登陆超时charset：数据库的字符集as_dict：布尔值,指定返回值是字典还是元组max_conn：最大连接数 2....rollback()回滚事务pymssqlCursor类用于从数据库查询和返回数据rowcount返回最后操作影响的行数。...------------------------------ # Name: pymssqlTest.py # Purpose: 测试 pymssql库，该库到这里下载：http://www.lfd.uci.edu...------ import pymssql class MSSQL: """ 对pymssql的简单封装 pymssql库，该库到这里下载：http://www.lfd.uci.edu
iStore（openwrt）的话可以参考下面形式自己设置： 打开iStore终端使用uci命令配置 dhcp 服务，或者自己在页面点击完成配置 命令行方式： uci add dhcp host uci...@host[-1].name='homeserver.lan' uci set dhcp....add dhcp domain uci set dhcp....iStore --> 网络 --> 防火墙 --> 端口转发 命令行方式： uci add firewall redirect uci set firewall....@redirect[-1].proto='udp' uci set firewall.@redirect[-1].src='lan' uci set firewall.
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